【Redis】缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿-EW帮帮网

1.缓存穿透

是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，导致请求直接穿透缓存到达数据库，给数据库带来压力的情况。

常见的解决方案有两种：

缓存空对象：实现简单，维护方便；但产生了额外的内存消耗（可以给该对象设置一个很短的 TTL ，时间一到，就被清除了），可能造成短期的不一致（在缓存空对象的有效期内，数据库中新增了该数据，但缓存中的空值尚未过期，导致客户端仍然获取到旧的空值，直到缓存过期后才会更新为真实数据。）。

布隆过滤：内存占用少，没有多余key；但实现复杂，存在误判可能。

方案一比较常用，这里是该方法的实现：

public Result queryById(Long id) {
String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
//1.从redis中查询店铺缓存
String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//2.判断是否存在
if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {//只有返回字符串才为真；null，空字符串，换行都会返回false
//3.存在，直接返回
Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);//字符串转成shop对象
return Result.ok(shop);
}
//判断命中的是否是空值
if (shopJson != null){
//返回一个错误信息
return Result.fail("店铺信息不存在！");
}
//4.不存在，根据id查询数据库
Shop shop = getById(id);//shop对象
//5.不存在，返回错误
if (shop == null) {
//缓存穿透
//将空值写入redis
//返回错误
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);

//shop对象转成json形式存入
return Result.fail("店铺不存在！");
}
//6.存在，数据写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        //shop对象转成json形式存入
//7.返回
return Result.ok(shop);

}