Python开发——用什么数据储存结构复杂的数据

发布于:2024-06-23 ⋅ 阅读:(84) ⋅ 点赞:(0)

        在Python中,当需要储存包含不同类型的数据时,可以使用以下几种数据结构:

1. 字典(dict)

        字典是一种非常灵活的数据结构,允许使用键-值对来存储不同类型的数据。

   data = {

       "name": "Alice",

       "age": 30,

       "is_student": False,

       "grades": [85, 92, 78],

       "address": {"city": "New York", "zip_code": 10001}

   }

2. 列表(list)

   列表可以存储不同类型的数据,不过通常列表用于存储同类型的数据更为常见。

data = ["Alice", 30, False, [85, 92, 78], {"city": "New York", "zip_code": 10001}]

3. 元组(tuple)

        元组与列表类似,但元组是不可变的,适用于存储一些不需要修改的数据。

data = ("Alice", 30, False, [85, 92, 78], {"city": "New York", "zip_code": 10001})

4. 命名元组(namedtuple)

        命名元组是一个轻量级的对象类型,类似于元组,但可以通过名称访问元素。

from collections import namedtuple


Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'is_student', 'grades', 'address'])

data = Person("Alice", 30, False, [85, 92, 78], {"city": "New York", "zip_code": 10001})

5. 自定义类

        当需要更复杂的数据结构时,可以定义一个类来封装数据。

class Person:

    def __init__(self, name, age, is_student, grades, address):

        self.name = name
        self.age = age
        self.is_student = is_student
        self.grades = grades
        self.address = address

        data = Person("Alice", 30, False, [85, 92, 78], {"city": "New York", "zip_code": 10001})

        每种数据结构都有其独特的优点和适用场景,选择哪种结构取决于具体需求以及如何打算使用这些数据。


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