Redis集群模式（主从复制）
主从复制是一种数据冗余技术，用于在多个Redis服务器之间复制数据。在主从复制模式下，数据的写操作只在主节点（Master）上执行，而读操作可以在从节点（Slave）上执行。这样可以分散读请求的压力，提高系统的吞吐量。
在秒杀系统中：假设有一个主Redis服务器负责处理所有的写操作，如库存的增减。为了提高读取性能，可以设置多个从Redis服务器来处理读请求，如查询商品的库存状态。这样，大量的用户查询请求就可以分散到从服务器上，减轻主服务器的压力。
主从节点
主节点（Master Node）：
- 主节点是集群中可以处理写操作的节点。它们负责接收和处理客户端的写请求，如设置键值对（SET）、删除键（DEL）等。
- 每个主节点都负责一部分数据分片（Slot），集群中的所有数据被划分为多个分片，每个分片分配给一个主节点。
- 主节点还负责处理从节点的同步和故障转移。
从节点（Slave Node）：
- 从节点是主节点的复制品，它们从主节点接收数据更新，以保证数据的一致性和冗余。
- 从节点可以处理读请求，如获取键值（GET）、键存在检查（EXISTS）等，这样可以分散读操作的压力。
- 在主节点发生故障时，从节点可以被提升为新的主节点，以保证集群的高可用性。
数据分片（Sharding）
数据分片是将数据分散存储到多个数据库或表中的方法，每个数据库或表存储数据的一部分。在Redis集群中，数据分片是通过将键分配到不同的节点上来实现的。
在秒杀系统中：假设有大量的商品库存信息需要存储在Redis中。通过数据分片，可以将不同商品的库存信息存储在不同的Redis节点上。例如，根据商品ID的哈希值来决定将该商品的库存信息存储在哪个节点上。
CRC计算和Slot分配
CRC（循环冗余校验）**是一种常用的校验数据完整性的方法。在Redis集群中，CRC算法可以用来计算键（key）的哈希值，进而决定这个键应该存储在哪个节点上。
Slot是Redis集群中的一个概念，代表一个数据分片。Redis集群有固定的Slot数量（如16384个），每个Slot可以映射到集群中的一个节点上。
在秒杀系统中：当用户发起一个秒杀请求时，系统会根据商品ID计算出一个CRC值，然后根据这个值将请求分配到对应的Slot上。每个Slot对应一个Redis节点，因此请求会被发送到存储该商品库存信息的节点上。
实例对应关系
实例对应关系是指将特定的Slot分配给特定的Redis节点，确保每个Slot的数据都存储在正确的节点上。
在秒杀系统中：假设Redis集群有A、B、C三个节点，系统可以根据一定的规则（如节点的负载情况）将不同的Slot分配给这些节点。当一个秒杀请求到达时，系统会根据商品ID计算出对应的Slot，然后将请求路由到负责该Slot的节点上。