Serializer.hpp的解析

前言

关于serializer.hpp的解析

RPC框架

远程调用需传递服务对象、函数方法、函数参数，经序列化成字节流后传给提供服务的服务器，服务器接收到数据后反序列化成服务对象、函数方法、函数参数，并发起本地调用，将响应结果序列化成字节流，发送给调用方，调用方接收到后反序列化得到结果，并传给本地调用。

参考图：原图链接rpc

serialzer.hpp的主要作用是实现序列化，反序列化和字节流的功能

StreamBuffer

采用vector<char> 因为是一个动态数组，可以存储任意数量的 char 元素，、并且可以动态地增加或减少元素。这使得 std::vector<char> 非常适合用作字节流的缓冲区
然而，std::vector<char> 并没有提供一些字节流操作所需要的功能，
例如移动当前位置、查找特定的字节、检查是否已经到达末尾等。
因此，StreamBuffer 类继承自 std::vector<char> ，并添加了这些功能。

Serializer

序列号和反序列号的类
用于将数据序列化为字节流，或者将字节流反序列化为数据
存储数据：写入数据长度和数据本身
读取数据：读取数据长度，然后读取数据本身

类成员

private:
    int m_byteorder; //字节序
    StreamBuffer m_iodevice; //字节流缓冲区

m_byteorder表示在字节流缓冲区m_iodevice中的数据是以大端还是小端的方式存储

类函数

序列化：

template<typename T>
inline void Serializer::input_type(T t)
{
    //求出放入缓存区数据的长度
	int len = sizeof(T); 
	char* d = new char[len];   
	const char* p = reinterpret_cast<const char*>(&t);
	memcpy(d, p, len); 
	byte_orser(d, len); 
	m_iodevice.input(d, len); //将d中的数据输入到字节流中
	delete [] d;
}

反序列化：

template<typename T>
inline void Serializer::output_type(T& t)
{
	int len = sizeof(T);
	char* d = new char[len];
	if (!m_iodevice.is_eof()){
		memcpy(d, m_iodevice.current(), len);
		m_iodevice.offset(len);
		byte_orser(d, len);
		t = *reinterpret_cast<T*>(&d[0]);
	}
	delete [] d;
}

关于序列化和反序列化，我们可以先考虑一个结构体。
序列化就是将这个结构体的数据解释为char*
反序列化就是将这个char*的字符串重新解释为目标结构体

参考

rpc
TinyRedis_RPC