优先队列的实现

发布于:2025-07-18 ⋅ 阅读:(11) ⋅ 点赞:(0)

目录

引言

堆的基本概念与特性

 堆的插入与向上调整

堆的删除与向下调整

优先队列的设计思路

模板参数设计

 比较器的作用 

核心接口实现

push

pop

top

附录(完整代码) 


引言

        优先队列(Priority Queue)是一种特殊的队列数据结构,其中每个元素都有一个优先级。与普通队列不同,优先队列中的元素不是按照先进先出的原则出队,而是按照优先级的高低出队。本文将详细介绍优先队列的实现,包括其底层数据结构——堆的原理,以及完整的C++实现代码。

堆的基本概念与特性

        堆是一种完全二叉树,分为最大堆和最小堆。最大堆中父节点值大于等于子节点,最小堆中父节点值小于等于子节点。这种特性使得堆能高效地维护数据的优先级。

        完全二叉树的数组表示法通过下标关系定位父子节点:

  • 已知子节点下标i:父节点索引:(i - 1) / 2;
  • 已知父节点下标i:左子节点:2*i + 1,右子节点:2*i + 2;

 堆的插入与向上调整

插入操作将新元素置于数组末尾,通过向上调整(adjustUp)维护堆结构:

  1. 比较新节点与父节点的值;
  2. 若违反堆序(最大堆中子节点更大,或最小堆中子节点更小),交换两者;
  3. 重复过程直至根节点或堆序满足。

堆的删除与向下调整

删除堆顶元素时,将末尾元素移至堆顶,通过向下调整(adjustDown)恢复堆结构:

  1. 从根节点开始,比较其与较大(最大堆)或较小(最小堆)子节点的值;
  2. 若违反堆序,交换两者并继续向下检查;
  3. 终止于叶子节点或堆序满足时。

优先队列的设计思路

        优先队列基于堆实现,支持高效获取最高/低优先级元素。关键设计包括:

模板参数设计

  • T:元素类型。
  • Container:默认vector,需支持随机访问和动态扩容。
  • Compare:比较器,默认Less<T>实现最大堆,Greater<T>实现最小堆。

 比较器的作用 

        通过模板参数Compare实现灵活的大小比较策略: 

template <class T>
class Less
{
public:
	bool operator()(const T& x, const T& y)
	{
		return x < y;
	}
};

template <class T>
class Greater
{
public:
	bool operator()(const T& x, const T& y)
	{
		return x > y;
	}
};

核心接口实现

push

插入元素并向上调整堆:

public:
	void push(T data)
	{
		_con.push_back(data);
		adjustUp();
	}
private:
	void adjustUp()
	{
		int child = _con.size() - 1;
		int parent = (child - 1) / 2;
		while (parent >= 0)
		{
			if (com(_con[parent], _con[child]))
			{
				swap(_con[parent], _con[child]);
				child = parent;
				parent = (child - 1) / 2;
			}
			else break;
		}
	}

pop

移除堆顶元素并向下调整堆:

public:
	T pop()
	{
		T data = _con.front();
		swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
		_con.pop_back();
		adjustDown();
		return data;
	}
private:
	void adjustDown()
	{
		int parent = 0;
		int child = 1;
		while (child < size())
		{
			if (child + 1 < size())
			{
				if (com(_con[child], _con[child + 1]))
				{
					child = child + 1;
				}
			}
			if (com(_con[parent], _con[child]))
			{
				swap(_con[parent], _con[child]);
				parent = child;
				child = parent * 2 + 1;
			}
			else break;
		}
	}

top

访问堆顶元素(即数组首元素)

T top() { return _con.front(); }

附录(完整代码) 

#include <vector>
#include <iostream>
#include <cassert>

using namespace std;

template <class T>
class Less
{
public:
	bool operator()(const T& x, const T& y)
	{
		return x < y;
	}
};

template <class T>
class Greater
{
public:
	bool operator()(const T& x, const T& y)
	{
		return x > y;
	}
};

template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = Less<T>>
class priority_queue
{
public:
	priority_queue() {}
	priority_queue(const Container &con) 
	{
		for (auto& item : con)
		{
			push(item);
		}
	}

	void push(T data)
	{
		_con.push_back(data);
		adjustUp();
	}

	T pop()
	{
		T data = _con.front();
		swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
		_con.pop_back();
		adjustDown();
		return data;
	}

	T top() { return _con.front(); }
	size_t size() { return _con.size(); }
	bool empty() { return _con.empty(); }

private:
	void adjustUp()
	{
		int child = _con.size() - 1;
		int parent = (child - 1) / 2;
		while (parent >= 0)
		{
			if (com(_con[parent], _con[child]))
			{
				swap(_con[parent], _con[child]);
				child = parent;
				parent = (child - 1) / 2;
			}
			else break;
		}
	}

	void adjustDown()
	{
		int parent = 0;
		int child = 1;
		while (child < size())
		{
			if (child + 1 < size())
			{
				if (com(_con[child], _con[child + 1]))
				{
					child = child + 1;
				}
			}
			if (com(_con[parent], _con[child]))
			{
				swap(_con[parent], _con[child]);
				parent = child;
				child = parent * 2 + 1;
			}
			else break;
		}
	}

private:
	Container _con;
	Compare com;
};


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