python生成 ppm格式的文件。

以下数据是有python生成的。

import random

# 打开文件进行写入
with open('1.ppm', 'w') as file:
    # 写入文件内容
    file.write("P3\n")  # 第一行写入 p3
    file.write("100 50\n")  # 第二行写入 10 5
    file.write("255\n")  # 第三行写入 255

    # 生成并写入随机数据
    for i in range(50):
        for j in range(100*3):
            file.write(str(random.randint(0, 255)))  # 生成 0 到 255 之间的随机数
            if j != 300-1:
                file.write(" ")  # 在每个数据后面加上空格（除了最后一个数据）
        file.write("\n")  # 每行数据结束时换行

print("文件写入完成")

P3
100 50
255
146 146 159 160 4 42 92 187 224 56 15 83 65 3 44 122 69 246 75 180 43 17 138 93 161 254 28 163 209 106 106 45 169 131 120 246 84 63 39 66 144 242 59 214 180 18 82 155 211 28 198 7 150 237 162 30 59 51 111 106 129 156 221 190 80 252 127 190 118 81 117 118 134 244 234 128 121 76 38 199 44 150 237 150 84 162 110 13 209 126 51 222 108 159 53 192 136 146 52 110 172 179 133 204 78 18 7 61 41 190 117 74 127 236 199 160 186 130 45 111 5 147 50 74 158 103 63 166 189 75 201 122 49 66 106 164 230 45 222 205 26 213 90 193 174 193 130 187 79 199 226 165 155 61 249 245 126 210 98 67 104 127 22 43 65 196 215 56 11 40 65 80 36 179 212 232 156 175 63 12 74 77 70 237 119 197 228 101 173 27 169 237 195 124 228 218 148 95 189 129 194 20 191 159 164 201 254 159 68 120 106 109 180 209 77 94 142 5 100 90 198 111 141 187 82 253 93 207 127 157 217 254 147 140 29 162 82 12 92 192 134 184 63 254 195 70 55 213 108 255 120 49 23 175 94 31 61 233 149 134 200 231 19 219 37 13 36 198 54 137 178 181 123 45 249 124 194 171 105 246 213 130 125 35 56 55 189 153 236 26 72 97 40 196 134 206 130 190 204 67
102 83 82 87 35 184 34 167 215 219 247 161 144 13 120 64 189 213 112 120 190 126 38 171 94 64 241 219 249 32 190 78 200 34 14 170 103 128 37 40 77 13 92 226 124 199 85 72 117 129 212 104 202 1 99 179 203 178 68 239 126 68 121 248 13 157 197 122 117 253 100 108 152 176 46 206 122 174 177 19 88 221 208 150 26 238 118 101 232 195 71 23 37 245 36 234 64 234 207 8 239 32 231 237 105 138 79 169 179 101 243 3 106 67 51 189 160 95 167 141 202 136 99 120 93 165 30 29 86 116 200 210 46 74 234 60 18 198 135 174 91 4 23 15 248 119 9 156 64 25 223 204 229 30 176 10 139 7 9 173 89 135 11 230 83 253 139 27 71 19 200 38 114 18 204 161 50 173 224 19 45 71 251 79 194 71 32 207 163 207 226 107 40 54 254 117 112 152 115 39 172 218 162 189 9 54 96 221 130 138 165 226 151 155 189 45 200 246 64 175 133 154 35 46 36 231 13 54 3 60 114 122 225 125 101 37 177 48 71 221 85 125 62 50 157 253 140 154 207 161 29 207 125 206 3 55 207 170 27 168 104 25 19 132 178 219 90 213 178 157 146 36 123 98 155 105 226 22 228 14 210 142 7 202 214 157 86 48 62 225 247 54 217 0 235 13 108 40 85 122
