day32贪心算法part02| 122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II

122.买卖股票的最佳时机II

本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下，在看题解。
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class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            // 直接看两天之间的差值，将所有为正的加和
            int prifit = prices[i] - prices[i - 1];
            if (prifit > 0) {
                result += prifit;
            }
        }
        return result;
    }
};

55. 跳跃游戏

本题如果没接触过，很难想到，所以不要自己憋时间太久，读题思考一会，没思路立刻看题解
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好难，自己根本想不到，暂时先看得懂思路和代码

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        // 当前阶梯能跳跃的覆盖范围
        int cover = 0;
        // 如果是1阶，那肯定能到达
        if (nums.size() == 1) return true;
        for (int i = 0; i <= cover; i++) {
            // 取能覆盖的最远范围
            cover = max(i + nums[i], cover);
            // 如果能达到最后一阶
            if (cover >= nums.size() - 1) 
                return true;
        }
        return false;
    }
};+

45.跳跃游戏II

本题同样不容易想出来。贪心就是这样，有的时候 会感觉简单到离谱，有时候，难的不行，主要是不容易想到。
https://programmercarl.com/0045.%E8%B7%B3%E8%B7%83%E6%B8%B8%E6%88%8FII.html

好难，自己根本想不到，暂时先看得懂思路和代码

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() < 2) return 0;
        int result = 0;
        // 当前跳跃范围的结束位置
        int currentEnd = 0;
        // 能跳跃到的最远位置
        int farthest = 0;

        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
            farthest = max(farthest, i + nums[i]);

            // 到达当前跳跃范围的结束位置时
            if (i == currentEnd) {
                result++;
                currentEnd = farthest;

                // 如果当前跳跃范围已经覆盖了最后一个位置
                if (currentEnd >= nums.size() - 1) 
                    break;
            }
        }
        return result;
    }
};