ElasticSearch：查询操作合集

先看下我的数据：

1、查询所有文档：

GET /cartest/_search

或者

GET /cartest/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2、匹配查询：

match匹配类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询，多个词条之间是or的关系

GET /cartest/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "风云"
    }
  }
}

3、字段匹配查询：

multi_match 与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询。

4、关键字精准查询：

这个term查询不对查询条件进行分词，
要是text文本类型就会出错，keyword可以进行此类查询

这里我们查 name：风云 就什么都没查到

向 cartest 中再加一个keyword类型的class字段

PUT /cartest/_mapping
{
	 "properties": {
		 "class":{
			 "type": "keyword",
			 "index": true
		 }
	 } 
}

添加一条数据

POST /cartest/_doc
{
  "name": "wang",
  "page": "cn",
  "say": "欢迎",
  "time": "2020-12-11",
  "class": "box"
}

我们再次查询：

GET /cartest/_search
{
   "query": {
     "term": {
       "class": {
        "value": "box"
       }
     }
   }
}

5、多关键字查询：

terms 查询和term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。
如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件，类似于 mysql 的 in
当然，一定要记得查询的字段为关键字keyword类型，不然查不到内容

GET /cartest/_search
{
   "query": {
     "terms": {
       "class": ["box", "box-1"]
     }
   }
}

6、组合查询：

bool把各种其它查询通过must（必须 ）、must_not（必须不）、should（应该）的方式进行组合

7、范围查询：

查询 num 100 - 150之间的数据

GET /cartest/_search
{
  "query": {
   "range": {
     "num": {
       "gte": 100,
       "lte": 150
     }
   }
  }
}

查询 04 - 06号之间的数据

8、分页查询+排序：

也可设置多字段排序，主次为代码顺序

GET /cartest/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "num": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 3
}

当然也可以按时间排序

9、查询需要的字段

GET /cartest/_search
{
  "_source": ["name", "time", "num"],
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "time": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 3
}

10、过滤查询：

includes：来指定想要显示的字段
excludes：来指定不想要显示的字段

只显示 name time 字段

不显示 name time 字段

11、聚合查询：

聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的 group by，当然还有很
多其他的聚合，例如取最大值、平均值等等。

获取 num 最大值，size是 hits中数值的数量

GET /cartest/_search
{
  "aggs": {
    "max_age": {
      "max": {
        "field": "num"
      }
    }
  },
  "size": 0
}

平均值：