经典sql题(七)查找直播间最大在线人数

发布于:2024-09-19 ⋅ 阅读:(149) ⋅ 点赞:(0)

使用 SQL 分析房间用户状态变化

本文将详细介绍如何使用 SQL 的窗口函数和聚合函数,分析用户在房间中的状态变化,目标是计算每个房间指定时间段内的最大用户状态。

示例数据

假设我们的数据表包含以下字段:

room_id user_id login_time logout_time
101 1 2023-03-10 12:05:00 2023-03-10 12:45:00
101 2 2023-03-10 12:10:00 2023-03-10 12:50:00
102 3 2023-03-10 12:00:00 2023-03-10 13:00:00
102 4 2023-03-10 12:30:00 2023-03-10 13:30:00

第一步:提取事件并标记类型

在这一步,我们将从原始数据中提取每个用户的登录和退出事件,并为每个事件分配一个类型标记(1 表示登录,-1 表示退出)。

提取登录事件
SELECT 
    room_id,
    user_id,
    UNIX_TIMESTAMP(login_time) AS event_time,
    1 AS user_type
FROM 
    table
WHERE 
    FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(login_time), '%Y%m%d') = '20230310'
    AND (HOUR(login_time) BETWEEN 12 AND 13)
结果示例
room_id user_id event_time user_type
101 1 1615375500 1
101 2 1615375800 1
102 3 1615375200 1
102 4 1615377000 1
提取退出事件
SELECT 
    room_id,
    user_id,
    UNIX_TIMESTAMP(logout_time) AS event_time,
    -1 AS user_type
FROM 
    table
WHERE 
    FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(logout_time), '%Y%m%d') = '20230310'
    AND (HOUR(logout_time) BETWEEN 12 AND 13)
结果示例
room_id user_id event_time user_type
101 1 1615377900 -1
101 2 1615378200 -1
102 3 1615378800 -1
102 4 1615379400 -1
合并结果

我们将登录和退出事件通过 UNION ALL 合并,以获得完整的事件列表。

SELECT 
    room_id,
    user_id,
    event_time,
    user_type
FROM (
    -- 登录事件
    SELECT 
        room_id,
        user_id,
        UNIX_TIMESTAMP(login_time) AS event_time,
        1 AS user_type
    FROM 
        table
    WHERE 
        FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(login_time), '%Y%m%d') = '20230310'
        AND (HOUR(login_time) BETWEEN 12 AND 13)
    UNION ALL
    -- 退出事件
    SELECT 
        room_id,
        user_id,
        UNIX_TIMESTAMP(logout_time) AS event_time,
        -1 AS user_type
    FROM 
        table
    WHERE 
        FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(logout_time), '%Y%m%d') = '20230310'
        AND (HOUR(logout_time) BETWEEN 12 AND 13)
) AS events
合并结果示例
room_id user_id event_time user_type
101 1 1615375500 1
101 2 1615375800 1
102 3 1615375200 1
102 4 1615377000 1
101 1 1615377900 -1
101 2 1615378200 -1
102 3 1615378800 -1
102 4 1615379400 -1

第二步:计算累积用户状态

使用窗口函数累积计算用户状态。

SELECT
    room_id,
    user_id,
    user_type,
    SUM(user_type) OVER (PARTITION BY room_id ORDER BY event_time) AS status
FROM (
    -- 上一步的查询
) AS events

结果示例

room_id user_id user_type status
101 1 1 1
101 2 1 2
101 1 -1 1
101 2 -1 0
102 3 1 1
102 4 1 2
102 3 -1 1
102 4 -1 0

第三步:求最大状态

通过聚合函数求每个房间的最大状态。

SELECT
    room_id,
    MAX(status) AS max_status
FROM (
    -- 上一步的状态查询
) AS status_calculation
GROUP BY
    room_id;

结果示例

room_id max_status
101 2
102 2

解析

  • 数据准备:合并登录和退出事件,标记事件类型。
  • 计算状态:使用 SUM() OVER 计算累积状态。
  • 求最大状态:通过 MAX(status) 获取最大用户状态。

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