python 的copy 模块提供了 copy 和 deepcopy 两个函数来拷贝对象。copy.copy 函数用于浅拷贝，而copy.deepcopy 函数用于深拷贝。
- 我们
寻常意义的拷贝就是深拷贝，即将被拷贝对象完全再拷贝一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被拷贝对象不会对已经拷贝出来的新对象产生影响。 - 而
浅拷贝并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签(相当于c++中的引用)，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的拷贝有所不同了。
示例
案例1
import copy
#浅复制
list = [1, [2, 3], [4, 5]]
shallow_copy = copy.copy(list)
#深复制
deep_copy = copy.deepcopy(list)
#修改原始对象中的嵌套列表
list[1][0] = 'X'
print(list) #[1, ['X', 3], [4, 5]]
print(shallow_copy) #[1, ['X', 3], [4, 5]] (共享嵌套列表的引用)
print(deep_copy) #[1, [2, 3], [4, 5]] (独立的嵌套列表)
- 可以看到原数据list改变, 浅拷贝
shallow_copy数据也跟着改变 - 而
deep_copy: 它是从原对象list独立出来的副本，不会随着原对象的改变而改变
案例2
>>> import copy
>>> origin = [1,2,[3,4]]
#origin里边有三个元素:1,2,[3,4]
>>> cop1 = copy.copy(origin)
>>> cop2 = copy.deepcopy(origin)
>>> cop1 == cop2
True
>>>cop1 is cop2
False
#cop1和cop2看上去相同，但已不再是同一个object
>>> origin[2][0] = "hey!"
>>> origin
[1,2,['hey!',4]]
>>>cop1
[1,2,['hey!', 4]]
>>> cop2
[1,2,[3,4]]
#把origin内的子list [3，4]改掉了一个元素，观察cop1和cop2
- 可以看到 cop1，也就是
shallow copy 跟着 origin 改变了。而cop2 ，也就是 deep copy 并没有变 - 似乎
deep copy更加符合我们对复制的直觉定义: 一旦复制出来了，就应该是独立的了。如果我们想要的是一个字面意义的copy，那就直接用 deep_copy即可。