Spring Boot 实现主表+明细表 Excel 导出（EasyPOI 实战）

Spring Boot 实现主表+明细表 Excel 导出（EasyPOI 实战）

本文基于 Spring Boot + MyBatis-Plus + EasyPOI 实现多个业务模块）的主表带明细表导出 Excel 功能，涵盖多条件筛选、主表明细组装、批量导出，附详细示例与优化建议。

前言

在日常生产管理系统开发中，数据导出 Excel 报表是极为常见的需求，无论是生产数据、检测记录，还是统计分析结果，用户通常都希望能够一键导出，方便后续归档、分析和汇报。而很多业务场景不仅仅是导出单表数据，更常见的是主表+明细表的关联数据导出，比如：

• 产品批次+检测明细
• 项目记录+工序明细
• 订单信息+订单项详情

如果不采用成熟方案，自己拼接 Apache POI 导出代码，工作量大、代码复杂、后期维护困难。因此，本文基于Spring Boot + MyBatis-Plus + EasyPOI框架，整理了一套主表带明细表 Excel 导出的完整实现方案。

希望这篇文章能帮到正在开发或即将实现类似功能的你，少走一些弯路，高效完成稳定可靠的数据导出模块。

一、EasyPOI简介

EasyPOI 是一个优秀的基于 Apache POI 封装的 Excel 导入导出框架，注解驱动，简单高效，特别适合 Spring Boot 场景。
📖 什么是 EasyPOI？
EasyPOI 是一款基于 Apache POI 封装的 Java Excel 文档导入导出工具，专门面向企业级 Java Web 开发场景，简化了 Excel、Word 等 Office 文件的读写操作。
相比原生 Apache POI，EasyPOI 在 API 设计、注解驱动、复杂表格映射、导出样式设置等方面做了高度封装，大大降低了开发门槛，常见的导入导出需求无需手动拼接行列、设置单元格样式，只需配置注解即可完成。

📌 核心特性：
📑 基于注解映射：通过 @Excel、@ExcelCollection 等注解，自动将实体类与 Excel 列映射，简化开发流程。

📄 支持多表头、多sheet、多级嵌套：便捷实现主表+明细表、一对多数据结构的导出。

🔍 支持模板导出：通过预设 Excel 模板，填充动态数据，保持样式不变。

📥📤 导入、导出功能完善：支持 Excel 03（.xls）、Excel 07（.xlsx）双格式导入导出。

🎨 支持丰富的样式设置：如字体、颜色、行高列宽、对齐方式、冻结行列、隐藏列、下拉框校验等。

📊 基于 Apache POI，稳定可靠，性能优良。

📌 常见 Java Excel 读写方案对比

📌 为什么选择 EasyPOI？

在我们实际项目开发中，比如OD密度检测记录、颗粒度检测记录、应力ORT记录等，需要导出主表+多条明细表的 Excel 文件，且要求：

导出文件带多级表头

支持不同检测类型记录共用导出方法

明细与主表数据一键映射

导出样式统一美观、支持模板样式

功能健全、简单易上手、便于后续维护

而经过对比：

原生 Apache POI → 功能太底层，开发效率低，维护成本高

EasyExcel → 虽然性能好，但主表+明细表嵌套导出、复杂表头样式不太方便

EasyPOI → 完全满足我们这类典型生产管理系统的数据导出需求，注解式开发，主表+明细表一对多映射超简单，支持模板，支持丰富样式，社区活跃，文档齐全

因此，我们最终选择了 EasyPOI 作为本项目 Excel 导入导出模块的核心组件。

二、使用步骤

1.pom文件导入相关依赖

代码如下（示例）：

<dependency>
    <groupId>cn.afterturn</groupId>
    <artifactId>easypoi-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.4.0</version>
</dependency>

2.实体类加上配置 注解 @Excel(name = XXX)

主表，代码如下（示例）：
其中涉及到集合的明细表使用***@ExcelCollection(name =xx)注解***

@Data
public class DfOrtStressResult {
    @Excel(name = "项目")
    private String project;
    
    @Excel(name = "批次")
    private String batch;

    @ExcelCollection(name = "丝印-应力明细")
    private List<DfOrtStressDetail> dfOrtStressDetailList;
}

明细表，代码如下（示例）：
其中有日期格式的使用 ***@Excel(name = “测试时间”, format = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)***注解

@Data
public class DfOrtStressDetail {
    @Excel(name = "测试时间", format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date testTime;
    
    @Excel(name = "CS值")
    private Double cs;
}

⚠️ 注意：

@ExcelCollection 注解用于主表集合属性，EasyPOI自动关联导出子表内容。

3.Controller导出接口实现

📌 多条件筛选 + 主表查询

QueryWrapper<DfOrtStressResult> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
if (StringUtils.isNotBlank(batch)) {
    queryWrapper.like("batch", batch);
}
List<DfOrtStressResult> resultList = dfOrtStressResultService.list(queryWrapper);

