Pytest精通指南（02）对比Unittest的差异

前言

在Python中，unittest和pytest是两个主流的测试框架；
它们都旨在支持自动化测试、使用断言验证代码的正确性，并提供丰富的测试功能。
尽管它们的目标相同，但在用例编写规则、前置和后置方法、参数化、断言功能、用例执行和报告生成等方面存在显著差异。
本文将深入探讨这些差异，并突出pytest相对于unittest的其他优点。

用例编写规则不同

用例前置与后置条件不同

断言功能不同

测试报告

失败重跑机制

参数化

用例分类执行

Unittest 前后置示例

unittest前后置代码

import unittest



class TestFixtures01(unittest.TestCase):
    # 所有用例执行前执行
    def setUp(self) -> None:
        print("setUp开始")
    def tearDown(self) -> None:
        print("tearDown结束")

    # 每条用例执行前执行
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        print("setUpClass开始")

    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        print("tearDownClass结束")

    # 测试用例
    def test_001(self):
        print("测试用例001")

class TestFixtures02(unittest.TestCase):
    def test_002(self):
        print("测试类2")

# 每个模块执行前执行
def setUpModule():
    """
    在所有测试类在调用之前会被执行一次,函数名是固定写法,会被unittest框架自动识别
    """
    print('集成测试 >>>>>>>>>>>>>>开始')
def tearDownModule():
    print("集成测试 >>>>>>>>>>>>>>结束")



if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

unittest前后置结果

从结果上得知， 三个方法的逻辑优先级： setUp()&tearDown() < setUpClass()&tearDownClass() < setUpModule()&tearDownModule()

Pytest 前后置示例

pytest相比unittest来说无论是前后置还是插件等都灵活了很多，还可以自定义fixture。

用例运行前后置级别如下：

• 模块级：全局的，整个模块开只运行一次，优先于测试用例。
• 类级别：定义在类里面，只针对此类生效。类似unittest的cls装饰器
• 函数级：只对函数生效，类下面的函数不生效。
• 方法级：定义在类里面，每个用例都执行一次

def setup_module():
    print('\n整个模块 前 只运行一次')

def teardown_module():
    print('\n整个模块 后 只运行一次')

def setup_function():
    print('\n不在类中的函数，每个用例 前 只运行一次')

def teardown_function():
    print('\n不在类中的函数，每个用例 后 只运行一次')

def test_ab():
    b = 2
    assert b < 3

def test_aba():
    b = 2
    assert b < 3


class Test_api():

    def setup_class(self):
        print('\n此类用例 前 只执行一次')
    def teardown_class(self):
        print('\n此类用例 后 只执行一次')

    def setup_method(self):
        print('\n此类每个用例 前 只执行一次')

    def teardown_method(self):
        print('\n此类每个用例 后 执行一次')

    def test_aa(self):
        a = 1
        print('\n我是用例：a')       # pytest -s 显示打印内容
        assert a > 0

    def test_b(self):
        b = 2
        assert b < 3

pytest前后置运行结果

总结

1. 简洁性：pytest的语法更加简洁，使得测试代码更加易读和易写。
2. 灵活性：pytest提供了更多的灵活性和扩展性，使得测试人员可以根据项目的需求进行定制。
3. 强大的插件生态系统：pytest拥有一个庞大的插件生态系统，提供了许多额外的功能和工具，如测试覆盖率报告、性能分析等。
4. 与第三方工具的集成：pytest可以轻松地与许多第三方工具集成，如持续集成/持续部署（CI/CD）系统、代码质量分析工具等。
5. 最关键的是pytest可以兼容unittest，但是反过来无法兼容。