还记得 2023 年初令人陶醉的日子吗，当时 ChatGPT 正在飙升， 气喘吁吁地在推特上谈论它如何在 2 个月内达到 1 亿用户？还记得整整九个月后，sama 在 Dev Day 上报告了相同的用户数量时，你扬起了眉毛吗？
如果 ChatGPT 在过去一年中零增长，你会感到惊讶吗？
如果这些估计属实，那么“巅峰 ChatGPT”预示着 LLaMA 1 的发布（导致 Meta 的估值史诗般的 $830B 上涨），第一个“足够好”（GPT3 级）开源LLMs，紧随其后的是 7 月的 Llama 2（我们的报道在这里），而 LLaMa 1 的领先者 Guillame Lample 离开并成为开源 AI 的新王者，9 月与 Mistral 7B 合作，然后在 12 月以 Mixtral 领先于 NeurIPS。我们刚刚通过“计算月”来庆祝 Latent Space 成立一周年，这是 GPU 富集领域的口述历史，Together、Modal、Replicate 和 Meta 实现了对 OpenAI 的“开放 AI”平衡。
快进到 2024 年（过去一个安静的 1 月），人们在取消 ChatGPT 时获得了数百个赞，对全新 GPT 的信任度处于历史最低点 1。有迹象表明，高级数据分析 V2 和新的持久内存会推出令人鼓舞的新功能，但两者都不会在一个多月后发布。虽然快速扩展的服务事件是不可避免的，但 ChatGPT 的声誉一直受到持续指责懒惰（修复没有解释）、臃肿的系统提示以及新的偏离轨道的案例（修复了不令人满意的解释）的影响。竞争也愈演愈烈——Claude 3 和 Gemini Pro 1.5（甚至 Magic.dev？）现在都提供了比 GPT-4T 多 8 倍的上下文长度和更好的回忆。
但也许过去一年所有的人工智能增长都去了别的地方 2.
在几乎每个 ChatGPT 用例 3 中，现在都有大量垂直化的 4 AI 初创公司致力于满足用户的需求，而不是现有的 ChatGPT 界面和捆绑工具——更好的 UI 选项（例如 IDE 和图像/文档编辑器）、更好的原生集成（例如用于 cron 重复操作）、更好的隐私/企业保护（例如用于医疗保健和金融）， 更细粒度的控制（GPT 的默认 RAG 是幼稚且不可配置的）。我们使用当前的 ChatGPT GPT 商店作为确定最大用例类别的基础，但当然还有许多未被描绘的用例也乘坐了新的专业化元：
正面我赢，反面我赢——稍微少一点
人们可能会观察到，在 AI 中赚钱有两种方式——捆绑和拆分 AI 功能。OpenAI 在捆绑 AGI 的表示（包括美学图像生成）方面获胜，但当垂直化的初创公司使用 OpenAI API 构建时，它也取得了胜利。Klarna 本月是一个值得注意的成功故事，在他们的应用程序中拥有 ChatGPT 的强大功能，而不是在 ChatGPT 中拥有 Klarna：
从某种意义上说，OpenAI 的 B2B 和 B2C 部分相互竞争，我敢肯定，这在某种程度上是良性竞争——唯一的“缺点”是 OpenAI 可以使用来自 ChatGPT 的 RLHF 数据进行训练，并且随着更多的流量迁移到这些墙外，并且更容易换成开源模型。
你可以把新的 GPT 商店看作是重新抓住这些垂直化需求的尝试——与其离开平台，到处支付 20 美元/月，为什么不留在 ChatGPT 内部并支付一次，让 OpenAI 将理论上的收入分配给 GPT 创作者？但 GPT 的创建者对此很明智——大多数人已经想出了货币化（就像他们之前的插件一样），并且只向 ChatGPT 发布“精简版”以作为其主要平台的渠道。