LeetCode 209. 长度最小的子数组

LeetCode 209. 长度最小的子数组

• 这道题构造递增前缀数组然后使用二分查找的思路不错

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
子数组
[numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

蛮力法
…

递增前缀数组 + 二分查找
参考官方题解思路写的，这个转换思路很不错，都是正数是前提，转为递增前缀数组，为二分查找提供了条件

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        prefix_nums = [0]
        for num in nums:
            prefix_nums.append(prefix_nums[-1] + num)

        res = sys.maxsize
        for i , v in enumerate(nums):
            k = bisect.bisect_left(prefix_nums, prefix_nums[i] + target)
            if k >= len(prefix_nums):
                continue
            res = min((k - i), res)

        return res if res != sys.maxsize else 0

滑动窗口

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        left, right, sum_num, res = 0, 0, 0, 0
        for i , v in enumerate(nums):
            sum_num += v
            right = i
            if sum_num >= target:
                res = min(res, right - left + 1) if res !=0 else right - left + 1

                while left <= right:
                    if sum_num - nums[left] >= target:
                        sum_num -= nums[left]
                        left += 1
                        res = min(res, right - left + 1) if res !=0 else right - left + 1
                    else:
                        break
        return res