企业信息化/信息化基础

发布于:2024-04-15 ⋅ 阅读:(161) ⋅ 点赞:(0)

实行企业信息资源集成的核心是对企业内部和外部信息流的集成,其实施的基础是各种信息手段的集成。

包括:ERP,BPR,CRM,SCM,PDM,PLM,知识管理,EAI,BI,EP,电子政务,电子商务

CRM


客户关系管理,Customer Relationship Management。
CRM理念是将客户看作资产,客户关怀是中心。目的是与客户建立长期和有效的业务关系。最大限度地增加利润。核心是客户价值管理,它将客户价值分为既成价值、潜在价值和模型价值,通过一对一营销原则,满足不同价值客户的个性化需求,提高客户忠诚度和保有率,实现客户价值持续贡献,从而全面提升企业盈利能力。

4个功能

客户服务:CRM的关键内容
市场营销:包括商机产生、商机获取和管理、商业活动管理和电话营销等
共享的客户资料库:它把市场营销和客户服务连接起来
分析能力:CRM的一个重要方面在于它具有使客户价值最大化的分析能力。
一个有效的CRM解决方案应该具备以下要素:

畅通有效的客户交流渠道(触发中心)
对所获信息进行有效分析(挖掘中心)
CRM必须能与ERP很好地集成
CRM实现过程包含三方面的工作:

客户服务与支持:通过控制服务品质以赢得顾客的忠诚度,例如,对客户快速准确的技术支持、对客户投诉的快速反应、对客户提供产品查询等
客户群维系:通过与顾客的交流实现新的销售,例如通过交流赢得失去的客户等
商机管理:利用数据库开展销售,例如,利用现有客户数据库做新产品推广测试,通过电话或电子邮件促销调查,确定目标客户群等
CRM系统将市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上,能够帮助企业构建良好的客户关系。在客户管理系统中,销售自动化是其中最为基本的模块,营销自动化作为销售自动化的补充,包括营销计划的编制和执行、计划结果分析等功能。客户服务与支持是CRM系统的重要功能。客户服务与支持的主要手段有两种,分别是呼叫中心和互联网。CRM系统能够与ERP系统在财务、制造、库存等环节进行连接,两者之间虽然关系比较独立,但由于两者之间具有一定的关系,因此会形成一定的闭环反馈结构。

CRM是一套先进的管理思想及技术手段,它通过将人力资源、业务流程与专业技术进行有效的整合,最终为企业涉及到客户或者消费者的各个领域提供完美的集成,使得企业可以更低成本、更高效率地满足客户的需求,并与客户建立起基于学习性关系基础上的一对一营销模式,从而让企业可以最大程度提高客户满意度和忠诚度。CRM系统的主要模块包括销售自动化、营销自动化、客户服务与支持、商业智能。

ERP

企业资源计划,Enterprise Resource Planning。

企业资源包括:物流、资金流、信息流。

3个角度

管理思想:管理思想的变革
软件产品:不是直接买来就用,需要个性化的开发与部署
管理系统:存在众多的子系统,这些子系统有统一的规划,是互联互通的,便于事前事中监控
主要功能

财会管理:包括会计核算和财务管理等模块
物流管理:包括分销管理、库存控制和采购管理等模块
生产控制管理:包括主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间控制和制造标准等模块
人力资源管理:包括人力资源规划、招聘管理、工资核算、工时管理和差旅费核算等模块
发展阶段

在ERP五个层次的计划中:

生产预测计划:对市场需求进行比较准确的预测,是经营计划、生产计划大纲和主生产计划编制的基础
销售管理计划:是针对企业的销售部门的相关业务进行管理,属于最高层计划的范畴,企业决策层计划之一
生产计划大纲:根据经营计划的生产目标制定,是对企业经营计划的细化
主生产计划:说明在一定时期内生产什么,生产多少和什么时候交货,它的编制是ERP的主要工作内容
物料需求计划:对主生产计划的各个项目所需的全部制造件和全部采购件的网络支持计划和时间进度计划
能力需求计划:对物料需求计划所需能力进行核算的一种计划管理方法,能够帮助企业尽早发现企业生产能力的瓶颈,为实现企业的生产任务提供能力帮面的保障

