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🍸前言
小伙伴们大家好，最近又遇到这种情况，想更点东西又找不到合适的题材，看了下之前都是随缘行主题更新，就是想到什么或者最近看到什么文章有什么启发，文章的跨度很大，难免会遇到思穷力竭的时候。看了下各种博客上大佬写作方式，主要是选择一个大方向，持续更，像”xxx1,xxx2“这样连续的更，感觉很不错，持续一个方向不仅可以挖掘的越来越深，而且很好的减小文章的跨度，算是给鄙人醍醐灌顶了。正巧最近在本地学习 Elasticsearch(ES) 的使用，就沿着这个方向尝试下吧
🍻一、软件安装（Windows版）
注：Elasticsearch 使用 JAVA 开发，该版本依赖 java 1.8+ 环境（es高版本好像不需要），所以安装之前需要确保本地环境，以及环境变量正确
1.1、Elasticsearch 下载
注：这里的版本选择影响到后面软件以及插件版本
官网下载：
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch 
1.2、ES 安装
Windows安装 ES ，解压即安装完毕
注：解压后的文件路径不能有空格，也就是绝对路径不能包含空格
比如：”D:\soft ware\...
这里的 soft 和 ware 之间存在空格，会影响到后面插件的安装
1.3、启动 ES 服务
通过点击 bin目录下 elasticsearch.bat 文件即可启动，访问地址信息在日志中可以查到，如下
1.4 ES 服务检测
浏览器访问 http://localhost:9200/ ，看到如下返回的json格式信息，代表服务启动成功：
2.1 安装浏览器插件
2.1.1. 打开 Chorme 浏览器的扩展应用商店,安装 ElasticSearch-head 插件
2.1.2 插件安装完成后，点击打开，界面如下（自动检测到刚刚启动的ES服务）
3.1、安装可视化工具 Kibana
注：选择和 Elasticsearch 相同的版本，减少出错几率
官网下载：
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana
3.2 安装配置 Kibana
可以和 ES 的文件在一个目录，进入 kibana 安装文件中的 config 目录下，日记本方式打开 kibana.yml 文件，检查下如下配置
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
这就是我们刚刚启动的 ES 服务地址，如果启动的时候没有切换端口号应该不用改
i18n.locale: "zh-CN"
另外就是修改配置支持中文
3.3、启动 kibana
进入安装目录 bin 文件点击 kibana.bat 文件运行，如图这里启动的时候有点慢，等待即可，运行成功后日志会有服务信息
3.4、访问 kibana 服务
浏览器输入地址：http://localhost:5601/app/kibana#/home
点击导航栏左侧的工具标志，这是操作数据最常用的
4.1、集成 IK 分词器
注：选择和 ES 相同的版本，不然容易启动报错
官网下载： Releases · infinilabs/analysis-ik · GitHub
4.2、IK 分词器安装
注：如下文件，必须要在 plugins 目录下的第一级目录
将文件解压缩到 Elasticsearch 安装目录下的 plugins 目录中，即可安装成功插件
4.3、重启 Elasticsearch 服务
看到如下日志代表 ik 分词器安装成功
🍺二、安装问题
2.1、kibana/IK 版本与 Elasticsearch 版本不匹配安装失败 ，这种问题解决较简单，只要将版本与 ES 对应即可
2.2、安装 IK 分词器后，重启 ES 出现异常，信息如下：
一开始按照提示以为是当前用户的权限不够，但是检查一圈文件的属性后发现读写全写都有，搜索了一圈最后发现是 ES 的安装路径下存在空格，将文件换个目录，重启，没有问题
("java.io.FilePermission" "D:\software%20install\elastic%20search\elasticsearch-7.6.1-windows-x86_64\elasticsearch-7.6.1\plugins\elasticsearch-analysis-ik-7.6.1\config\IKAnalyzer.cfg.xml" "read")
错误信息显示Elasticsearch在尝试访问插件
elasticsearch-analysis-ik-7.6.1的配置文件IKAnalyzer.cfg.xml时遇到了权限问题
🍹三、测试 IK 分词器
IK 分词器有两种分词模式，分词结果如下
ik_max_word对应着 IK 分词器的细粒度模式，它会尽可能地将文本切分成最小的词语单元。ik_smart对应着 IK 分词器的搜索引擎模式，它会根据文本的内容和上下文进行智能分词，提高搜索结果的相关性和效率
🍷 四、章末
首次安装 Elasticsearch 环境还是比较难搞的，总会遇到各种问题，在版本选择上也是踩了很多坑，安装目录不能有空格折腾了好久，最后在这个文章中找到的，可以参考下
windows安装ElasticSearch踩坑记_elasticsearch windows-CSDN博客
文章到这里就结束了
