【SCI绘图】【小提琴系列1 python】绘制按分类变量分组的垂直小提琴图

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【SCI绘图】【小提琴系列1 python】绘制按分类变量分组的垂直小提琴图，文末附完整代码

小提琴图是一种常用的数据可视化工具，它结合了箱形图和密度图的特点，用于展示数据的分布情况和变化趋势。其外形类似于小提琴，因而得名。

1.环境准备

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

2.示例数据

# 记载数据
tips = sns.load_dataset("tips")

数据样例：

total_bill   tip     sex smoker  day    time  size

0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2

1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3

2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3

3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2

4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

3.绘图展示

# 绘制一个按分类变量分组的垂直小提琴图
fig = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

plt.show()

# 保存箱型图
output_fig = fig.get_figure()
output_fig.savefig("violin_plot.png", dpi=400)

完整代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(style="whitegrid")

# 记载数据
tips = sns.load_dataset("tips")

print(tips[:5])
"""
数据样例：
total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4
"""

# 绘制一个按分类变量分组的垂直小提琴图
fig = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

plt.show()

# 保存箱型图
output_fig = fig.get_figure()
output_fig.savefig("violin_plot.png", dpi=400)