SCM


供应链管理,Supply Chain Management,是一种集成的管理思想和方法,它执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。从单一的企业角度来看,是指企业通过改善上、下游供应链关系,整合和优化供应链中的信息流、物流和资金流,以获得企业的竞争优势。

供应链中的信息流覆盖从供应商、制造商、分销商、零售商等供应链中的所有环节,其信息流分为需求信息流和供应信息流,这是两个不同流向的信息流。当需求信息(如客户订单、生产计划和采购合同等)从需方向供方流动时,便引发物流;供应信息(如入库单、完工报告单、库存记录、可供销售量、提货发运单等)又同物料一起沿着供应链从供方向需方流动。

PDM


产品数据管理(Product Data Management,PDM)是一门用来管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、计算机辅助设计文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。PDM系统是一种软件框架,利用这个框架可以帮助企业实现对与企业产品相关的数据、开发过程以及使用者进行集成与管理,可以实现对设计、制造和生产过程中需要的大量数据进行跟踪和支持。

PLM


产品生命周期管理,Product Lifecycle Management,

知识管理


通常,可以把知识管理工具分为三大类:

知识生成工具:知识的生成包括产生新的想法、发现新的商业模式、发明新的生产流程,以及对原有知识的重新合成。不同方式的知识产生模式有不同的工具对其进行支持。知识生成工具包括知识获取、知识合成和知识创新三大功能。目前,利用具有初步人工智能功能的搜索引擎和知识挖掘工具进行知识的自动获取,可以将相关的词句组合起来,帮助人们将分散的创新观点进行合成。但是,目前实现知识的创新还十分困难,只能利用一些工具实现辅助性的知识创新。
知识编码工具:知识编码是通过标准的形式表现知识,使知识能够方便地被共享和交流。知识编码工具的作用就在于将知识有效地存储并且以简明的方式呈现给使用者,使知识更容易被其他人使用。知识编码的困难在于,知识几乎不能以离散的形式予以表现。知识不断地积累,不断地改变,以至于人们很难对其进行清晰的区分。因此,对知识进行审核和分类是十分困难的。
知识转移工具:知识转移工具最终就是要使知识能在企业内传播和分享。知识的价值在于流动和使用。在知识流动的过程中存在许多障碍,使知识不能毫无阻力地任意流动。这些障碍可分成三类,分别是时间差异、空间差异和社会差异。知识转移工具可以根据各种障碍的特点,在一定程度上帮助人们消除障碍,使知识得到更有效的流动。
电子政务
电子政务,政府形态的一种改造,利用信息技术和其他相关技术,将其管理和服务职能进行集成,在网络上实现政府组织结构和工作流程优化重组,超越时间、空间与部门分隔的制约,实现公务、政务、商务、事物的一体化管理与运行。

国家和地方人口信息的采集、处理和利用,属于G2G的电子政务活动。

电子政务的四种模式

政府对政府(G2G)(Government To Government)
政府对企业(G2B)或B2G(Government To Business)
政府对公民(G2C)或C2G(Government To Citizen)
政府对公务员(G2E)(Government To Employee)
3个行为主体:政府、企事业单位、公民。

电子商务
电子商务的四种形式:

企业对消费者(B2C)
企业对企业(B2B)
消费者对消费者(C2C)
线上对线下(O2O)
电子商务分五个方面,即电子商情广告、电子选购与交易、电子交易凭证的交换、电子支付与结算,以及网上售后服务等。

参与电子商务的实体有4类:客户(个人消费者或集团购买)、商户(销售商、制造商和储运商)、银行(发行和收单行)及认证中心。

EDI
电子数据交换,Electronic Data Interchange,是电子商务中采用的一种技术手段:

