SpringBoot的application.properties 配置时，在高并发、高数据量上有哪些注意事项

在高并发、高数据量的场景下，Spring Boot 的 application.properties 配置需要特别注意以下几个方面：

1. 数据库连接池配置

• 连接池大小：根据并发量和数据库性能调整连接池大小。常用的连接池如 HikariCP、Tomcat JDBC 等。

  spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
  spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
  

• 连接超时：设置合理的连接超时时间，避免长时间等待。

  spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
  

• 空闲超时：设置连接空闲超时时间，避免资源浪费。

  spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
  

2. 缓存配置

• 启用缓存：使用缓存（如 Redis、Ehcache）减少数据库压力。

  spring.cache.type=redis
  

• 缓存过期时间：设置合理的缓存过期时间，避免缓存雪崩。

  spring.cache.redis.time-to-live=600000
  

3. 线程池配置

• 异步处理：使用 @Async 注解时，配置线程池。

  spring.task.execution.pool.core-size=10
  spring.task.execution.pool.max-size=20
  spring.task.execution.pool.queue-capacity=50
  

4. HTTP 客户端配置

• 连接超时和读取超时：设置合理的超时时间，避免请求堆积。

  spring.resttemplate.connection-timeout=5000
  spring.resttemplate.read-timeout=5000
  

5. 日志配置

• 异步日志：使用异步日志减少 I/O 操作对性能的影响。

  logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg%n
  logging.level.org.springframework=INFO
  logging.level.com.yourpackage=DEBUG
  

6. JVM 参数调整

• 堆内存大小：根据应用需求调整 JVM 堆内存。

  -Xmx1024m -Xms1024m
  

• GC 策略：选择合适的垃圾回收策略。

  -XX:+UseG1GC
  

7. 数据库优化

• 索引优化：确保数据库表有合适的索引。
• 批量操作：使用批量插入、更新操作减少数据库交互次数。

8. 限流和降级

• 限流：使用 Sentinel 或 Hystrix 进行限流。

  spring.cloud.sentinel.enabled=true
  

• 降级：配置降级策略，避免系统崩溃。

  hystrix.command.default.execution.isolation.strategy=SEMAPHORE
  

9. 监控和诊断

• 启用监控：使用 Spring Boot Actuator 监控应用状态。

  management.endpoints.web.exposure.include=*
  management.endpoint.health.show-details=always
  

10. 分布式配置

• 配置中心：使用 Spring Cloud Config 或 Nacos 管理配置。

  spring.cloud.config.uri=http://localhost:8888
  

通过以上配置优化，可以有效提升 Spring Boot 应用在高并发、高数据量场景下的性能和稳定性。