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开篇语
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们，同时也能对自己的技术进行沉淀，加以复盘，查缺补漏。
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前言
大家好！今天我们来聊聊如何在 SpringBoot 应用中使用 TraceId 来进行日志链路追踪。你是否曾经在排查系统问题时，遇到过日志过多、难以找到根源的情况？尤其是在微服务架构中，一个请求可能会涉及多个服务，日志若不做追踪，会让问题排查变得非常麻烦。TraceId 正是为了解决这个问题而存在的！
我相信很多开发者都有过这样的烦恼：在复杂的分布式系统中，一个请求会涉及到多个服务，日志堆积如山，排查问题时根本无从下手。这时，如果每个日志都能够标记上统一的 TraceId，问题追踪将变得高效多了。那么，今天我们就来聊一聊如何在 SpringBoot 中实现 TraceId 的日志链路追踪，轻松搞定问题排查！
TraceId是什么？
TraceId 是一个全局唯一的标识符，通常用来追踪请求在系统中的整个生命周期。尤其是在分布式系统中，多个微服务会相互调用，每次请求的处理都会生成新的日志。如果我们为每个请求分配一个唯一的 TraceId，并将其贯穿到各个服务的日志中，就可以非常方便地追踪一个请求的所有处理过程。
通过 TraceId，你可以轻松定位问题，查看每个请求的执行路径，简化排查过程，尤其是在高并发的环境下，日志会变得有序而有意义。
如何在SpringBoot中实现TraceId？
好了，废话不多说，接下来就进入正题——如何在 SpringBoot 项目中实现 TraceId 进行日志链路追踪呢？
1. 引入所需依赖
首先，我们需要引入一些必要的依赖。为了实现 TraceId 链路追踪，我们通常使用 Spring Cloud Sleuth，它能够帮助我们生成并传递 TraceId，同时还可以与日志框架（如 SLF4J、Logback 等）结合，进行日志追踪。
在 pom.xml 中加入以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
记得在
pom.xml文件中还要设置 Spring Cloud 的版本，保证兼容性。
2. 配置日志
接下来，我们要配置日志格式，让每条日志都能显示 TraceId。假设你使用的是 Logback 作为日志框架，可以在 src/main/resources 目录下的 logback-spring.xml 配置文件中设置日志输出格式。
<configuration>
<property name="LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg%n%throwable"/>
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="console"/>
</root>
<!-- Spring Cloud Sleuth 自带的 TraceId 输出 -->
<logger name="org.springframework.cloud.sleuth" level="INFO" />
</configuration>
在这里，我们没有做太多复杂的格式，只是简单地配置了日志输出的基本格式，你可以根据需求修改。如果你希望在日志中包含 TraceId 信息，可以将 %X{X-B3-TraceId} 加入日志的格式化模式中。
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg [TraceId: %X{X-B3-TraceId}]%n</pattern>
这样，每条日志都会显示 TraceId，方便你在分布式环境中追踪请求。
3. 使用 TraceId
Spring Cloud Sleuth 会自动为每个请求生成一个唯一的 TraceId，并在每次请求的日志中输出它。你可以通过以下代码获取当前的 TraceId。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class TraceIdController {
@Autowired
private Tracer tracer;
@GetMapping("/trace")
public String trace() {
// 获取当前的 TraceId
String traceId = tracer.currentSpan().context().traceId();
return "当前 TraceId: " + traceId;
}
}
在上面的例子中，我们通过 Tracer 获取当前请求的 TraceId，并将其返回给前端。每次访问 /trace 接口时，都会返回当前请求的 TraceId。
4. 测试与验证
一切配置完成后，你可以通过启动 SpringBoot 应用来验证 TraceId 是否生效。打开浏览器，访问 /trace 接口，你应该能看到返回的 TraceId。接着，查看应用的日志输出，每一条日志后面应该都能看到对应的 TraceId。
如果你使用的是多服务架构，当服务 A 调用服务 B 时，服务 B 的日志也会带上服务 A 的 TraceId，这样就能实现跨服务的日志追踪。
其他注意事项
在分布式系统中，TraceId 的传递不仅仅局限于日志输出，还涉及到跨服务的请求。为了确保 TraceId 能够在服务之间传递，你可以在服务调用时，将 TraceId 作为 HTTP 请求头的一部分传递。例如：
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private Tracer tracer;
public void callAnotherService() {
String traceId = tracer.currentSpan().context().traceId();
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.add("X-B3-TraceId", traceId);
// 将 TraceId 添加到请求头
HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(headers);
restTemplate.exchange("http://localhost:8081/anotherService", HttpMethod.GET, entity, String.class);
}
这样，跨服务调用时，X-B3-TraceId 就会被自动带上，确保服务间的 TraceId 不会丢失。
总结
通过 Spring Boot 和 Spring Cloud Sleuth，我们可以非常方便地在应用中实现 TraceId 的日志链路追踪，帮助我们更好地进行问题排查。借助 TraceId，我们可以将日志统一标记，并追踪请求在系统中的生命周期。无论是单一服务还是微服务架构，TraceId 都能显著提高开发者的调试效率，轻松定位问题。
现在，你已经掌握了在 SpringBoot 中实现 TraceId 的方法了，是不是觉得日志追踪变得轻松多了呢？如果你在使用过程中遇到什么问题，欢迎随时留言，我们一起讨论解决！
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文末
好啦，以上就是我这期的全部内容，如果有任何疑问，欢迎下方留言哦，咱们下期见。
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学习不分先后，知识不分多少；事无巨细，当以虚心求教；三人行，必有我师焉！！！
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