【Leetcode 每日一题】3356. 零数组变换 II

发布于:2025-05-22 ⋅ 阅读:(18) ⋅ 点赞:(0)

问题背景

给你一个长度为 n n n 的整数数组 n u m s nums nums 和一个二维数组 q u e r i e s queries queries,其中 q u e r i e s [ i ] = [ l i , r i , v a l i ] queries[i] = [l_i, r_i, val_i] queries[i]=[li,ri,vali]
每个 q u e r i e s [ i ] queries[i] queries[i] 表示在 n u m s nums nums 上执行以下操作:

  • n u m s nums nums [ l i , r i ] [l_i, r_i] [li,ri] 范围内的每个下标对应元素的值 最多 减少 v a l i val_i vali
  • 每个下标的减少的数值可以 独立 选择。

零数组 是指所有元素都等于 0 0 0 的数组。
返回 k k k 可以取到的 最小非负 值,使得在 顺序 处理前 k k k 个查询后, n u m s nums nums 变成 零数组。如果不存在这样的 k k k,则返回 − 1 -1 1

数据约束

  • 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 10 5 1 \le nums.length \le 10 ^ 5 1nums.length105
  • 0 ≤ n u m s [ i ] ≤ 5 × 10 5 0 \le nums[i] \le 5 \times 10 ^ 5 0nums[i]5×105
  • 1 ≤ q u e r i e s . l e n g t h ≤ 10 5 1 \le queries.length \le 10 ^ 5 1queries.length105
  • q u e r i e s [ i ] . l e n g t h = 3 queries[i].length = 3 queries[i].length=3
  • 0 ≤ l i ≤ r i < n u m s . l e n g t h 0 \le l_i \le r_i < nums.length 0liri<nums.length
  • 1 ≤ v a l i ≤ 5 1 \le val_i \le 5 1vali5

解题过程

由于应用的查询越多,越有可能满足条件,所以答案是具有单调性的,可以考虑借助 零数组变换 I 结合二分查找来实现。
也可以在每个位置线性地执行所有可能的查询,根据各个位置是否符合要求来判断,这样用双指针完成,效率更高。

具体实现

二分查找

class Solution {
    public int minZeroArray(int[] nums, int[][] queries) {
        int n = queries.length;
        int left = 0, right = n + 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + ((right - left) >>> 1);
            if (check(mid, nums, queries)) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return right <= n ? right : -1;
    }

    private boolean check(int k, int[] nums, int[][] queries) {
        int n = nums.length;
        int[] diff = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int[] query = queries[i];
            int left = query[0], right = query[1], value = query[2];
            diff[left] += value;
            diff[right + 1] -= value;
        }
        int num = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            num += diff[i];
            if (nums[i] > num) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

双指针

class Solution {
    public int minZeroArray(int[] nums, int[][] queries) {
        int n = nums.length;
        int[] diff =  new int[n + 1];
        int num = 0;
        int k = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int cur = nums[i];
            num += diff[i];
            while (k < queries.length && num < cur) {
                int[] query = queries[k];
                int left = query[0], right = query[1], value = query[2];
                diff[left] += value;
                diff[right + 1] -= value;
                if (left <= i && i <= right) {
                    num += value;
                }
                k++;
            }
            if (num < cur) {
                return -1;
            }
        }
        return k;
    }
}

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