EDI的实施需要一个公认的标准和协议,将商务活动中涉及的文件标准化和格式化;
EDI通过计算机网络,在贸易伙伴之间进行数据交换和自动处理;
EDI主要应用于企业与企业、企业与批发商之间的批发业务;
EDI的实施在技术上比较成熟,但是实施EDI需要统一数据格式,成本与代价较大。
EDI系统三要素:EDI软件和硬件、通信网络、数据标准化。

EDI特点

EDI的使用对象是不同的组织之间,EDI传输的企业间的报文,是企业间信息交流的一种方式;
EDI所传送的资料是一般业务资料,如发票、订单等,而不是指一般性的通知;
EDI传输的报文是格式化的,是符合国际标准的,这是计算机能够自动处理报文的基本前提;
EDI使用的数据通信网络一般是增值网、专用网;
数据传输由收送双方的计算机系统直接传送、交换资料,不需要人工介入操作;
EDl与传真或电子邮件的区别是:传真与电子邮件,需要人工的阅读判断处理才能进入计算机系统。人工将资料重复输入计算机系统中,既浪费人力资源,也容易发生错误,而EDI不需要再将有关资料人工重复输入系统。
BPR
业务流程重组,Business Process Reengineering,BPR是对企业的业务流程进行根本性(fundamental)的再思考和彻底性(radical)的再设计,从而获得可以用诸如成本、质量、服务和速度等方面的业绩来衡量的显著性(dramatic)的成就。

强调4个核心内容:根本性、彻底性、显著性、流程。

遵循的原则(3个原则)、实施的流程(8个步骤)和系统的规划(5个规划):


BPM
业务流程管理,Business Process Management,是一种以规范化的构造端到端的卓越业务流程为中心,以持续的提高组织业务绩效为目的的系统化方法。

PDCA闭环管理过程

明确业务流程所欲获取的成果
开发和计划系统的方法,实现以上成果
系统地部署方法,确保全面实施
根据对业务的检查和分析以及持续的学习活动,评估和审查所执行的方法。并进一步提出计划和实施改进措施。

BPM与BPR管理思想最根本的不同:流程管理并不要求对所有的流程进行再造。

构造卓越的业务流程并不是流程再造,而是根据现有流程的具体情况,对流程进行规范化的设计流程管理包含三个层面:规范流程、优化流程和再造流程。

IRP
信息资源规划,Information Resource Planning。IRP是信息化建设的基础工程,指对企业生产经营活动所需要的信息。对产生、获取、处理、存储、传输和利用等方面进行全面的规划。IRP强调将需求分析与系统建模紧密结合起来,需求分析是系统建模的准备,系统建模是用户需求的定型和规划化表达。IRP的主要过程:

IRP的过程大致可分为7个步骤:

定义职能域
各职能域业务分析
各职能域数据分析
建立整个企业的IRP基础标准
建立信息系统功能模型
建立信息系统数据模型
建立关联矩阵
IRP是按照业务和数据两条主线进行开展的。

EAI
另起一篇软考高级之系统架构师之企业应用集成EAI

BI
商业智能系统的处理过程包括:

数据预处理:整合企业原始数据的第一步,包括数据的抽取、转换和装载三个过程
建立数据仓库:处理海量数据的基础
数据分析:体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘技术。联机分析处理不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题
数据展现:在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化
OLAP
数据挖掘
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别的记录,或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面,则是信息检索领域的任务。虽然这些任务是重要的,可能涉及使用复杂的算法和数据结构,但是它们主要依赖传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构,从而有效地组织和检索信息。

方法

决策树:构建树结构进行分析
神经网络:NN,类似统计学中的判别、回归、聚类等功能
遗传算法:GA,三个基本过程:繁殖(选择)、交叉(重组)、变异(突变)
关联规则:关联规则是描述数据之间存在关系的规则
分类关联分析:挖掘出隐藏在数据间的相互关系
序列模式分析:侧重点是分析数据间的前后(因果)关系
分类分析:为每一个记录赋予一个标记再按标记分类
聚类分析:分类分析法的逆过程

参考

https://blog.csdn.net/lonelymanontheway/article/details/131625487


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