Python第二语言（二、Python语言基础）-EW帮帮网

类型	描述	说明
数字(Number)	支持：整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)、布尔(bool)	整数(int)，如: 10、-10 浮点数(float)，如: 13.14、-13.14 复数(complex)，如: 4+3j，以j结尾表示复数布尔(bool)表达现实生活中的逻辑，即真和假，True表示真False表示假。True本质上是一个数字记作1，False记作0
字符串(String)	描述文本的一种数据类型	由任意数量的字符组成
列表(List)	有序的可变序列	Python中使用最频繁的数据类型，可有序记录一堆数据
元组(Tuple)	有序的不可变序列	可有序记录一堆不可变的Python数据集合
集合(Set)	无序不重复集合	可无序记录一堆不重复的Python数据集合
字典(Dictionary)	无序Key-Value集合	可无序记录一堆Key-Value型的Python数据集合

2. Print语句（输出程序）

1. 通过逗号分割，可以写多个的值：

2. print不换行：

在print语句中，加上end=''即可输出不换行；

3. print根据空格对齐：

3. 字面量

1. 掌握字面量的含义：

代码中，被写在代码中的固定的值，称之为字面量；

2. 常见的字面量类型：

我们目前了解：整数、浮点数、字符串这三类即可；

3. 如何基于print语句完成各类字面量的输出：

print(字面量)，如：

print(10)，输出整数10；

print(13.14)，输出浮点数13.14；

print("您好世界")，输出字符串：您好世界；；

4. 注释

1. 单行注释：以 #开头，#右边的所有文字当作说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用；

2. 多行注释：以一对三个双引号引起来("""注释内容""")来解释说明一段代码的作用使用方法；

5. 变量

变量是没有类型的，变量存储数据是表示这个变量存储了这个类型的数据，并不表示变量有类型；
变量的作用：在程序运行时，能储存计算结果或能表示值的抽象概念；
变量的定义格式：变量名 = 变量值；
变量的特征：变量的值可以改变；
简单的说：变量就是在程序运行时，记录数据用的；
python中如何做减法：使用符号-即可完成（加+、减-、乘*、除/）

6. 数据类型

在学习字面量的时候，我们了解到：数据是有类型的：

类型	描述	说明
string	字符串类型	用引号引起来的数据都是字符串
int	整型(有符号)	数字类型，存放整数如-1,10，0等
float	浮点型(有符号)	数字类型，存放小数如-3.14，6.66

7. type()语句：查询数据类型

验证数据的类型，通过type()语句来得到数据的类型：

语法：type(被查看类型的数据)

第一种语法：

print(type("您好"))
print(type(666))
print(type(11.22))

第二种语法：

string_type = type("您好")
int_type = type(666)
float_type = type(11.22)
print(string_type)
print(int_type)
print(float_type)

8. 数据类型转换语句

1. 常见的转换语句：

说明	语句（函数）
将x转换为一个整数	int(x)
将x转换为一个浮点数	float(x)
str(x)	将对象x转换为字符串

2. 变量值进行类型转换：

float_str = str(11.22)
print(type(float_str), float_str)

3. 数据类型转换案例

# 将数字类型转换成字符串
num_str = str(11)
print(type(num_str), num_str)

float_str = str(11.22)
print(type(float_str), float_str)
# 将字符串转换成数字
num = str("11")
print(type(num), num)

num2 = float("11.22")
print(type(num2), num2)

9. 标识符

什么是标识符：用户编写代码时，对变量、类、方法等编写的名字，叫做标识符；
标识符的命名规则

内容限定；（中文、英文、数字、下划线）

大小写敏感；

不可使用关键字做变量名；
变量的命名规范：见名知意、下划线命名法、英文字母大小写；

10. 算术运算符

图片来源：某站黑马视频内；

11. 赋值运算符 && 复合赋值运算符

12. 字符串

12.1 字符串的三种定义方式：

单引号定义法：name = '张三'
双引号定义法：name = "张三"
三引号定义法：name = """张三"""

三引号定义法，和多行注释的写法一样，同样支持换行操作；使用变量接收它，它就是字符串；不使用变量接收它，就可以作为多行注释使用；

12.2 字符串拼接

使用"+"号连接字符串变量或字符串字面量；

注意：无法和非字符串类型进行拼接；

12.3 字符串拼接格式化

字符串占位：

%s：%表示我要占位；s表示将变量变成字符串放入占位的地方；

name = "张三"
message = "学法律的 %s" % name
print(message)

数字类型占位：

age = 12
year = 100
message = "张三今年%s岁，还有%s年可以活" % (age, year)
print(message)

python中常用的数据类型占位：

格式符号	转化
%s	将内容转换成字符串，放入占位位置
%d	将内容转换成整数，放入占位位置
%f	将内容转换成浮点型，放入占位位置

12.4 字符串格式化精度的控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度：

m，控制宽度，要求是数字(很少使用)，设置的宽度小于数字自身，不生效；
n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入；

示例：

%5d：表示将整数的宽度控制在5位，如数字11，被设置为5d，就会变成：[空格][空格][空格]11，用三个空格补足宽度；
%5.2f：表示将宽度控制为5，将小数点精度设置为2，小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了%7.2f后，结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽A度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为.35；

精度控制的语法：

m.n的形式控制，如%5d、%5.2f、%.2f；

m和.n均可省略；
如果m比数字本身宽度还小：m不生效；
.n对小数部分做精度限制，同时会对小数部分做四舍五入；

num1 = 11
num2 = 11.345
print("数字11宽度限制5，%5d" % num1)
print("数字11宽度限制1，%1d" % num1)
print("数字11。345宽度限制7，小数精度2，结果是：%7.2f" % num2)
print("数字11。345宽度不限制，小数精度2，结果是：%.2f" % num2)

12.5 字符串格式化（使用{}引用变量）

通过语法：f"内容{变量}"的格式来快速格式化：

name = "某股"
set_up_year = 1998
stock_price = 19.99
print(f"我是{name}，我成立于:{set_up_year}，我今天的股票价格是:{stock_price}")

可以通过f" {变量} {变量} "的方式进行快速格式化；
这种方式不理会类型，不做精度控制；
适合对精度没有要求的适合快速使用；

12.6 字符串格式化-表达式格式化

想更加优雅些，少写点代码，直接对“表达式”进行格式化：

表达式：一条具有明确执行结果的代码语句；

1+1、5*2，就是表达式，因为有具体的结果，结果是一个数字又或者，常见的变量定义：name="张" age = 11+11；

等号右侧的都是表达式，因为它们有具体的结果，结果赋值给了等号左侧的变量；
对于字符串格式化：

print("1 * 1的结果是：%d" % (1 * 1))
print(f"1 * 1的结果是：{1 * 1}")
print("字符串在python中的类型是：%s" % type('字符串'))

Python第二语言（二、Python语言基础）

1. python中常用的6中数据类型