1.synchronized 关键字
1.1 synchronized 关键字的了解
synchronized
关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性,synchronized
关键字可以保证被它修饰的方法或者代码块在任意时刻只能有一个线程执行。
1.2 怎么使用 synchronized 关键字
synchronized 关键字最主要的三种使用方式:
1.修饰实例方法: 作用于当前对象实例加锁,进入同步代码前要获得 当前对象实例的锁
synchronized void method() {
//业务代码
}
2.修饰静态方法: 也就是给当前类加锁,会作用于类的所有对象实例 ,进入同步代码前要获得 当前 class 的锁。因为静态成员不属于任何一个实例对象,是类成员( static 表明这是该类的一个静态资源,不管 new 了多少个对象,只有一份)。所以,如果一个线程 A 调用一个实例对象的非静态 synchronized
方法,而线程 B 需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized
方法,是允许的,不会发生互斥现象,因为访问静态 synchronized
方法占用的锁是当前类的锁,而访问非静态 synchronized
方法占用的锁是当前实例对象锁。
synchronized void staic method() {
//业务代码
}
3.修饰代码块 :指定加锁对象,对给定对象/类加锁。synchronized(this|object)
表示进入同步代码库前要获得给定对象的锁。synchronized(类.class)
表示进入同步代码前要获得 当前 class 的锁
synchronized(this) {
//业务代码
}
总结:
synchronized
关键字加到static
静态方法和synchronized(class)
代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized
关键字加到实例方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用
synchronized(String a)
因为 JVM 中,字符串常量池具有缓存功能!
synchronized
关键字的具体使用:
双重校验锁实现对象单例(线程安全)
public class Singleton {
private volatile static Singleton uniqueInstance;
private Singleton() {
}
public static Singleton getUniqueInstance() {
//先判断对象是否已经实例过,没有实例化过才进入加锁代码
if (uniqueInstance == null) {
//类对象加锁
synchronized (Singleton.class) {
if (uniqueInstance == null) {
uniqueInstance = new Singleton();
}
}
}
return uniqueInstance;
}
}
另外,需要注意 uniqueInstance
采用 volatile
关键字修饰也是很有必要。
uniqueInstance
采用 volatile
关键字修饰也是很有必要的, uniqueInstance = new Singleton();
这段代码其实是分为三步执行:
为
uniqueInstance
分配内存空间初始化
uniqueInstance
将
uniqueInstance
指向分配的内存地址
但是由于 JVM 具有指令重排的特性,执行顺序有可能变成 1->3->2。指令重排在单线程环境下不会出现问题,但是在多线程环境下会导致一个线程获得还没有初始化的实例。例如,线程 T1 执行了 1 和 3,此时 T2 调用 getUniqueInstance
() 后发现 uniqueInstance
不为空,因此返回 uniqueInstance
,但此时 uniqueInstance
还未被初始化。
使用 volatile
可以禁止 JVM 的指令重排,保证在多线程环境下也能正常运行。
1.3 构造方法可以使用 synchronized 关键字修饰么?
先说结论:构造方法不能使用 synchronized 关键字修饰。
构造方法本身就属于线程安全的,不存在同步的构造方法一说。
1.3.1 synchronized 同步语句块的情况
public class SynchronizedDemo {
public void method() {
synchronized (this) {
System.out.println("synchronized 代码块");
}
}
}
1.3.2.synchronized
修饰方法的的情况
public class SynchronizedDemo2 {
public synchronized void method() {
System.out.println("synchronized 方法");
}
}
1.4 JDK1.6 之后的 synchronized 关键字底层做了哪些优化
JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化,如偏向锁、轻量级锁、自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化等技术来减少锁操作的开销。
锁主要存在四种状态,依次是:无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态,他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。注意锁可以升级不可降级,这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率。
1.5 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别
1.5.1 两者都是可重入锁
“可重入锁” 指的是自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁,此时这个对象锁还没有释放,当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的,如果不可锁重入的话,就会造成死锁。同一个线程每次获取锁,锁的计数器都自增 1,所以要等到锁的计数器下降为 0 时才能释放锁。
1.5.2 synchronized 依赖于 JVM 而 ReentrantLock 依赖于 API
synchronized
是依赖于 JVM 实现的,前面我们也讲到了 虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized
关键字进行了很多优化,但是这些优化都是在虚拟机层面实现的,并没有直接暴露给我们。ReentrantLock
是 JDK 层面实现的(也就是 API 层面,需要 lock() 和 unlock() 方法配合 try/finally 语句块来完成),所以我们可以通过查看它的源代码,来看它是如何实现的。
1.5.3 ReentrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能
相比synchronized
,ReentrantLock
增加了一些高级功能。主要来说主要有三点:
等待可中断 :
ReentrantLock
提供了一种能够中断等待锁的线程的机制,通过lock.lockInterruptibly()
来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待,改为处理其他事情。可实现公平锁 :
ReentrantLock
可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized
只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。ReentrantLock
默认情况是非公平的,可以通过ReentrantLock
类的ReentrantLock(boolean fair)
构造方法来制定是否是公平的。可实现选择性通知(锁可以绑定多个条件):
synchronized
关键字与wait()
和notify()
/notifyAll()
方法相结合可以实现等待/通知机制。ReentrantLock
类当然也可以实现,但是需要借助于Condition
接口与newCondition()
方法。
2. volatile 关键字
2.1 CPU 缓存模型
为什么要弄一个 CPU 高速缓存呢?
