一、网站项目概述与技术栈
（一）项目背景与意义
已部署的中文分词接口系统（http://47.107.172.52:5001/）提供了基础分词、词性标注、自定义词典等核心功能，但缺乏直观的可视化使用指南。开发一个接口使用说明网站，可降低用户接入门槛，展示接口功能细节、调用示例及错误处理方案，同时支持在线测试接口，帮助用户快速集成服务。
有关“中文分词接口系统”的内容，可以看我的CSDN文章：基于Python3.10.6与jieba库的中文分词模型接口在Windows Server 2022上的实现与部署教程-CSDN博客 本项目基于Python3.10.6、Flask框架和SQLite数据库，构建一个功能全面的接口说明网站，包含文档展示、在线调试、使用统计等模块，满足开发者对接口的学习、测试与集成需求。
本项目通过“配置定义 - 应用初始化 - 路由绑定 - 模板渲染 - 生产部署”的完整链路，实现了中文分词接口说明网站的规范化开发与部署。核心设计原则包括：
（1）环境隔离：通过config.py和.env区分开发/生产环境，避免敏感信息泄露；
（2）模块化：通过蓝图、模板继承拆分功能，降低代码耦合；
（3）生产就绪：使用Gunicorn作为服务器，配置日志和进程管理，确保部署后稳定运行。
（二）技术栈详解
1.Python3.10.6
作为开发语言，提供稳定的语法支持和丰富的库生态，适配Flask及数据处理需求。
2.Flask 3.1.1
轻量级Web框架，用于构建网站路由、模板渲染和后端逻辑，支持扩展插件（如 Flask-SQLAlchemy、Flask-RESTful）。
3.SQLite 3
嵌入式关系型数据库，无需独立服务，适合存储网站配置、用户反馈、接口调用示例等轻量数据。
4.前端技术
（1）HTML5/CSS3：构建页面结构与样式，采用响应式设计适配多设备。
（2）JavaScript（ES6+）：实现交互功能（如在线接口测试、表单验证）。
（3）Bootstrap 5：提供UI组件库，简化页面开发。
（4）Ace Editor：代码编辑器组件，用于展示和编辑示例代码。
5.辅助工具
（1）Flask-SQLAlchemy：ORM工具，简化SQLite数据库操作。
（2）Flask-WTF：处理表单提交与验证。
（3）Requests：后端调用分词接口，支持在线测试功能。
（4）Pygments：代码语法高亮，提升示例代码可读性。
（三）项目目标与功能规划
1.核心目标
构建一个集“文档说明 - 在线调试 - 问题反馈”于一体的接口服务平台，帮助用户快速掌握接口使用方法。
2.功能模块
（1）文档中心：三级目录展示接口详情（功能描述、参数说明、返回格式、错误码）。
（2）在线测试：可视化表单填写请求参数，实时调用接口并展示返回结果。
（3）示例代码库：提供多语言（Python、JavaScript、Java等）调用示例。
（4）使用统计：展示接口调用量、响应时间等监控数据（需接口支持）。
（5）用户反馈：收集用户问题与建议，存储于SQLite数据库。
二、开发环境搭建
（一）开发环境准备
1.操作系统
支持Windows 10/11、macOS 12+、Ubuntu 20.04+，本教程以Windows 11为例。
2.Python3.10.6安装
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/
安装选项：勾选“Add Python 3.10 to PATH”，自定义路径（如D:\Python310）。
验证：python --version输出“Python 3.10.6”。
3.虚拟环境配置
CMD进入项目所在目录后，进行如下操作：
# 创建项目目录
mkdir api-docs-website && cd api-docs-website
# 创建虚拟环境
python -m venv adw-venv
# 激活虚拟环境（Windows CMD）
adw-venv\Scripts\activate.bat
# 激活虚拟环境（PowerShell）
.\venv\Scripts\Activate.ps1
4.依赖包安装
创建requirements.txt，在文件中写如下内容：
blinker==1.9.0
certifi==2025.8.3
charset-normalizer==3.4.3
click==8.2.1
colorama==0.4.6
Deprecated==1.2.18
dnspython==2.7.0
dotenv==0.9.9
email_validator==2.2.0
Flask==3.1.1
flask-cors==6.0.1
Flask-Limiter==3.12
Flask-SQLAlchemy==3.1.1
Flask-WTF==1.2.2
greenlet==3.2.4
idna==3.10
itsdangerous==2.2.0
Jinja2==3.1.6
limits==5.5.0
markdown-it-py==4.0.0
MarkupSafe==3.0.2
mdurl==0.1.2
ordered-set==4.1.0
packaging==25.0
Pygments==2.19.2
python-dotenv==1.1.1
requests==2.32.4
rich==13.9.4
SQLAlchemy==2.0.43
typing_extensions==4.14.1
urllib3==2.5.0
Werkzeug==3.1.3
wrapt==1.17.3
WTForms==3.2.1
CMD进入项目所在目录后，安装依赖：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（二）项目结构设计
项目的文件组织结构如下：
api-docs-website/
├── app/
│ ├── __init__.py # 应用初始化
│ ├── config.py # 配置文件
│ ├── models.py # SQLite模型定义
│ ├── routes/ # 路由模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── main.py # 首页、文档页路由
│ │ ├── test.py # 在线测试路由
│ │ └── feedback.py # 用户反馈路由
│ ├── static/ # 静态资源
│ │ ├── css/ # 样式表（Bootstrap、自定义）
│ │ ├── js/ # 脚本（测试工具、代码高亮）
│ │ └── img/ # 图片（logo、截图）
