mysql 的 buffer pool 也是存在内存中，redis 的数据也是存在内存中，为什么不直接存在 mysql 里？
1、数据结构和访问方式
- Redis 是一个内存数据库，专门为高效的读写性能而设计。它支持多种数据结构（如字符串、列表、哈希、集合等），这些数据结构在内存中都有高度优化，能提供 O(1) 或 O(log N) 的操作时间复杂度。这使得 Redis 在处理高并发、大量数据读写时非常高效。
- MySQL buffer pool 主要用于缓存磁盘上的数据页，目的是减少磁盘 I/O 开销，而不是为内存访问做最优优化。它的数据主要是基于 B+ 树这样的复杂结构来存储在页中的数据块，在查找或写入时通常需要更多的 CPU 运算和内存寻址操作。 虽然在缓存命中的情况下，读取性能可以接近内存速度，但其结构相对复杂，操作的开销要大于 Redis。
2、数据访问模式
- Redis 的设计目标就是快速访问，它对内存操作的路径极短，所有的数据都在内存中，处理逻辑非常直接。
- MySQL 虽然有 buffer pool，但它的设计目标是处理更为复杂的事务型操作和关系型查询，数据处理逻辑更复杂，涉及到 SQL 解析、查询优化、事务管理等一系列额外步骤，即使是读取内存中的数据，这些额外的开销也无法避免。
3、线程模型
- Redis 使用的是单线程的非阻塞 I/O 模型，完全基于内存操作，且避免了多线程的调度开销。
- MySQL 则是多线程模型，处理查询时会有线程调度、上下文切换等开销，特别是在高并发场景下，可能出现锁竞争、上下文切换等问题，降低了效率。
总结
Redis 的读写速度比 MySQL 的 buffer pool 快，主要是因为 Redis 专门为内存中的高效读写设计，避免了磁盘 I/O、复杂的事务管理和锁竞争。同时，Redis 的数据结构和单线程事件驱动模型都高度优化，减少了读写路径上的开销。而 MySQL 的 buffer pool 虽然缓解了磁盘访问的瓶颈，但由于其设计目标是关系型数据库，包含更多复杂的数据管理逻辑和一致性保障机制，因此无法像 Redis 那样纯粹追求速度。
使用 MySQL 的场景
- 数据持久化要求强：MySQL是持久化的关系型数据库，适合需要长期存储且需要高数据一致性和可靠性的场景。
- 复杂查询和事务支持：MySQL支持SQL查询、索引、事务管理，适合需要复杂查询、联表操作、事务保障的业务场景。
- 低频次访问的大数据集：对于一些大数据集，MySQL通过优化查询、索引、分页等方式处理较低频的访问，适合存储不需要频繁访问的历史数据、日志、交易数据等。
使用 Redis 的场景
- 高速缓存：需要快速读取频繁访问的数据，例如会话缓存、热点数据等。
- 性能要求：对数据访问速度有极高要求，内存数据存储的访问速度远远高于关系数据库。
- 简单的数据结构：数据以简单的结构存储，如字符串、列表、集合、哈希表等，且这些数据结构能够满足应用需求。
使用本地内存的场景
- 最快的访问速度
- 不需要持久化
- 不需要数据库的复杂查询和事务支持
- 不需要跨多个服务或实例共享数据