算法基础--二分

发布于:2024-04-04 ⋅ 阅读:(137) ⋅ 点赞:(0)

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😀前言
二分查找是一种常见的算法技巧,通过不断缩小搜索范围,快速找到目标值的算法。在实际应用中,二分查找可以应用于有序数组中的查找、求上界、求下界等问题,具有较高的效率和广泛的应用价值。

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算法基础–二分

二分简介

二分分为整数二分和实数二分两种,

整数二分步骤:

  1. 找一个区间[L, R],使得答案一定在该区间中
  2. 找一个判断条件,使得该判断条件具有二段性,并且答案一定是该二段性的分界点。
  3. 分析中点M在该判断条件下是否成立,如果
    (成立,考虑答案在那个区间。如果不成立,考虑答案在那个区间)
  4. 如果更新方式写的是R = Mid,则此时l=mid+1,这是mid更新方式是
    如果更新方式是l=mid;则mid=l+r+1>>1;c此时r=mid-1;

入门例题

二分查找一

蒜头君手上有个长度为 nn 的数组 AA。由于数组实在太大了,所以蒜头君也不知道数组里面有什么数字,所以蒜头君会经常询问整数 xx 是否在数组 AA 中。

输入格式
第一行输入两个整数 nn 和 mm,分别表示数组的长度和查询的次数。

接下来一行有 nn 个整数 a_ia
i

接下来 mm 行,每行有 11 个整数 xx,表示蒜头君询问的整数。

输出格式
对于每次查询,如果可以找到,输出"YES",否则输出"NO"。

数据范围
1≤n,m≤1e5 0≤x≤1e6

输出时每行末尾的多余空格,不影响答案正确性

样例输入复制
10 5
1 1 1 2 3 5 5 7 8 9
0
1
4
9
10
样例输出复制
NO
YES
NO
YES
NO

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;
const int N=1e5+10;
int num[N];
int n,m;

int main(){
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<n;i++)cin>>num[i];
    sort(num,num+n);
    while(m--){
        int t;
        cin>>t;
        int l=0,r=n-1;
        while(l<r){
            int mid=l+r>>1;    
            if(num[mid]>=t){
                r=mid;
            }else{
                l=mid+1;
            }
        }
        if(num[l]!=t){
            cout<<"NO"<<endl;
        }else{
            cout<<"YES"<<endl;
        }
    }
    
    
    return 0;
}

二分查找二

蒜头君手上有个长度为 nn 的数组 AA。由于数组实在太大了,所以蒜头君也不知道数组里面有什么数字,所以蒜头君会经常询问在数组 AA 中,大于等于 xx 的最小值是多大?

输入格式
第一行输入两个整数 nn 和 mm,分别表示数组的长度和查询的次数。

接下来一行有 nn 个整数 a_ia
i

接下来 mm 行,每行有 11 个整数 xx,表示蒜头君询问的整数。

输出格式
对于每次查询,如果可以找到,输出这个整数。

否则输出 -1。

数据范围
1≤n,m≤1e5 0≤x≤1e6

输出时每行末尾的多余空格,不影响答案正确性

样例输入复制
10 5
1 1 1 2 3 5 5 7 8 9
0
1
4
9
10
样例输出复制
1
1
5
9
-1

题解

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;
const int N=1e6+10;
int n,m;
int num[N];
int main(){
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<n;i++)cin>>num[i];
    sort(num,num+n);
    while(m--){
        int t;
        cin>>t;
        int l=0,r=n-1;
        while(l<r){
            int mid=l+r>>1;
            if(num[mid]>=t){
                r=mid;
            }else{
                l=mid+1;
            }
        }
        if(num[l]>=t){
            cout<<num[l]<<endl;
        }else{
            cout<<-1<<endl;
        }
    }
    
    return 0;
}

二分查找三

蒜头君手上有个长度为 nn 的数组 AA。由于数组实在太大了,所以蒜头君也不知道数组里面有什么数字,所以蒜头君会经常询问在数组 AA 中,比 xx 大的最小值是多大?但是这次蒜头君要求这个数字必须大于 xx,不能等于 xx。

输入格式
第一行输入两个整数 nn 和 mm,分别表示数组的长度和查询的次数。

接下来一行有 nn 个整数 a_ia
i

接下来 mm 行,每行有 11 个整数 xx,表示蒜头君询问的整数。

输出格式
对于每次查询,如果可以找到,输出这个整数。

否则输出 -1−1。

数据范围
1≤n,m≤1e5 0≤x≤1e6

输出时每行末尾的多余空格,不影响答案正确性

样例输入复制
10 5
1 1 1 2 3 5 5 7 8 9
0
1
4
9
10
样例输出复制
1
2
5
-1
-1

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;
const int N=1e6+10;
int n,m;
int num[N];
int main(){
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<n;i++)cin>>num[i];
    
    sort(num,num+n);
    
    while(m--){
        int t;
        cin>>t;
        int l=0,r=n-1;
        while(l<r){
            int mid=l+r>>1;
            if(num[mid]>t){
                r=mid;
            }else{
                l=mid+1;
            }
        }
        if(num[l]>t){
            cout<<num[l]<<endl;
        }else{
            cout<<-1<<endl;
        }
    }
    return 0;
}

😄总结

通过本文的介绍和例题演示,我们深入了解了整数二分查找的基本原理及应用方法。在解决具体问题时,首先要确定查找区间和判断条件,然后利用二分思想不断缩小区间范围,最终得到答案。同时,我们也学习了如何处理特殊情况,如查找大于等于某一值的最小值,以及查找严格大于某一值的最小值等情况。

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