策略模式
在程序运行时动态的选择不同的算法策略或者行为,是一种行为型设计模式。策略对象之间是独立的,没有共享状态,客户端自由选择不同的策略对象。
策略模式的角色
- 策略接口类
- 具体策略类
- 上下文对象: 持有一个或多个策略对象,将具体的任务委托给其中的某个策略对象完成
策略模式的优缺点
优点:
- 提高代码的可维护性和可扩展性,满足开闭原则
- 避免条件判断:通过策略模式,可以避免在代码中使用大量的条件判断语句,使代码更加简洁和易于维护
- 具有一定的安全性,将算法封装起来,对于外部调用者只关注不同的策略的作用,无需关心策略的具体实现
缺点:
- 复杂度不可控,随着策略类的增多,客户端需要知道所有的策略类,并显式的选择不同的策略对象,会使代码变得复杂。
策略模式的应用场景举例
- 满减、返现、促销等活动
- 游戏的情节设置,打斗场景等
# 定义支付策略接口类
class PaymentStrategy(ABC):
@abstractmethod
def pay(self, money):
pass
# 定义具体支付策略类
class AliPayStrategy(PaymentStrategy):
def pay(self, money):
print(f"使用支付宝支付{money}元。")
class WechatPayStrategy(PaymentStrategy):
def pay(self, money):
print(f"使用微信支付{money}元。")
class PaymentContext:
def __init__(self, strategy: PaymentStrategy):
self.strategy = strategy
def set_strategy(self, strategy: PaymentStrategy):
self.strategy = strategy
def payment(self, money):
self.strategy.pay(money)
# 支付终端
def payment_client():
# 创建支付上下文对象,并初始化支付策略类
alipay = AliPayStrategy()
wechatpay = WechatPayStrategy()
context = PaymentContext(alipay)
context.payment(100)
context.set_strategy(wechatpay)
context.payment(200)