类比我们开发网站后台系统使用的缓存(比如 Redis)是为了解决程序处理速度和访问常规关系型数据库速度不对等的问题。 CPU 缓存则是为了解决 CPU 处理速度和内存处理速度不对等的问题。
我们甚至可以把 内存可以看作外存的高速缓存,程序运行的时候我们把外存的数据复制到内存,由于内存的处理速度远远高于外存,这样提高了处理速度。
总结:CPU Cache 缓存的是内存数据用于解决 CPU 处理速度和内存不匹配的问题,内存缓存的是硬盘数据用于解决硬盘访问速度过慢的问题。
CPU Cache 的工作方式:
先复制一份数据到 CPU Cache 中,当 CPU 需要用到的时候就可以直接从 CPU Cache 中读取数据,当运算完成后,再将运算得到的数据写回 Main Memory 中。但是,这样存在 内存缓存不一致性的问题 !比如我执行一个 i++操作的话,如果两个线程同时执行的话,假设两个线程从 CPU Cache 中读取的 i=1,两个线程做了 1++运算完之后再写回 Main Memory 之后 i=2,而正确结果应该是 i=3。
2.2 Java 内存模型
在 JDK1.2 之前,Java 的内存模型实现总是从主存(即共享内存)读取变量,是不需要进行特别的注意的。而在当前的 Java 内存模型下,线程可以把变量保存本地内存(比如机器的寄存器)中,而不是直接在主存中进行读写。这就可能造成一个线程在主存中修改了一个变量的值,而另外一个线程还继续使用它在寄存器中的变量值的拷贝,造成数据的不一致。
要解决这个问题,就需要把变量声明为volatile
,这就指示 JVM,这个变量是共享且不稳定的,每次使用它都到主存中进行读取。
所以,volatile
关键字 除了防止 JVM 的指令重排 ,还有一个重要的作用就是保证变量的可见性。
2.3 并发编程的三个重要特性
原子性 : 一个的操作或者多次操作,要么所有的操作全部都得到执行并且不会收到任何因素的干扰而中断,要么所有的操作都执行,要么都不执行。
synchronized
可以保证代码片段的原子性。可见性 :当一个变量对共享变量进行了修改,那么另外的线程都是立即可以看到修改后的最新值。
volatile
关键字可以保证共享变量的可见性。有序性 :代码在执行的过程中的先后顺序,Java 在编译器以及运行期间的优化,代码的执行顺序未必就是编写代码时候的顺序。
volatile
关键字可以禁止指令进行重排序优化。
2.4 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别
synchronized
关键字和 volatile
关键字是两个互补的存在,而不是对立的存在!
