本期讲解性能测试的相关指标。
目录
1. 什么是性能测试
1.1 性能测试定义
测试人员借助性能测试工具，模拟在不同场景下，对于的软件性能指标是否能够达到预期。
1.2 软件出现性能问题
购物平台服务器奔溃，商品不能选购。
短视频服务器奔溃，导致视频刷不出来。
游戏维护更新预期上午10点完成，到点没有维护成功。
1.3 性能测试和功能测试有什么区别
- 功能测试：依靠我们人工进行
- 性能测试：依靠工具进行
- 功能测试：软件是否满足需求
- 性能测试：软件在某些场景下能够正常的运行
1.4 软件性能的好坏
买票时出现购买不了票、网购平台点击商品没有商品显示，这样的软件可以说不是一个好软件。
解决：购物平台，DAU（day active user 用户日活跃度）太大怎么办。更换硬件服务器，太贵了。因此我们可以减少并发数，如我们访问一个网址时出现图形验证。
1.5 影响软件性能的因素有哪些
- 硬件：服务器CPU利用率、内存占用率、磁盘操作频率、CPU的核心数、网络带宽。
- 软件：算法、编程语言。
- 用户：并发数、用户的使用时长、用户访问频率。
2. 为什么要做性能测试
2.1 获取系统性能测试的指标作为性能测试指标的基准
软件 1.0 版本登录时长30ms，软件 2.0 版本登录时长50ms 就能证明 2.0 版本性能比 1.0 差。
3. 性能测试常用的术语以及性能测试衡量指标
3.1 并发
并发的条件：第一大量用户，第二对系统进行请求（同时间）。
3.2 用户数
系统用户数：系统注册的用户数，包含已创建但从不登录的用户。
在线用户数：当前成功登录系统用户数。
并发用户数：大量的用户访问系统，此时的访问数为并发用户数
系统用户数 > 在线用户数 > 并发用户数。
3.3 并发用户数
满足了并发条件后，对应的用户数量就是并发用户数
3.4 并发请求
满足并发条件之后，对应的请求数量。
3.5 响应时间/平均响应时间
用户响应时间和请求响应时间
3.3.1 用户响应时间
影响用户响应时间的因素有哪些
N1+A1+N2+A2+N3+A3+N4
3.3.2 请求响应时间
服务器收到请求到发出响应这段时间就是请求响应时间
A1+N2+A2+N3+A3
3.3.3 影响软件响应时间的因素有哪些
数据库性能：加索引、缓存等。
网络带宽
服务器处理性能
软件算法
用户设备
3.4 事务响应时间
事务：一个购物流程：点击商品，点击购买按钮，选择地址，付款，确定地址，这就是一个关于购物的事务。
用户关心的是一个事务的响应时间即需要花费的时间。
3.5 每秒事务通过数
每秒完成的事务数，通常指的是每秒事务的完成数，是性能测试中的一个综合性性能指标。
每秒完成的事务数：处理的事务数量/事务花费的时间，每秒事务通过的数量越多证明软件性能越好。
3.6 点击率
用户每秒向服务器发送请求数量，点击率越大，服务器的压力越大。每次点击可能有多次 http 请求。
3.7 吞吐量
软件测试中的吞吐量（Throughput）是指系统在单位时间内能够处理的请求数量，通常以每秒处理的事务数（TPS，Transactions Per Second）或每秒查询数（QPS，Queries Per Second）来衡量。吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一，反映了系统的处理能力和并发性能。
3.8 思考时间
用户在对软件进行操作的时间，每个操作中间间隔的时间。从业务角度来看，是每个操作，请求之间的间隔时间。
3.9 资源利用率
不同系统资源的使用情况，如CPU、内存、硬盘、网络等。
3.10 问题
你了解性能测试，请你说下做性能测试时，你关注哪些指标？
并发用户数、响应时间、每秒事务通过数、点击率、吞吐量、思考时间。
请你说说这些指标具体代表什么？
并发用户数是，同一时刻有大量的用户对软件进行使用。
响应时间：用户在发送请求时，请求回复的时间。
每秒事务数：每秒事务的通过数量，如一个购物操作。
4. 性能分类
4.1 基准性能测试
让系统在正常情况下运行，观察性能测试指标。
应用场景：软件刚上线需要进行性能摸底。
4.2 负载性能测试
让软件在一定的压力的情况下运行，观察其性能测试指标是否出现拐点。
4.3 压力性能测试
系统处于饱和状态下，观察其性能测试指标。往往会把系统搞崩溃。
4.4 可靠性测试
验证系统在一个持续的时间段内运行，在这个运行时间段，观察系统各项指标是否正常。
先让系统持续1天无问题->持续一周->持续一个月->一个季度->一年
如果在某个阶段报错，则证明该系统并不可靠。
5. 性能测试执行流程
功能测试执行流程：需求分析->测试计划->测试设计->测试执行->测试评估（测试报告）->上线
性能测试执行流程：需求分析->测试计划->选择一款性能测试工具->性能测试脚本工具->执行性能测试脚本->产出一个性能测试报告
- 性能测试中出现问题，不叫 bug 而是叫性能瓶颈。
- 性能测试中出现性能瓶颈，开发修复的过程叫优化。
例：某网页的登录页面，采用基准测试。
需求分析
测试计划，测试该登录页面底层 page 接口可容纳的用户数。
选择性能测试工具，使用 Loadrunner 针对需求进行编写脚本。
产出一个性能测试报告：包含项目名称，测试人员，测试时间，测试环境（可以是线上环境），性能指标截图，结论，解决方案，