P1967 [NOIP 2013 提高组] 货车运输

发布于:2025-07-01 ⋅ 阅读:(23) ⋅ 点赞:(0)

题目背景

NOIP2013 提高组 D1T3

题目描述

A 国有 n n n 座城市,编号从 1 1 1 n n n,城市之间有 m m m 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。

现在有 q q q 辆货车在运输货物, 司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。

输入格式

第一行有两个用一个空格隔开的整数 $ n,m$,表示 A 国有 $ n$ 座城市和 m m m 条道路。

接下来 m m m 行每行三个整数 x , y , z x, y, z x,y,z,每两个整数之间用一个空格隔开,表示从 $x $ 号城市到 $ y $ 号城市有一条限重为 z z z 的道路。
注意: x ≠ y x \neq y x=y,两座城市之间可能有多条道路 。

接下来一行有一个整数 q q q,表示有 q q q 辆货车需要运货。

接下来 q q q 行,每行两个整数 x , y x,y x,y,之间用一个空格隔开,表示一辆货车需要从 x x x 城市运输货物到 y y y 城市,保证 x ≠ y x \neq y x=y

输出格式

共有 q q q 行,每行一个整数,表示对于每一辆货车,它的最大载重是多少。
如果货车不能到达目的地,输出 − 1 -1 1

输入输出样例 #1

输入 #1

4 3
1 2 4
2 3 3
3 1 1
3
1 3
1 4
1 3

输出 #1

3
-1
3

说明/提示

对于 30 % 30\% 30% 的数据, 1 ≤ n < 1000 1 \le n < 1000 1n<1000 1 ≤ m < 10 , 000 1 \le m < 10,000 1m<10,000 1 ≤ q < 1000 1\le q< 1000 1q<1000

对于 60 % 60\% 60% 的数据, 1 ≤ n < 1000 1 \le n < 1000 1n<1000 1 ≤ m < 5 × 1 0 4 1 \le m < 5\times 10^4 1m<5×104 1 ≤ q < 1000 1 \le q< 1000 1q<1000

对于 100 % 100\% 100% 的数据, 1 ≤ n < 1 0 4 1 \le n < 10^4 1n<104 1 ≤ m < 5 × 1 0 4 1 \le m < 5\times 10^4 1m<5×104,$1 \le q< 3\times 10^4 $, 0 ≤ z ≤ 1 0 5 0 \le z \le 10^5 0z105

算法思路

  • 采用离线处理+并查集+启发式合并:
  • 离线处理:先读入所有查询,再统一处理。
  • 逆向 Kruskal 算法:按边权从大到小遍历边(类似最大生成树),逐步合并连通分量。
  • 查询匹配:每个顶点维护一个集合,存储包含该点的未解决查询编号。当合并两个连通分量时,- - 检查公共查询编号,这些查询的答案即为当前边的权值。
  • 启发式合并:将小集合合并到大集合,保证时间复杂度。

关键步骤

  • 边排序:将边按权值从小到大排序(后续逆序遍历即从大到小)。
  • 初始化:
  • 并查集初始化:每个顶点自成一个集合。
  • 为每个顶点创建查询集合:若查询 i i i 包含顶点 u u u,则将 i i i 加入 u u u 的集合。
  • 合并与匹配:
  • 逆序遍历每条边 ( u , v , w ) (u, v, w) (u,v,w)
  • 找到 u , v u,v u,v 所在集合的根 f u , f v f_u, f_v fu,fv
  • f u ≠ f v f_u \neq f_v fu=fv,则合并两集合(小集合并入大集合)。
  • 遍历小集合中的查询编号:
  • 若该编号也在大集合中,则当前边权 w w w 即为答案(删除该编号避免重复计算)。
  • 将剩余编号合并到大集合中。
  • 输出结果:若查询未匹配到答案(两点不连通),输出 − 1 -1 1

时间复杂度

  • 排序边: O ( m log ⁡ m ) O(m \log m) O(mlogm)
  • 并查集操作: O ( m ⋅ α ( n ) ) O(m \cdot \alpha(n)) O(mα(n))
  • 集合合并: O ( q log ⁡ q log ⁡ n ) O(q \log q \log n) O(qlogqlogn)(启发式合并)
  • 总复杂度: O ( m log ⁡ m + q log ⁡ q log ⁡ n ) O(m \log m + q \log q \log n) O(mlogm+qlogqlogn)

核心逻辑说明

  • 边权作用:当边 ( u , v , w ) (u,v,w) (u,v,w) 合并两个连通分量时, w w w 是当前连通分量的最小瓶颈值。
  • 查询匹配:若查询 i i i 的两个顶点分属被合并的两个分量,则 w w w 是答案(因为 w w w 是首次连通时的最大边权)。
  • 集合维护:删除已解决的查询,避免后续无效匹配,提升效率。

详细代码

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N=5e4+5;
set<int>a[N];
int n,m,q,ans[N],a1,b,fa[N];
struct node{
	int x,y,w;
	friend bool operator <(node aa,node bb)
	{
		return aa.w<bb.w;
	}
}h[N];
int find(int xx)
{
	if(fa[xx]==xx)return xx;
	return fa[xx]=find(fa[xx]);
}
signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		fa[i]=i;
	for(int i=1;i<=m;i++)
		cin>>h[i].x>>h[i].y>>h[i].w;
	sort(h+1,h+1+m);
	cin>>q;
	for(int i=1;i<=q;i++)
	{
		cin>>a1>>b;
		a[a1].insert(i);
		a[b].insert(i);
	}
	for(int i=m;i>=1;i--)
	{
		int x=h[i].x;int y=h[i].y;int w=h[i].w;
		int fx=find(x);
		int fy=find(y);
		if(fx==fy)continue;
		if(a[fx].size()<a[fy].size())swap(fx,fy);
		queue<int>q1;
		for(set<int>::iterator it=a[fy].begin();it!=a[fy].end();it++)
		{
			if(a[fx].count(*it))
			{
				ans[*it]=w;
				q1.push(*it);
			}
			a[fx].insert(*it);
		}
		while(!q1.empty())
		{
			a[fx].erase(q1.front());
			q1.pop();
		}
		fa[fy]=fx;
	}
	for(int i=1;i<=q;i++)
		if(!ans[i])
			cout<<"-1"<<'\n';
	else
		cout<<ans[i]<<'\n';
	return 0;
}

网站公告

今日签到

点亮在社区的每一天
去签到