[特殊字符] 从图片自动生成 Excel：Python 批量 OCR 表格识别实战

这篇文章将展示如何使用 Python 调用百度 OCR 表格识别接口，批量处理目录下所有图片，自动识别表格并生成与图片同名的 Excel 文件。适用于文档扫描、图片表格整理、图像归档等场景。

1️⃣ 批量获取所有待识别图片路径

使用 os.walk() 遍历指定目录及子目录，将所有图片路径加入 pictures 列表：

import os

work_path = "图片\\"
pictures = []

for root, dirs, files in os.walk(work_path):
    paths = [os.path.join(root, name) for name in files]
    pictures.extend(paths)

• os.walk() 支持遍历子目录；

• 将完整路径保存在列表中，后续批量处理更方便。

2️⃣ 调用百度 AipOcr 表格异步接口识别图片

from aip import AipOcr
import time, requests

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

for picture in pictures:
    img = open(picture, 'rb').read()
    table = client.tableRecognitionAsync(img)
    req_id = table['result'][0]['request_id']

    # 等待识别完成
    result = client.getTableRecognitionResult(req_id)
    while result['result']['ret_msg'] != '已完成':
        time.sleep(2)
        result = client.getTableRecognitionResult(req_id)

    download_url = result['result']['result_data']
    excel_name = f"{os.path.splitext(picture)[0]}.xls"
    resp = requests.get(download_url)
    with open(excel_name, 'wb') as f:
        f.write(resp.content)

• 使用 tableRecognitionAsync() 异步调用，适合处理表格类图片 cloud.baidu.com+7ai.baidu.com+7blog.csdn.net+7zhuanlan.zhihu.com+1blog.csdn.net+1；

• 使用 getTableRecognitionResult() 查询状态，循环等待识别完成；

• 下载自动生成的 Excel，文件名统一，方便查看。

3️⃣ 📌 实时监控进度提示（补充建议）

为了批量处理时能实时了解进展，可添加进度条提示：

import tqdm

for picture in tqdm.tqdm(pictures, desc="识别进度"):
    ...

tqdm 是 Python 终端常用的美观进度条库。

🖼️ 结果展示区

✅ 使用心得与注意点

🔧 下一步扩展方向

• 增加压缩与缩略图处理功能，提前调整图片大小再上传；

• 识别结果整理与入库，批量导入数据库、合并汇总表；

• 加入 GUI 界面，方便非编程用户操作；

• 处理多种 OCR 模式，如通用文字识别、银行卡识别等。

  更多实用案例，代码，素材如下：

自取链接：https://pan.quark.cn/s/a46f30accea2

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