93 189 249 5 150 234 11 146 176 132 11 147 11 137 42 186 60 171 126 85 177 81 23 253 90 127 91 187 94 147 119 170 204 224 65 215 22 189 163 46 130 124 163 118 203 16 228 17 118 246 59 13 2 129 47 206 26 6 230 133 82 77 147 65 198 228 127 135 250 190 44 130 2 220 191 255 112 110 73 239 183 222 230 58 2 166 234 90 195 187 94 101 26 36 127 88 22 2 103 168 201 141 27 151 207 244 195 159 116 179 137 171 88 120 242 187 125 79 102 156 6 105 82 250 13 252 233 137 131 246 198 253 220 139 17 152 80 175 92 156 59 68 101 180 138 223 29 174 3 39 220 232 178 93 209 13 77 217 205 22 99 188 24 113 196 41 112 243 133 211 121 191 205 69 140 52 129 77 2 38 227 89 219 14 140 178 72 43 168 21 112 88 39 110 46 145 181 140 204 108 252 213 135 10 87 194 85 101 91 72 105 134 67 194 211 222 25 150 49 167 196 166 187 85 140 168 135 181 52 58 230 69 248 240 203 154 89 44 135 158 62 112 159 120 185 250 140 220 195 123 58 131 101 52 209 120 33 241 117 37 7 61 169 188 178 148 13 150 153 28 179 51 132 112 18 74 76 67 34 44 63 180 170 62 4 56 136 16 234 15 92 172 129 194 155 89 40 153 10 8
239 153 249 116 82 49 161 250 90 69 189 106 164 207 1 116 221 60 225 97 238 95 36 66 14 209 108 238 165 97 87 115 182 234 236 199 147 121 98 225 135 161 114 1 251 155 132 185 145 190 82 138 30 1 121 224 21 96 169 42 221 199 155 8 254 164 137 161 207 177 86 236 74 87 209 253 157 109 141 143 69 88 50 39 4 167 199 21 124 26 232 247 248 20 214 180 176 130 71 232 253 49 197 227 156 247 219 94 62 109 133 146 8 209 50 152 172 181 208 248 206 221 156 196 149 200 83 19 14 40 51 222 71 129 127 218 7 204 20 35 51 254 107 75 146 206 88 156 138 127 147 109 142 178 176 137 141 232 191 110 97 204 176 119 57 122 74 208 77 87 253 0 105 45 191 42 99 42 112 241 175 0 25 41 70 81 54 109 108 196 56 45 76 183 250 14 102 118 39 219 145 134 118 240 208 161 182 166 151 181 107 9 113 68 210 197 4 95 67 55 73 202 8 78 150 60 31 140 113 155 186 59 182 185 56 37 71 19 183 23 236 119 64 91 226 116 96 163 91 6 115 29 96 48 10 135 175 177 220 157 53 85 1 52 125 171 162 248 120 44 146 172 135 14 253 123 31 11 60 1 50 171 68 211 225 126 55 251 55 228 232 48 37 144 76 1 8 117 234 213
173 214 177 62 146 95 162 97 87 147 70 202 42 145 150 150 154 243 105 149 51 175 230 100 254 6 132 161 173 8 117 215 67 252 14 72 214 87 86 244 159 35 213 50 123 78 242 135 24 250 203 83 198 14 255 36 11 150 175 24 82 205 198 116 21 18 126 2 103 180 110 245 139 80 136 135 16 237 153 30 149 192 202 111 144 12 91 211 144 176 40 152 52 237 0 2 50 160 218 59 179 145 26 223 26 93 239 152 34 1 170 193 7 182 11 203 52 247 10 117 231 51 117 34 181 109 111 112 34 161 20 18 193 98 30 16 248 176 102 98 154 126 187 141 176 237 146 139 76 253 184 234 5 109 101 175 121 109 140 109 68 117 15 72 253 101 154 37 230 236 38 193 26 224 252 95 65 232 148 57 183 138 38 116 65 184 8 61 51 150 39 49 234 162 189 60 249 237 207 16 237 237 251 50 226 191 145 96 178 207 109 64 102 25 117 129 152 222 111 175 227 0 126 218 18 87 248 73 235 222 195 230 30 193 204 124 152 206 174 84 199 218 241 83 141 216 101 20 49 250 160 14 100 245 101 41 217 159 114 211 33 9 182 80 230 93 201 230 251 117 45 200 122 59 64 108 82 103 234 222 66 146 187 234 82 129 166 52 126 32 69 187 42 139 210 200 242 235 42 6
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