📌 批量查询明细 + 分组

List<String> batchList = resultList.stream().map(DfOrtStressResult::getBatch).distinct().collect(Collectors.toList());

List<DfOrtStressDetail> detailList = dfOrtStressDetailService.list(
    new QueryWrapper<DfOrtStressDetail>().in("batch", batchList)
);

Map<String, List<DfOrtStressDetail>> detailMap = detailList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(DfOrtStressDetail::getBatch));

resultList.forEach(result -> 
    result.setDfOrtStressDetailList(detailMap.getOrDefault(result.getBatch(), new ArrayList<>()))
);

📌 Excel导出

ExportParams exportParams = new ExportParams("应力ORT记录", "ORT导出记录");
Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(exportParams, DfOrtStressResult.class, resultList);

response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");
String fileName = URLEncoder.encode("应力ORT导出.xlsx", "UTF-8");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName);

workbook.write(response.getOutputStream());
workbook.close();

4.主表+明细组装技巧

核心原则：
✔ 批量查主表
✔ 提取批次集合
✔ 批量查明细，groupingBy 分组
✔ forEach 挂载明细

优点：
✅ 避免 N+1 查询
✅ 查询效率高
✅ 结构清晰，易维护

5. Excel导出效果

• 主表字段 → 顶层表头
• 明细字段 → @ExcelCollection 子表表头
• 多条明细自然关联到对应主表行

6. 总结与优化建议

✔ EasyPOI注解简单直观，适合中小型数据导出场景
✔ 批次+分组查询避免性能问题
✔ Excel导出前建议限制数据量，或分页导出

进阶可用：

• EasyExcel 替代大数据量导出
• 动态列头/动态 sheet 导出

三、完整代码

    @GetMapping("/exportDfOrtStressResult")
    @ApiOperation(value = "导出记录及明细Excel")
    public void exportDfOrtStressResult(
            @RequestParam(required = false) String batch,
            @RequestParam(required = false) String project,
            @RequestParam(required = false) String color,
            @RequestParam(required = false) String process,
            HttpServletResponse response) throws IOException {

        // 查询主表条件
        QueryWrapper<DfOrtStressResult> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        if (StringUtils.isNotBlank(batch)) {
            queryWrapper.like("batch", batch);
        }
        if (StringUtils.isNotBlank(project)) {
            queryWrapper.like("project", project);
        }
        if (StringUtils.isNotBlank(color)) {
            queryWrapper.like("color", color);
        }
        if (StringUtils.isNotBlank(process)) {
            queryWrapper.like("process", process);
        }
        queryWrapper.orderByDesc("create_time");

        // 查询主表数据
        List<DfOrtStressResult> resultList = dfOrtStressResultService.list(queryWrapper);

        if (!resultList.isEmpty()) {
            // 批量提取批次
            List<String> batchList = resultList.stream()
                    .map(DfOrtStressResult::getBatch)
                    .filter(Objects::nonNull)
                    .distinct()
                    .collect(Collectors.toList());

            if (!batchList.isEmpty()) {
                // 查询所有明细
                for (DfOrtStressResult dfOrtStressResult : resultList) {
                    QueryWrapper<DfOrtStressDetail> detailWrapper = new QueryWrapper<>();
                    detailWrapper.eq("batch", dfOrtStressResult.getBatch());
                    detailWrapper.eq("project", dfOrtStressResult.getProject());
                    detailWrapper.eq("color", dfOrtStressResult.getColor());
                    detailWrapper.eq("process", dfOrtStressResult.getProcess());

                    List<DfOrtStressDetail> list = dfOrtStressDetailService.list(detailWrapper);
                    dfOrtStressResult.setDfOrtStressDetailList(list);
                }
            }
        }

        // 导出Excel
        ExportParams exportParams = new ExportParams("ORT记录", "记录");
        Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(exportParams, DfOrtStressResult.class, resultList);

        // 设置响应头
        response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");
        response.setCharacterEncoding("UTF-8");
        String fileName = URLEncoder.encode("记录导出.xlsx", "UTF-8").replaceAll("\\+", "%20");
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName);

        // 写出Excel
        workbook.write(response.getOutputStream());
        workbook.close();
    }

📌 接口调用示例：

GET http://localhost:8080/你的路径/exportDfOrtStressResult?batch=202406&project=XX&color=XX&process=XX

***⚠️ 注意：***在postman测试工具上可能测试不了，需要在页面直接输入地址进行测试

总结

导出是生产项目中常用功能，合理利用 EasyPOI+MyBatis-Plus 查询组装技巧，不仅提升开发效率，也保障系统稳定性。👍
本文介绍了基于Spring Boot+MyBatis-Plus+EasyPOI实现主表带明细表Excel导出的完整方案。通过EasyPOI的@Excel和@ExcelCollection注解，可以轻松映射实体类与Excel列的关系。文章详细讲解了从多条件筛选、批量查询明细到Excel导出的实现步骤，提供了主表明细数据组装的高效技巧，并对比了常见Java Excel读写方案。该方案避免了原生POI的复杂性，实现了简洁高效的数据导出功能。