抖音最新滑块缺口识别代码分享

 抖音在昨天偷偷的更新了验证码。从以前的单缺口，变成了现在的双缺口验证码。而且缺口的形状也变得多种多样，从以前的拼图缺口，变成了现在的月亮、三角形、心形等缺口。如下图所示。

经过我们日夜奋斗，终于完成了这款新验证码的标记、训练、测试工作。经过测试，正确率在98%左右。批量测试效果如下图（点击查看大图识别红线）

本次验证码需要截图。截图必须包含左边的滑块。因为要识别形状，然后找到对应的缺口。

接口测试代码如下：

import base64
import requests
import datetime
from io import BytesIO
from PIL import Image

t1 = datetime.datetime.now()

#PIL图片保存为base64编码
def PIL_base64(img, coding='utf-8'):
    img_format = img.format
    if img_format == None:
        img_format = 'JPEG'

    format_str = 'JPEG'
    if 'png' == img_format.lower():
        format_str = 'PNG'
    if 'gif' == img_format.lower():
        format_str = 'gif'

    if img.mode == "P":
        img = img.convert('RGB')
    if img.mode == "RGBA":
        format_str = 'PNG'
        img_format = 'PNG'

    output_buffer = BytesIO()
    # img.save(output_buffer, format=format_str)
    img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str)
    byte_data = output_buffer.getvalue()
    base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding)
    # base64_str = base64.b64encode(byte_data).decode(coding)

    return base64_str

# 加载图片
img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\25-1.jpg')
# 图片转base64
img1_base64 = PIL_base64(img1)

# 验证码识别接口
url = "http://www.detayun.cn/openapi/verify_code_identify/"
data = {
    # 用户的key
    "key":"jPzJodYLrMd2SQA13A1h",
    # 验证码类型
    "verify_idf_id":"25",
    # 样例图片
    "img_base64":img1_base64,
}
header = {"Content-Type": "application/json"}

# 发送请求调用接口
response = requests.post(url=url, json=data, headers=header)

# 获取响应数据，识别结果
print(response.text)
print("耗时：", datetime.datetime.now() - t1)