文章目录
绪论：
考纲内容
算法时间复杂度和空间复杂度的分析与计算
知识框架
复习提示
本章内容是数据结构概述，并不在考研大纲中。读者可通过对本章的学习，初步了解数据结
构的基本内容和基本方法。分析算法的时间复杂度和空间复杂度是本草里点，而安热练孚握，昇法设计题通常都会要求分析时间复杂度、空间复杂度，同时会出现考查时间复杂度的选择题。
1.数据结构的基本概念
1.1基本概念和术语
1.数据
数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。
2.数据元素
数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。
3.数据对象
数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。例如，整数数据对象是集合N={0,±1,±2,…}。
4.数据类型
数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称。
1）原子类型：其值不可再分的数据类型。
2）结构类型：其值可以再分解为若干成分（分量)的数据类型。
3）抽象数据类型：一个数学模型及定义在该数学模型上的一组操作。它通常是对数据的某
种抽象，定义了数据的取值范围及其结构形式，以及对数据操作的集合。
5.数据结构
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。在任何问题中，数据元
素都不是孤立存在的,它们之间存在某种关系，这种数据元素相互之间的关系称为结构(Structure)。数据结构包括三方面的内容:逻辑结构、存储结构和数据的运算。
数据的逻辑结构和存储结构是密不可分的两个方面，一个算法的设计取决于所选定的逻辑结构，而算法的实现依赖于所采用的存储结构。
1.2数据结构三要素
1.数据的逻辑结构
1）集合：结构中的数据元素之间除“同属一个集合”外，别无其他关系;
2）线性结构：结构中的数据元素之间只存在一对一的关系；
3）树形结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系；
4）图状结构或网状结构：结构中的数据元素之间存在多对多的关系；
2.数据的存储结构
存储结构是指数据结构在计算机中的表示（又称映像)，也称物理结构。它包括数据元素的表示和关系的表示。数据的存储结构是用计算机语言实现的逻辑结构，它依赖于计算机语言。数据的存储结构主要有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。
1）顺序存储。把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。其优点是可以实现随机存取，每个元素占用最少的存储空间;缺点是只能使用相邻的一整块存储单元，因此可能产生较多的外部碎片。
2）链式存储。不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。其优点是不会出现碎片现象，能充分利用所有存储单；缺点是每个元素因存储指针而占用额外的存储空间，且只能实现顺序存取。
3)索引存储。在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。索引表中的每项称为索引项，
索引项的一般形式是（关键字，地址)。其优点是检索速度快;缺点是附加的索引表额外占用存储空间。另外，增加和删除数据时也要修改索引表，因而会花费较多的时间。
4）散列存储。根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称哈希(Hash）存储。
其优点是检索、增加和删除结点的操作都很快;缺点是若散列函数不好，则可能出现元素存储单元的冲突，而解决冲突会增加时间和空间开销。
3.数据的运算
施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。运算的定义是针对逻辑结构的，指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作步骤。