由于官方SDK比较冗余且经常跨文档讲解且SDK整理的乱七八糟，对于新手来说全部看完上手成本较高，本文旨在以简短的方式介绍 CAFFE / ONNX 模型转 om 模型，并进行推理的全流程。希望能够帮助到第一次接触华为海思框架的道友们。大佬们就没必要看这种基础文章啦！
注：本文所有操作均在 WSL （Windows 虚拟子系统）上操作的，默认 root 环境，默认开发板系统为LINUX，所有环境变量均写入 bashrc ，非虚拟机用户谨慎写入。所有用到的工具以及示例代码，均在文末。
目录
1.1 安装CANN ToolKit（以python3.9为例）
1.3 安装openssh（有的话可跳过，没有也可以通过 NFS 共享目录解决文件传输问题）
2.3 om 模型推理流程（类似RKNNToolKitLite）
1. 简介
ATC 是海思芯片的模型转换工具，用于将开源框架网络模型（caffe，onnx，tensorflow）转化为 .om 格式并使用 AscendCL进行推理（因为笔者比较熟悉瑞芯微系列，分别类似于类似瑞芯微系列的RKNNToolkit工具， .rknn 模型，RKNNToolkitLite板端推理工具）。
1.1 安装CANN ToolKit（以python3.9为例）
模型转换需要在 linux x86 设备上进行，因为我的服务器是ubuntu22.04，而官方给的交叉编译工具又必须在ubuntu18.04上才能用，所以我选择使用 WSL，安装ubuntu18.04参考：Windows11 安装 WSL
1.1.1 编译python3.9
坑：各 python 必须严格按照下述版本，否则执行模型转换时会报错 ：Python3.7.x（3.7.5~3.7.11）、Python3.8.x（3.8.0~3.8.11）、Python3.9.x（3.9.0~3.9.2）推荐使用Python3.9.2
# 安装python3.9
sudo apt update
sudo apt install -y build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \
libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev \
libffi-dev libxslt1-dev liblzma-dev python3-openssl cmake Pillow git
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.2/Python-3.9.2.tgz
tar -zxvf Python-3.9.2.tgz
cd Python-3.9.2
./configure --prefix=/usr/local/python3.9.2 --with-ssl-default-suites=openssl --enable-shared CFLAGS=-fPIC
make -j8
make install
vi ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.9.2/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/python3.9.2/bin:$PATH
source ~/.bashrc
# 安装 cann 所需 python 环境
# 注意，WSL默认sudo权限，此处如果用sudo，后续执行 ./Ascend-cann-toolkit_8.1.RC1_linux-x86_64.run --install 也要加sudo
pip3 install attrs cython numpy==1.24.0 decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf==3.20 scipy requests absl-py -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1.1.2 安装 cann
在昇腾官网下载 cann 安装包, 并传到WSL中：社区版资源下载-资源下载中心-昇腾社区
chmod +x Ascend-cann-toolkit_5.20.t6.2.b060_linux-x86_64.run
# 校验安装包是否完整, 校验成功会显示 Verifying archive integrity... 100%
./Ascend-cann-toolkit_5.20.t6.2.b060_linux-x86_64.run --check
# 安装，安装过程中有协议确认，按 Y 即可，安装成功会显示 <..