volatile
关键字是线程同步的轻量级实现,所以volatile
性能肯定比synchronized
关键字要好。但是volatile
关键字只能用于变量而synchronized
关键字可以修饰方法以及代码块。volatile
关键字能保证数据的可见性,但不能保证数据的原子性。synchronized
关键字两者都能保证。volatile
关键字主要用于解决变量在多个线程之间的可见性,而synchronized
关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性。
3. ThreadLocal
3.1. ThreadLocal 简介
通常情况下,我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。如果想实现每一个线程都有自己的专属本地变量该如何解决呢? JDK 中提供的ThreadLocal
类正是为了解决这样的问题。 ThreadLocal
类主要解决的就是让每个线程绑定自己的值,可以将ThreadLocal
类形象的比喻成存放数据的盒子,盒子中可以存储每个线程的私有数据。
如果你创建了一个ThreadLocal
变量,那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的本地副本,这也是ThreadLocal
变量名的由来。他们可以使用 get()
和 set()
方法来获取默认值或将其值更改为当前线程所存的副本的值,从而避免了线程安全问题。
3.2 ThreadLocal 示例
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Random;
public class ThreadLocalExample implements Runnable{
// SimpleDateFormat 不是线程安全的,所以每个线程都要有自己独立的副本
private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm"));
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ThreadLocalExample obj = new ThreadLocalExample();
for(int i=0 ; i<10; i++){
Thread t = new Thread(obj, ""+i);
Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
t.start();
}
}
@Override
public void run() {
System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" default Formatter = "+formatter.get().toPattern());
try {
Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//formatter pattern is changed here by thread, but it won't reflect to other threads
formatter.set(new SimpleDateFormat());
System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" formatter = "+formatter.get().toPattern());
}
}
输出:
Thread Name= 0 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 0 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 1 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 2 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 1 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 3 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 2 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 4 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 3 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 4 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 5 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 5 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 6 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 6 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 7 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 7 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 8 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 9 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
Thread Name= 8 formatter = yy-M-d ah:mm
Thread Name= 9 formatter = yy-M-d ah:mm
从输出中可以看出,Thread-0 已经改变了 formatter 的值,但仍然是 thread-2 默认格式化程序与初始化值相同,其他线程也一样。
上面有一段代码用到了创建 ThreadLocal
变量的那段代码用到了 Java8 的知识,它等于下面这段代码,如果你写了下面这段代码的话,IDEA 会提示你转换为 Java8 的格式(IDEA 真的不错!)。因为 ThreadLocal 类在 Java 8 中扩展,使用一个新的方法withInitial()
,将 Supplier 功能接口作为参数。
private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>(){
@Override
protected SimpleDateFormat initialValue()
{
return new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm");
}
};
3.3 ThreadLocal 原理
从 Thread
类源代码入手
public class Thread implements Runnable {
......
//与此线程有关的ThreadLocal值。由ThreadLocal类维护
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
//与此线程有关的InheritableThreadLocal值。由InheritableThreadLocal类维护
ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
......
}
从上面Thread
类 源代码可以看出Thread
类中有一个 threadLocals
和 一个 inheritableThreadLocals
变量,它们都是 ThreadLocalMap
类型的变量,我们可以把 ThreadLocalMap
理解为ThreadLocal
类实现的定制化的 HashMap
。默认情况下这两个变量都是 null,只有当前线程调用 ThreadLocal
类的 set
或get
方法时才创建它们,实际上调用这两个方法的时候,我们调用的是ThreadLocalMap
类对应的 get()
、set()
方法。
ThreadLocal
类的set()
方法
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
通过上面这些内容,我们足以通过猜测得出结论:最终的变量是放在了当前线程的 ThreadLocalMap
中,并不是存在 ThreadLocal
上,ThreadLocal
可以理解为只是ThreadLocalMap
的封装,传递了变量值。 ThrealLocal
类中可以通过Thread.currentThread()
获取到当前线程对象后,直接通过getMap(Thread t)
可以访问到该线程的ThreadLocalMap
对象。
每个Thread
中都具备一个ThreadLocalMap
,而ThreadLocalMap
可以存储以ThreadLocal
为 key ,Object 对象为 value 的键值对。
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
......
}
比如我们在同一个线程中声明了两个 ThreadLocal
对象的话,会使用 Thread
内部都是使用仅有那个ThreadLocalMap
存放数据的,ThreadLocalMap
的 key 就是 ThreadLocal
对象,value 就是 ThreadLocal
对象调用set
方法设置的值。
ThreadLocalMap
是ThreadLocal
的静态内部类。
3.4 ThreadLocal 内存泄露问题
ThreadLocalMap
中使用的 key 为 ThreadLocal
的弱引用,而 value 是强引用。所以,如果 ThreadLocal
没有被外部强引用的情况下,在垃圾回收的时候,key 会被清理掉,而 value 不会被清理掉。这样一来,ThreadLocalMap
中就会出现 key 为 null 的 Entry。假如我们不做任何措施的话,value 永远无法被 GC 回收,这个时候就可能会产生内存泄露。ThreadLocalMap 实现中已经考虑了这种情况,在调用 set()
、get()
、remove()
方法的时候,会清理掉 key 为 null 的记录。使用完 ThreadLocal
方法后 最好手动调用remove()
方法
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
弱引用介绍:
如果一个对象只具有弱引用,那就类似于可有可无的生活用品。弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存。不过,由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程, 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java 虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
4. 线程池
4.1 为什么要用线程池?
