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1. 使用 EXPLAIN 分析执行计划详解Mysql的Explain语句
一、快速定位索引失效的步骤
1. 使用 EXPLAIN 分析执行计划详解Mysql的Explain语句
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age = 25 AND name = 'John';重点关注以下字段：
type：若显示
ALL（全表扫描）或index（全索引扫描），可能索引未生效。key：实际使用的索引名称，若为
NULL表示未使用索引。rows：预估扫描的行数，数值过大说明索引可能未生效。
Extra：若出现
Using filesort或Using temporary，可能索引未被用于排序或分组。
2. 确认索引是否存在
SHOW INDEX FROM users; -- 查看表的索引信息确保查询涉及的列（尤其是 WHERE、JOIN、ORDER BY 中的列）已创建索引。
3. 检查查询条件是否符合索引规则
最左前缀原则：联合索引
(a, b, c)必须按顺序使用，跳过中间列会导致后续列无法使用索引。WHERE a=1 AND c=3; -- 仅使用到 a 列的索引，c 列无法生效范围查询阻断索引：范围查询（
>、<、BETWEEN）后的列无法使用索引。WHERE a>10 AND b=20; -- 仅 a 列使用索引，b 列无法生效
二、常见索引失效场景及解决方法
1. 索引列参与计算或函数
失效示例：
SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023; -- 对索引列使用函数 SELECT * FROM users WHERE age + 10 > 30; -- 对索引列进行运算优化方法：改写为直接使用索引列。
SELECT * FROM users WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';
2. 隐式类型转换
失效示例：
-- 假设 phone 是 VARCHAR 类型，但传入数字 SELECT * FROM users WHERE phone = 13800138000; -- 字符串转数字导致索引失效优化方法：确保数据类型一致。
SELECT * FROM users WHERE phone = '13800138000';
3. 使用 LIKE 以通配符开头
失效示例：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%John%'; -- 前导通配符导致索引失效优化方法：尽量使用右通配符。
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%'; -- 可能使用索引
4. 使用 OR 连接非索引列
失效示例：
-- 假设 age 有索引，address 无索引 SELECT * FROM users WHERE age = 25 OR address = 'Beijing'; -- 全表扫描优化方法：改用
UNION拆分查询。SELECT * FROM users WHERE age = 25 UNION SELECT * FROM users WHERE address = 'Beijing';
5. 索引选择性过低
问题现象：索引列的值重复率过高（如性别字段），MySQL 可能放弃使用索引。
优化方法：删除低选择性索引，或结合其他列创建联合索引。
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_gender_age (gender, age);
6. 联合索引顺序错误
问题现象：联合索引
(a, b, c)，但查询未按最左前缀顺序使用，导致索引部分失效。失效示例：
-- 索引 (a, b, c) SELECT * FROM table WHERE b = 2 AND a = 1; -- 正常使用索引（优化器自动调整顺序） SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND c = 3; -- 仅用到 a 列索引，c 未生效 SELECT * FROM table WHERE b = 2; -- 索引完全失效（未使用最左列 a）优化方法：
调整查询条件顺序，确保按最左前缀匹配。
根据高频查询场景，设计合理的联合索引顺序。
7. 使用 != 或 <> 操作符
问题现象：非等值查询（如
!=、NOT IN）可能导致索引失效。失效示例：
SELECT * FROM users WHERE age != 25; -- 可能全表扫描 SELECT * FROM orders WHERE status NOT IN (1, 2);优化方法：
改写为等值查询或范围查询：
SELECT * FROM users WHERE age < 25 OR age > 25; -- 仍可能失效，需结合其他条件若数据分布倾斜，强制使用索引（需测试验证）：
SELECT * FROM users FORCE INDEX(idx_age) WHERE age != 25;
8. IS NULL 或 IS NOT NULL 条件
问题现象：索引列上使用
IS NULL或IS NOT NULL可能导致索引失效。失效示例：
SELECT * FROM users WHERE phone IS NULL; -- 可能全表扫描优化方法：若 NULL 值较少，添加条件冗余字段：
ALTER TABLE users ADD COLUMN is_phone_null TINYINT(1) DEFAULT 0; CREATE INDEX idx_phone_null ON users(is_phone_null); SELECT * FROM users WHERE is_phone_null = 1;
9. 多个索引ORDER BY 顺序不一致
问题现象：排序字段顺序与索引顺序不匹配，导致无法利用索引排序。
失效示例：
-- 索引 (a, b) SELECT * FROM table WHER ORDER BY a ASC, b DESC; -- 2个索引顺序不一致导致失效优化方法：调整联合索引顺序，同升同降。
SELECT * FROM table WHER ORDER BY a ASC, b ASC; 同升同降
10. 全文索引的误用
问题现象：错误使用
LIKE或MATCH AGAINST导致索引失效。失效示例：
-- 未使用全文索引 SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%database%';优化方法：
对文本搜索需求改用全文索引（FULLTEXT Index）。
避免在全文索引列上混合使用
LIKE和MATCH。SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('database');
三、高级排查工具
1. 开启慢查询日志
-- 配置 my.cnf
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 2 -- 记录执行超过2秒的SQL通过慢日志定位高频低效 SQL。
2. 使用 OPTIMIZER_TRACE 分析优化器决策
SET optimizer_trace = 'enabled=on';
SELECT * FROM users WHERE age = 25; -- 执行你的查询
SELECT * FROM information_schema.optimizer_trace; -- 查看优化器选择索引的过程3. 强制使用索引测试
SELECT * FROM users FORCE INDEX (idx_age) WHERE age = 25; -- 强制使用索引对比强制索引前后的执行时间，判断优化器是否选错索引。
四、总结
核心原则：索引失效的本质是 无法快速定位数据范围。
关键检查点：
避免对索引列进行计算或函数操作。
确保查询条件符合最左前缀原则。
注意隐式类型转换和通配符使用。
工具辅助：
EXPLAIN、慢查询日志、OPTIMIZER_TRACE是排查利器。