二叉树算法详解和C++代码示例

发布于:2025-07-14 ⋅ 阅读:(17) ⋅ 点赞:(0)

二叉树(Binary Tree)是数据结构中的基础类型,广泛应用于查找、排序、图结构、表达式计算等算法中。下面将从 概念定义 → 分类 → 常用操作 → 核心算法 → C++代码示例 全面介绍。


一、二叉树基本概念

二叉树是一种每个节点最多有两个子节点(左孩子和右孩子)的树结构。常见术语:

  • 根节点(root):没有父节点的节点
  • 叶子节点:没有任何子节点
  • 高度:节点到叶子节点最长路径上的边数
  • 完全二叉树:除了最后一层,其他层节点都满,且最后一层节点从左向右排列
  • 满二叉树:所有非叶节点都有两个子节点

二、常见二叉树类型

类型 描述
普通二叉树 每个节点最多两个子节点
二叉搜索树(BST) 左子树值 < 当前节点 < 右子树值
平衡二叉树(AVL) 任意节点左右子树高度差 ≤ 1
完全二叉树 除最底层外都是满的,底层从左到右连续
堆(最大/最小堆) 满足堆性质的完全二叉树
红黑树 / Treap / 伸展树 自平衡 BST 的高级实现

三、常见操作和算法

操作 说明
插入 / 删除 / 查找 常用于 BST、AVL、红黑树
遍历 先序 / 中序 / 后序 / 层序遍历
最大最小值 通常用于 BST
高度 / 直径计算 深度优先搜索
判断平衡性、对称性、路径和 常见面试题考点

四、遍历方式详解与代码

1. 递归遍历(先序、中序、后序)

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

// 先序
void preorder(TreeNode* root) {
    if (!root) return;
    std::cout << root->val << " ";
    preorder(root->left);
    preorder(root->right);
}

// 中序
void inorder(TreeNode* root) {
    if (!root) return;
    inorder(root->left);
    std::cout << root->val << " ";
    inorder(root->right);
}

// 后序
void postorder(TreeNode* root) {
    if (!root) return;
    postorder(root->left);
    postorder(root->right);
    std::cout << root->val << " ";
}

2. 层序遍历(BFS)

#include <queue>
void levelOrder(TreeNode* root) {
    if (!root) return;
    std::queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        TreeNode* cur = q.front(); q.pop();
        std::cout << cur->val << " ";
        if (cur->left) q.push(cur->left);
        if (cur->right) q.push(cur->right);
    }
}

五、常见算法题示例(C++)

1. 判断是否为合法 BST

bool isValidBST(TreeNode* root, TreeNode* min = nullptr, TreeNode* max = nullptr) {
    if (!root) return true;
    if ((min && root->val <= min->val) || (max && root->val >= max->val)) return false;
    return isValidBST(root->left, min, root) && isValidBST(root->right, root, max);
}

2. 二叉树最大深度

int maxDepth(TreeNode* root) {
    if (!root) return 0;
    return 1 + std::max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));
}

3. 路径总和是否等于 target

bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) {
    if (!root) return false;
    if (!root->left && !root->right) return sum == root->val;
    return hasPathSum(root->left, sum - root->val) || hasPathSum(root->right, sum - root->val);
}

六、二叉搜索树(BST)操作实现

插入节点

TreeNode* insert(TreeNode* root, int val) {
    if (!root) return new TreeNode(val);
    if (val < root->val) root->left = insert(root->left, val);
    else root->right = insert(root->right, val);
    return root;
}

查找最小值

int findMin(TreeNode* root) {
    while (root->left) root = root->left;
    return root->val;
}

七、刷题推荐(适合 LeetCode)

题目 类型
104. 二叉树最大深度 递归
226. 翻转二叉树 后序
110. 平衡二叉树 DFS + 剪枝
101. 对称二叉树 递归+比较子树结构
230. BST中第K小元素 中序遍历
124. 二叉树中的最大路径和 DFS回溯
236. 最近公共祖先(LCA) 递归思维
297. 二叉树序列化和反序列化 递归+层序

八、补充:建树方法

TreeNode* buildTree(const std::vector<int>& nodes, int& i) {
    if (i >= nodes.size() || nodes[i] == -1) { ++i; return nullptr; }
    TreeNode* root = new TreeNode(nodes[i++]);
    root->left = buildTree(nodes, i);
    root->right = buildTree(nodes, i);
    return root;
}
// 示例:{-1表示空指针}
// [1, 2, -1, -1, 3, -1, -1] 构建一颗根为1,左右为2,3的树

总结

方向 推荐算法题
遍历操作 先中后序,层序
递归思维 深度、路径和、翻转、判断 BST
搜索 最近公共祖先、寻找节点路径
构造树 根据前序+中序建树、序列化反序列化
优化技巧 剪枝、缓存、DFS+回溯


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