在 OpenTelemetry 中，OTel 是框架整体的简称，代表开源可观测性框架；OTLP 是其核心协议，负责标准化数据传输。以下是两者的详细解析：
OTel（OpenTelemetry）
定义：
OTel 是一个开源的、与供应商无关的云原生可观测性框架，由 OpenTracing 和 OpenCensus 合并而成，旨在统一日志、指标和追踪（Logs、Metrics、Traces）的收集标准。
核心目标：
- 标准化：提供跨语言的 API、SDK 和工具，统一数据模型（如 OTLP 协议）。
- 兼容性：支持多种后端系统（如 Jaeger、Prometheus、Elasticsearch、Datadog 等）。
- 灵活性：允许开发者自由选择后端，避免供应商锁定。
- 降低门槛：简化遥测数据收集流程，减少重复埋点。
核心组件：
- API/SDK：提供跨语言的编程接口，用于生成遥测数据。
- Collector：中间网关，负责接收、处理和导出数据（支持多种格式，如 OTLP、Zipkin、Jaeger）。
- 语义约定（Semantic Conventions）：确保所有语言生成的遥测数据包含相同的语义信息。
应用场景：
- 微服务系统的分布式追踪（如定位延迟瓶颈、错误源）。
- 将自定义指标导出到 Prometheus 或 Grafana。
- 日志与追踪联动（通过
trace_id和span_id实现关联）。
OTLP（OpenTelemetry Protocol）
定义：
OTLP 是 OpenTelemetry 的原生协议，用于在遥测数据源（如应用程序）、中间节点（如 Collector）和后端系统之间编码、传输和传递数据。
核心特性：
标准化数据模型：
- 基于 ProtoBuf 定义，支持追踪（Traces）、指标（Metrics）和日志（Logs）的统一传输。
- 例如，一个 Trace 由多个 Span 构成的有向无环图（DAG），Span 代表最小粒度的调用（如 HTTP 请求或数据库查询）。
高效传输：
- 支持 gRPC（OTLP/gRPC）和 HTTP（OTLP/HTTP）两种传输方式。
- 通过二进制编码（ProtoBuf）减少数据体积，提升传输效率。
协议无关性：
- Collector 可接收多种格式数据（如 Zipkin、Jaeger），但仅 OTLP 是官方原生支持的格式。
- 导出时也可转换为其他格式（如 Prometheus 指标、Loki 日志）。
在 Collector 中的角色：
Collector 的 Pipeline 由三部分组成：
- Receiver：监听并接收数据（支持 OTLP、Zipkin 等格式）。
- Processor：处理数据（如添加标签、降采样、限速）。
- Exporter：将数据导出到后端（如 Jaeger、Elasticsearch、OTLP 兼容系统）。
示例流程：
- 应用程序通过 OTel SDK 生成遥测数据，使用 OTLP 格式发送到 Collector。
- Collector 的 OTLP Receiver 接收数据，Processor 进行处理（如过滤敏感字段）。
- Exporter 将数据导出到 Elasticsearch，供 Kibana 分析。
OTel 与 OTLP 的关系
- OTel 是框架：提供 API、SDK、工具和 Collector，解决可观测性领域的标准化问题。
- OTLP 是协议：作为 OTel 的核心传输机制，确保数据在不同组件间无缝流动。
类比理解：
- OTel 类似“邮政系统”，提供寄信、收信、分拣的完整流程。
- OTLP 类似“信封标准”，规定信封的尺寸、格式，确保邮件能在不同邮政系统间传递。
总结
两者相辅相成，OTEL 提供了数据的生成和处理能力，而 OTLP 提供了数据的传输方式。通过 OTLP，开发者可以轻松地将遥测数据发送到各种后端，实现统一的可观测性。