代码随想录刷题随记11-滑动窗口和优先级队列

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239. 滑动窗口最大值

leetcode链接
考察滑动窗口的结构
解题代码：

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
     vector<int>ret;
     deque<int> slidwindow;
     for(int i=0;i<nums.size();i++){
         while(!slidwindow.empty()&&nums[i]>=nums[slidwindow.back()]){
            slidwindow.pop_back();
         }
         slidwindow.push_back(i);
         while(i-slidwindow.front()+1>k){
            slidwindow.pop_front();
         }
         if(i+1>=k)
         ret.push_back(nums[slidwindow.front()]);
     }
     return ret;
    }
};

347.前 K 个高频元素

leetcode 链接
利用小根堆解决前k个的问题，统计频率利用map记录每个数出现了几次
使用小根堆而不是大根堆实现，可以避免对所有的都排序，只对k个进行排序

class Solution {
public:
    class mycompaire{
        public:
        bool operator () (pair<int,int> left,pair<int,int> right){
            return left.second>right.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
      priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int, int>>,mycompaire>minheap;
      unordered_map<int,int> map;
      for(int i=0;i<nums.size();i++){
         if(map.find(nums[i])!=map.end()){
            map[nums[i]]++;
         }
         else{
            map[nums[i]]=0;
         }
      }
      for( auto it:map){
        minheap.push(it);
        if(minheap.size()>k){
            minheap.pop();
        }
      }
      vector<int> ret(k,0);
      for(int i=k-1;i>=0;i--){
        ret[i]=minheap.top().first;
        minheap.pop();
      }
      return ret;
    }
};