Pandas2.2 DataFrame
Binary operator functions
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| DataFrame.add(other) | 用于执行 DataFrame 与另一个对象（如 DataFrame、Series 或标量）的逐元素加法操作 |
| DataFrame.add(other[, axis, level, fill_value]) | 用于执行 DataFrame 与另一个对象（如 DataFrame、Series 或标量）的逐元素加法操作 |
| DataFrame.sub(other[, axis, level, fill_value]) | 用于执行逐元素的减法操作 |
| DataFrame.mul(other[, axis, level, fill_value]) | 用于执行逐元素的乘法操作 |
| DataFrame.div(other[, axis, level, fill_value]) | 用于执行逐元素的除法操作 |
| DataFrame.truediv(other[, axis, level, …]) | 用于执行逐元素的真除法操作 |
| DataFrame.floordiv(other[, axis, level, …]) | 用于执行逐元素的地板除法操作 |
| DataFrame.mod(other[, axis, level, fill_value]) | 用于执行逐元素的取模操作 |
| DataFrame.pow(other[, axis, level, fill_value]) | 用于对 DataFrame 中的元素进行幂运算 |
| DataFrame.dot(other) | 用于计算两个 DataFrame（或 DataFrame 与 Series/数组）之间的**矩阵点积（矩阵乘法）**的方法 |
| DataFrame.radd(other[, axis, level, fill_value]) | 用于执行反向加法运算 |
| DataFrame.rsub(other[, axis, level, fill_value]) | 用于执行反向减法运算 |
pandas.DataFrame.rsub()
pandas.DataFrame.rsub 方法用于执行反向减法运算。具体来说，它相当于调用 other - self，其中 self 是调用该方法的 DataFrame。以下是该方法的参数说明及其功能：
参数说明
- other: 用于进行减法运算的值，可以是标量、序列、DataFrame 或字典。
- axis: 指定沿哪个轴进行运算。
0或'index'表示沿行进行运算，1或'columns'表示沿列进行运算。默认为1。 - level: 如果
other是一个 MultiIndex，则指定沿哪个级别进行运算。默认为None。 - fill_value: 用于填充缺失值的值。默认为
None。
示例及结果
示例 1: 使用标量进行反向减法运算
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5