目的： 带大家了解查询条件过滤是如何实现及编写高效过滤条件
阅读对象: 开发人员、构架师、运维人员等
一、应用背景
大家知道，TDengine 的查询语句 where 条件中可以对普通列及标签列进行各种组合过滤查询，那这些过滤是如何高效实现的呢？今天带大家一起来了解一下。
二、整体流程图
我们先熟悉下查询过滤的整体流程，整体流程图对实现过程进行了概括及抽象，这样有助于大家能快速理解整个实现过程
小结：先对 TAG 过滤，过滤出查询需要在哪些子表中进行，再对每个子表中的数据进行过滤
三、查询过滤优化
上面把查询过滤的流程说了，接下来再说下过滤时的优化方法。
1、限定时间主列范围
时序数据数量庞大，不适合全范围查询，时间主列是主索引列，过滤非常快，已知时间范围的尽可能在过滤条件中增加间主列范围
2、TAG 列增加索引
TDengine 的第一列时间主列是默认有索引的，但其它 TAG 列默认没有索引，如果在过滤条件中频繁使用某些 TAG 列做过滤，最好为这些 TAG 列创建标签索引。TDengine 普通列上目前还不支持创建索引，主要原因是普通列数据过于庞大，创建索引过程慢及索引占据空间也会非常庞大等原因。
创建标签索引可参考 ：标签索引
3、普通列展括号优化
举例：
对于 WHERE 中询过滤条件，主要由 AND 、 OR 、括号三个组合成的，优化依据以下公式：
假设 A B C D 分别为四个不同的过滤条件，c1 表示一个 int 类型普通列
举例 A ：c1 > 10
B： c1 > 15
C: c1 < 20
D: c1 < 25
WHERE 语句 ： (A and C ) and (B and D)
过滤一条记录 c1=18 , 需要计算四次才能得到结果 , 我们可以优先到两次计算出结果。
第一步 先把括号展开
(A and C ) and (B and D) -> A and C and B and D
因为都是 and 操作，所以可以直接去除括号
第二步 进行交换
A and C and B and D -> A and B and C and D
and 之间可以相互交换位置，不影响最后结果
第三步 合并
A and B and C and D -> B and C
A 和 B 相同操作符，都是大于操作，取最大者即可
C 和 D 相同操作符，都是小于操作，取最小者即可
小结：
展括号优化，可以对条件进行逻辑合并，减小计算次数
4、普通列平铺 OR 优化
如果我们的过滤条件中带有很多组合出来带括号的多层过滤条件，可以尝试把 OR 条件平铺，OR 条件平铺的好是从前向后只要有一个条件为 TRUE 了，就可以终止计算
where 条件为: A and ( B or ( C and D) )
= A and (BC or BD)
= ABC or ABD
（说明 ： 如果 ABC 为 TRUE 后， ABD 不需要再计算）
同时可以把预测结果为 TRUE 概率高的表达式写到前面，概率低的写在后面