方差分析是统计学中常用知识，下列关于方差分析的说法不正确的是： A 方差分析是一种检验若干个正太分布的均值和方差是否相等的一种统计方法 ；解释：方差分析是一种检验若干个独立正态总体均值是否相等的一种统计方法，不能用于检测方差是否相等。
在假设检验问题中，原假设为H0，给定显著水平为a，则正确的是 C： p(拒绝H0|H0正确) = a 。解释：显著水平就是标识原假设为真时，拒绝原假设的概率
在样本量给定的条件下，假设检验 中当第一类错误减小时，第二类错误怎么变化？ A 必然增大 。
在列联表分析中，下列不能用卡方检验的是： C 多个均值的比较 。解释：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，在分类资料推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比较的卡方检验。两个及两个以上样本均值的比较是用方差分析。
在假设检验问题中，原假设为H0，给定显著水平为a，则关于假设检验的原理说法正确的是 B 小概率事件 。解释：假设检验的基本思想：假设样本是从原总体中抽取的，在此假设下构造一个小概率事件。若假设成立，则小概率事件一般是不会发生的，但在一次抽样中，如果小概率事件发生了，则拒绝接收这个假设。
置信区间是统计学中常用的概念，一个95%的置信区间的含义是： D 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数。
一个手机电池制造商声称，其生产的电池一次充电后正常条件下使用时长为20小时，对一个由15个电池组成的随机样本做了实验，测得平均值使用时长服从正太分布，则检验该电池与厂商声称的标准是否相符，我们应该选择： A 双侧t检验 。解释：这是一个假设检验的问题。电池使用时长服从正态分布，待检验的原因假设H0；m=20，说明是双向检测问题；又由于总体方差s是未知的，故采用t检测。