第一题:
题目链接:977. 有序数组的平方 - 力扣(LeetCode)
思路:
先将数组求完平方和后进行排序,很简单,主要是排序算法的考察。
这里采用快排
快排的思路:
取这个数组的中间值,然后以此为基准,判断这个基准的左边的元素是否小于基准值,右边的元素是否大于基准值,如果两边都为否,也就是说左边的值大于基准值,右边的值小于基准值,则交换两者的位置。然后一直迭代下去,对左边的元素进行以上操作同时对右边的元素也进行以上操作,最后便是排完序的结果。
代码如下:
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
nums[i] = nums[i] * nums[i];
}
//sort(nums.begin(), nums.end());
quicksort(nums, 0, nums.size() - 1);
return nums;
}
private:
void quicksort(vector<int> &nums, int l, int r){
if(l >= r) return;
int mid = l + (r - l) / 2;
int pivot = nums[mid];
int i = l - 1, j = r + 1;
while(i < j){
do i++; while(nums[i] < pivot);
do j--; while(nums[j] > pivot);
if(i < j) swap(nums[i], nums[j]);
}
quicksort(nums, l, j);
quicksort(nums, j + 1, r);
}
};
第二题链接:209. 长度最小的子数组 - 力扣(LeetCode)
思路:
双指针:使用快慢指针,首先定义一个慢指针为0,定义快指针一直遍历整个数组。
然后定义一个总和记录此时相加元素的总和sum。
此时维护一个范围让这个区间的元素的总和一直大于target,慢指针指向这个区间的最左边,快指针指向区间的最右边。
如何维护,首先先快指针遍历加到sum中,当sum的值大于等于target的时候,此时得到区间的长度进行比较最后得到最小值,同时更行左边界,也就是让慢指针右移直到区间内的元素总和小于target。
代码如下:
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int res = INT_MAX;
int sum = 0, slow = 0;
for(int fast = 0; fast < nums.size(); fast++){
sum += nums[fast];
while(sum >= target){
res = min(res, fast - slow + 1);
sum -= nums[slow];
slow++;
}
}
return res == INT_MAX ? 0 : res;
}
};
第三题链接:59. 螺旋矩阵 II - 力扣(LeetCode)
思路:
模拟把元素放进指定位置的过程。定义上下左右四个边界。当第一行的元素放入后,上边界++,当最后一列的元素放入后,右边界--,当最后一行的元素放入后,下边界--,当第一列元素放入后,左边界++;直到放完为止。
代码如下:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n, 0));
int num = 1;
int des = n * n;
int l = 0, r = n - 1, t = 0, b = n - 1;
while(num <= des){
for(int i = l; i <= r; i++){
res[t][i] = num++;
}
t++;
for(int i = t; i <= b; i++){
res[i][r] = num++;
}
r--;
for(int i = r; i >= l; i--){
res[b][i] = num++;
}
b--;
for(int i = b; i >= t; i--){
res[i][l] = num++;
}
l++;
}
return res;
}
};