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关于pip
卸载安装pip
python -m pip uninstall pippython -m ensurepip更新pip
pip install --upgrade pip更换pip镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple清除缓存
pip cache purge更新指定包
pip install -U pip setuptools指定清华镜像下载指定包
pip install paddlepaddle==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple关于conda
更换清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/优先使用清华镜像
conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free清除缓存
conda clean --all关于数据分析、数据挖掘常用
Matplotlib 3.6.0 文档（绘图实例）
jupyter字体问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsejupyter重装命令
pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyterjupyter中常见的数据处理命令
# 导入基本包
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
matplotlib.rc("font",family='Heiti TC')
%matplotlib inline
# 文件导入，数据探索
df = pd.read_csv('./input/data.csv')
df.head(5) # 查看文件前5行
df.shape # 查看数据大小
df.info() # 查看数格式，空值等信息
df.describe() # 查看数据基本的统计信息
# iloc[a:b,c:d]:取行索引从a到b-1，列索引从c到d-1的数据。
print(df.iloc[0:2,0:2])
print(df.iloc[0:2,0:2].values)
#Out1： 姓名 班级
# 0 小明 302
# 1 小王 303
#Out2：[['小明' 302]
# ['小王' 303]]
df['属性'].value_counts() # 对于每种可能进行计数
df['属性'].replace([情况1,情况2],[new情况1，new情况2],inplace=True) # inplace为True时，将新的数据替换原数据相关性判断
# 热力图判断相关性
# https://blog.csdn.net/weixin_60737527/article/details/126048311
plt.figure(figsize = (12,12))
df1 = df.iloc[:,[1,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23]].copy()
plt.title('连续型变量皮尔逊相关系数热力图',fontsize=20)
sns.heatmap(df1.corr(),annot = True,cmap="Blues",annot_kws={'fontsize':9})
# 卡方统计判断相关性
KNN模型常见代码
决策树常见代码
GDBC常见代码
KMeans模型常见代码
常见的评价指标
AUC
F1值
召回率
关于工程问题
setup.py安装问题
python setup.py install
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