本期主要聊聊kafka消费者组与分区
消费者组 & 消费者
每个消费者都需要归属每个
消费者组，每个分区只能被消费者组中一个消费者消费
上面这段话还不够直观，我们举个例子来说明。
订单系统 订单消息通过
order_topic发送,该topic 有5个分区结算系统 订阅订单变更消息订阅订单的消息，进行相关结算业务,结算系统的消费者组是
order_consumer_settlement结算系统有
三台服务器,所有消费者组是order_consumer_settlement有三个消费者，由于每个分区被不同消费者(服务器)处理，所以消息不会被不同结算服务节点重复消费，且每条消息都有一个唯一的机器处理结算
审计系统 也订阅订单变更消息，它的消费者组是
order_consumer_audit，审计系统部署2台，它的消息处理与结算系统之间毫不相干。
如果订单系统发送一条订单变更消息，该消息所在分区是确定的，结算系统的一个服务节点会消费到这条消息，审计系统的一个服务节点也会消费到该消息。
通常情况下我们一个 应用 对应某个Topic 的 消费者组，该应用的每个服务节点都对应一个消费者。
按照应用对应消费者组方式，一条消息有且只有一个服务节点处理，在排除配置和一些特殊情况，消息不会重复消息，也不会丢失
消费者分区与主题数量关系
可以在日志中grep Adding newly assigned partition关键字查看当前服务节点分配的分区
不同数量消费者分区情况
分区数量为10 ，消费者组有2个节点
消费者分配到的分区是
5、5
分区数量为10 ，消费者组有3个节点
消费者分配到的分区是
4、3、3
分区数量为10 ，消费者组有4个节点
消费者分配到的分区是
3、2、2、3
分区数量为10 ，消费者组有5个节点
消费者分配到的分区是
2、2、2、2、2
从上面数据看每个消费者分配的分区数量是均匀的
举一反三
如果 分区数量 小于 消费者数量，猜测会有消费者一个分区也分配不到测试分区数量为3 ， 消费者数量为4 时。下面日志证明结论正确的
刨根到底，分区分配策略如何调整
前面都是默认情况下，分区配置策略，不同版本默认策略是不同的，通过partition.assignment.strategy 配置,常见分配策略有
RangeAssignor
RangeAssignor策略对每个Topic进行独立的分区分配
分区按照分区ID进行排序，然后订阅这个Topic的消费组的消费者再进行排序
分配时尽量均衡地将分区分配给消费者
缺点只保证单个主题情况下均匀分配，对于消费者同时订阅多个主题情况下可能会造成 总体分区分配不合理。
RoundRobinAssignor
所有消费者和
所有分区都进行排序，然后按照轮询的方式将分区分配给消费者
该策略在RangeAssignor进行了优化，当然如果消费者订阅的主题列表不同情况下分配结果也是不均匀的。
StickyAssignor
它在RangeAssignor的基础上引入了“粘性”的限制。当消费者组中消费者离开或加入,尽量保留现有的分配结果，并使新的分配结果均衡。
CooperativeStickyAssignor
它是Kafka 2.4.0 引入的一种新的分配策略。它将原来的一次全局分区重平衡改为多次小规模分区重平衡。这种策略能够更平滑地处理消费者加入或离开的情况，减少因全局重平衡带来的性能开销。
How 修改默认策略 ？
参考下面代码设置ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY_CONFIG 甚至可以自定义策略
private Properties getConfig() {
Properties properties = new Properties();
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
"xxxx:9092");
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringDeserializer.class.getName());
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,consumerGroup);
properties.put(ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY_CONFIG,Arrays.asList(RangeAssignor.class.getName()))
return properties;
}