CentOS 系统使用 Docker 安装 Elasticsearch 和 Kibana 详细教程

CentOS 系统使用 Docker 安装 Elasticsearch 和 Kibana 详细教程

本教程将指导你在 CentOS 系统上使用 Docker 部署 Elasticsearch 7.17.28 和 Kibana 7.17.28，并安装中文分词插件 IK Analysis。

1. 准备工作

1.1 安装 Docker

如果你的系统尚未安装 Docker，请先执行以下命令安装：

# 卸载旧版本（如有）
yum remove docker \
    docker-client \
    docker-client-latest \
    docker-common \
    docker-latest \
    docker-latest-logrotate \
    docker-logrotate \
    docker-engine \
    docker-selinux 

首先要安装一个yum工具

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

安装成功后，执行命令，配置Docker的yum源（已更新为阿里云源）：

sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

更新yum，建立缓存

sudo yum makecache fast

最后，执行命令，安装Docker

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

启动和校验

# 启动Docker
systemctl start docker

# 停止Docker
systemctl stop docker

# 重启
systemctl restart docker

# 设置开机自启
systemctl enable docker

# 执行docker ps命令，如果不报错，说明安装启动成功
docker ps

2. 部署 Elasticsearch

2.1 运行 Elasticsearch 容器

docker run -d \
  --name es \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.17.28

参数解释

3. 部署 Kibana

3.1 运行 Kibana 容器

docker run -d \
  --name kibana \
  -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://{ip}:9200 \
  -p 5601:5601 \
  kibana:7.17.28

参数解释

4. 安装 IK 中文分词插件

4.1 进入 Elasticsearch 容器

docker exec -it es bash

4.2 安装 IK 插件

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.28/elasticsearch-analysis-ik-7.17.28.zip

上述这个方式安装不成功的则需要去GitHub上手动安装 地址：https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/
找到对应版本下载到本地，解压后，然后使用可视化工具finalshell直接将文件拖拽到 服务器的虚拟机的/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录下，然后使用docker restart es这个命令重新启动即可

参数解释

4.3 重启 Elasticsearch

docker restart es

5. 验证安装

5.1 检查 Elasticsearch

curl http://localhost:9200

正常输出示例：

{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "7.17.28",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "lucene_version" : "8.11.1"
  }
}

5.2 检查 Kibana

访问 http://<服务器IP>:5601，如果看到 Kibana 界面，说明安装成功。

5.3 验证 IK 分词器

curl -X POST "http://localhost:9200/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "你好世界"
}'

输出示例（正确分词）：

{
  "tokens" : [
    { "token" : "你好", "start_offset" : 0, "end_offset" : 2 },
    { "token" : "世界", "start_offset" : 2, "end_offset" : 4 }
  ]
}

6. 常见问题

Q1: 无法访问 Elasticsearch/Kibana？

• 检查防火墙是否开放端口：

  sudo firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
  sudo firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
  sudo firewall-cmd --reload
  

Q2: IK 插件安装失败？

• 确保下载的插件版本与 Elasticsearch 版本完全一致（这里是 7.17.28）。
• 如果网络问题，可以手动下载 ZIP 文件后复制到容器内安装。

Q3: 如何卸载？

# 删除容器
docker stop es kibana
docker rm es kibana

# 删除数据卷
docker volume rm es-data es-plugins

# 删除镜像
docker rmi elasticsearch:7.17.28 kibana:7.17.28

7. 总结

🎉 现在你已成功搭建 Elasticsearch + Kibana 环境，并支持中文分词！ 🚀