SQL157 平均播放进度大于60%的视频类别

描述

用户-视频互动表tb_user_video_log

（uid-用户ID, video_id-视频ID, start_time-开始观看时间, end_time-结束观看时间, if_follow-是否关注, if_like-是否点赞, if_retweet-是否转发, comment_id-评论ID）

短视频信息表tb_video_info

（video_id-视频ID, author-创作者ID, tag-类别标签, duration-视频时长, release_time-发布时间）

问题：计算各类视频的平均播放进度，将进度大于60%的类别输出。

注：

• 播放进度=播放时长÷视频时长*100%，当播放时长大于视频时长时，播放进度均记为100%。
• 结果保留两位小数，并按播放进度倒序排序。

输出示例：

示例数据的输出结果如下：

解释：

影视类视频2001被用户101、102、103看过，播放进度分别为：30秒（100%）、21秒（70%）、30秒（100%），平均播放进度为90.00%（保留两位小数）；

美食类视频2002被用户102、103看过，播放进度分别为：30秒（50%）、60秒（100%），平均播放进度为75.00%（保留两位小数）；

示例1

输入：

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
    start_time datetime COMMENT '开始观看时间',
    end_time datetime COMMENT '结束观看时间',
    if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',
    if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',
    if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',
    comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

CREATE TABLE tb_video_info (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',
    author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',
    tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',
    duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',
    release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES
  (101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:30', 0, 1, 1, null),
  (102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:21', 0, 0, 1, null),
  (103, 2001, '2021-10-01 11:00:50', '2021-10-01 11:01:20', 0, 1, 0, 1732526),
  (102, 2002, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:30', 1, 0, 1, null),
  (103, 2002, '2021-10-01 10:59:05', '2021-10-01 11:00:05', 1, 0, 1, null);

INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES
  (2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),
  (2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00'),
  (2003, 902, '旅游', 90, '2020-01-01 7:00:00');

输出：

影视|90.00%
美食|75.00%

思路

为了计算平均播放进度，我们需要执行以下步骤：

1. 连接两个表：通过video_id将用户观看日志和视频信息连接起来。
2. 计算播放时长：使用UNIX_TIMESTAMP(end_time) - UNIX_TIMESTAMP(start_time)来获取播放时长。
3. 计算播放进度：将播放时长除以视频时长，如果播放时长大于视频时长，则记为100%。
4. 分组和筛选：按视频类别tag分组，并筛选出平均播放进度大于60%的类别。
5. 结果格式化：将结果保留两位小数，并按播放进度倒序排序。

SELECT
       tag,
       CONCAT(
              -- 使用CONCAT函数来连接字符串和数值
              ROUND(
                     -- 使用ROUND函数来四舍五入结果到小数点后两位
                     AVG(
                            -- AVG函数计算平均值
                            CASE
                                   -- CASE语句用于处理条件逻辑
                                   WHEN (
                                          UNIX_TIMESTAMP(a.end_time) - UNIX_TIMESTAMP(a.start_time)
                                   ) / b.duration < 1 -- 计算播放进度
                                   THEN (
                                          UNIX_TIMESTAMP(a.end_time) - UNIX_TIMESTAMP(a.start_time)
                                   ) / b.duration -- 如果播放时长小于视频时长，则按实际播放时长计算
                                   ELSE 1 -- 如果播放时长大于或等于视频时长，则记为100%
                            END
                     ) * 100,
                     -- 将计算结果乘以100转换为百分比
                     2 -- ROUND函数的第二个参数指定小数点后保留的位数
              ),
              '%' -- 将百分比符号添加到结果中
       ) AS avg_play_progress -- 将计算结果命名为avg_play_progress
FROM
       tb_user_video_log a -- 从用户视频日志表中选择数据，并给表a起别名
       LEFT JOIN tb_video_info b ON a.video_id = b.video_id -- 根据视频ID将用户视频日志表和视频信息表进行左连接
GROUP BY
       tag -- 根据视频类别标签进行分组
HAVING
       avg_play_progress > 60 -- 筛选出平均播放进度大于60%的类别
ORDER BY
       avg_play_progress DESC;

-- 按平均播放进度降序排序