线程池提供了一种限制和管理资源(包括执行一个任务)。 每个线程池还维护一些基本统计信息,例如已完成任务的数量。
使用线程池的好处:
降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
4.2 实现 Runnable 接口和 Callable 接口的区别
Runnable
自 Java 1.0 以来一直存在,但Callable
仅在 Java 1.5 中引入,目的就是为了来处理Runnable
不支持的用例。Runnable
接口不会返回结果或抛出检查异常,但是Callable
接口可以。所以,如果任务不需要返回结果或抛出异常推荐使用 Runnable
接口,这样代码看起来会更加简洁。
工具类 Executors
可以实现 Runnable
对象和 Callable
对象之间的相互转换。(Executors.callable(Runnable task
)或 Executors.callable(Runnable task,Object resule)
)。
Runnable.java
@FunctionalInterface
public interface Runnable {
/**
* 被线程执行,没有返回值也无法抛出异常
*/
public abstract void run();
}
Callable.java
@FunctionalInterface
public interface Callable<V> {
/**
* 计算结果,或在无法这样做时抛出异常。
* @return 计算得出的结果
* @throws 如果无法计算结果,则抛出异常
*/
V call() throws Exception;
}
4.3 执行 execute()方法和 submit()方法的区别
execute()
方法用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否;submit()
方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个Future
类型的对象,通过这个Future
对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过Future
的get()
方法来获取返回值,get()
方法会阻塞当前线程直到任务完成,而使用get(long timeout,TimeUnit unit)
方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候有可能任务没有执行完。
以AbstractExecutorService
接口中的一个 submit
方法为例子来看看源代码:
public Future<?> submit(Runnable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
execute(ftask);
return ftask;
}
上面方法调用的 newTaskFor
方法返回了一个 FutureTask
对象。
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
return new FutureTask<T>(runnable, value);
}
我们再来看看execute()
方法:
public void execute(Runnable command) {
...
}
4.4 如何创建线程池
方式一:通过构造方法实现
方式二:通过 Executor 框架的工具类 Executors 来实现
我们可以创建三种类型的 ThreadPoolExecutor:
FixedThreadPool : 该方法返回一个固定线程数量的线程池。该线程池中的线程数量始终不变。当有一个新的任务提交时,线程池中若有空闲线程,则立即执行。若没有,则新的任务会被暂存在一个任务队列中,待有线程空闲时,便处理在任务队列中的任务。
SingleThreadExecutor: 方法返回一个只有一个线程的线程池。若多余一个任务被提交到该线程池,任务会被保存在一个任务队列中,待线程空闲,按先入先出的顺序执行队列中的任务。
CachedThreadPool: 该方法返回一个可根据实际情况调整线程数量的线程池。线程池的线程数量不确定,但若有空闲线程可以复用,则会优先使用可复用的线程。若所有线程均在工作,又有新的任务提交,则会创建新的线程处理任务。所有线程在当前任务执行完毕后,将返回线程池进行复用。
对应 Executors 工具类中的方法如图所示:
4.5 ThreadPoolExecutor 类分析
ThreadPoolExecutor
类中提供的构造方法。
/**
* 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
4.5.1 ThreadPoolExecutor
构造函数重要参数分析
ThreadPoolExecutor
3 个最重要的参数:
corePoolSize
: 核心线程数线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。maximumPoolSize
: 当队列中存放的任务达到队列容量的时候,当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。workQueue
: 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数,如果达到的话,新任务就会被存放在队列中。
ThreadPoolExecutor
其他常见参数:
keepAliveTime
:当线程池中的线程数量大于corePoolSize
的时候,如果这时没有新的任务提交,核心线程外的线程不会立即销毁,而是会等待,直到等待的时间超过了keepAliveTime
才会被回收销毁;unit
:keepAliveTime
参数的时间单位。threadFactory
:executor 创建新线程的时候会用到。handler
:饱和策略。关于饱和策略下面单独介绍一下。
4.5.2 ThreadPoolExecutor
饱和策略
ThreadPoolExecutor
饱和策略定义:
如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任时,ThreadPoolTaskExecutor
定义一些策略:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
:抛出RejectedExecutionException
来拒绝新任务的处理。ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy
:调用执行自己的线程运行任务,也就是直接在调用execute
方法的线程中运行(run
)被拒绝的任务,如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务。因此这种策略会降低对于新任务提交速度,影响程序的整体性能。如果您的应用程序可以承受此延迟并且你要求任何一个任务请求都要被执行的话,你可以选择这个策略。ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy
: 不处理新任务,直接丢弃掉。ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy
: 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。
举个例子: Spring 通过 ThreadPoolTaskExecutor
或者我们直接通过 ThreadPoolExecutor
的构造函数创建线程池的时候,当我们不指定 RejectedExecutionHandler
饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
。在默认情况下,ThreadPoolExecutor
将抛出 RejectedExecutionException
来拒绝新来的任务 ,这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序,建议使用 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy
。当最大池被填满时,此策略为我们提供可伸缩队列。