│ └── templates/ # 模板文件
│ ├── base.html # 基础模板
│ ├── index.html # 首页
│ ├── docs/ # 文档页模板
│ ├── test.html # 在线测试页
│ └── feedback.html # 反馈页
├── instance/ # SQLite数据库文件（自动生成）
│ └── api_docs.db
├── .env # 环境变量配置
├── .gitignore # Git忽略文件
├── requirements.txt # 依赖列表
└── run.py # 应用启动入口
（三）数据库设计（SQLite）
通过Flask-SQLAlchemy定义数据模型，存储用户反馈和接口调用示例，以下内容都放在app/models.py文件中。
1.反馈表（Feedback）
存储用户提交的问题与建议：
from datetime import datetime
from . import db # 导入 __init__.py 中创建的全局db实例，而非重新创建
class Feedback(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(50), nullable=False) # 用户名
email = db.Column(db.String(100), nullable=False) # 邮箱
content = db.Column(db.Text, nullable=False) # 反馈内容
created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow) # 提交时间2.接口示例表（ApiExample）
存储多语言调用示例：
class ApiExample(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
api_name = db.Column(db.String(50), nullable=False) # 接口名称（如segment）
language = db.Column(db.String(20), nullable=False) # 语言（python、js等）
code = db.Column(db.Text, nullable=False) # 示例代码
description = db.Column(db.String(200)) # 说明三、网站核心功能开发
（一）应用初始化配置
1.配置文件（app/config.py）
作用：定义应用的核心配置参数，实现“配置与代码分离”，便于开发环境与生产环境的参数切换。
python代码如下：
import os
from datetime import timedelta
from dotenv import load_dotenv
# 加载.env环境变量（生产环境使用）
load_dotenv()
class Config:
"""基础配置类（开发/生产环境共用）"""
# 密钥（用于会话加密、CSRF保护，生产环境从.env读取）
SECRET_KEY = os.getenv('SECRET_KEY', 'dev-key-for-debug') # 开发环境默认值，生产环境需修改
# SQLite数据库配置（数据库文件存储路径）
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.getenv(
'DATABASE_URI',
'sqlite:///../instance/api_docs.db' # SQLite数据库路径
)
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False # 关闭SQLAlchemy的修改跟踪（提升性能）
# 中文分词接口基础URL（供在线测试页调用）
API_BASE_URL = os.getenv('API_BASE_URL', 'http://47.107.172.52:5001')
# 接口请求频率限制（默认100次/分钟）
RATE_LIMIT = os.getenv('RATE_LIMIT', '100/minute')
# 静态文件缓存时间（生产环境启用）
SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT = timedelta(hours=1)
class DevelopmentConfig(Config):
"""开发环境配置（本地调试用）"""
DEBUG = True # 启用调试模式（自动重启、错误详情展示）
TESTING = False
class ProductionConfig(Config):
"""生产环境配置（服务器部署用）"""
DEBUG = False
TESTING = False
# 生产环境必须从.env读取密钥，禁止使用默认值
SECRET_KEY = os.getenv('SECRET_KEY') # 强制从环境变量获取
# 配置映射（便于根据环境变量切换配置）
config = {
'development': DevelopmentConfig,
'production': ProductionConfig,
'default': DevelopmentConfig
}关键说明
（1）区分开发/生产环境：开发环境启用DEBUG模式，生产环境禁用并强制从环境变量读取敏感信息（如SECRET_KEY）；
（2）数据库路径：SQLite数据库文件默认存储在instance/api_docs.db，避免硬编码绝对路径；
（3）接口URL配置：通过API_BASE_URL统一管理分词接口地址，方便测试页调用时直接引用。
2.应用初始化（app/__init__.py）
作用：创建Flask应用实例，初始化核心组件（数据库、蓝图、扩展），是应用的“入口工厂”。
python代码如下：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_cors import CORS # 解决跨域问题（在线测试页调用接口用）
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address
from .config import config
import os
# 初始化数据库实例（全局共享）
db = SQLAlchemy()
# 初始化频率限制器（防止接口滥用）
limiter = Limiter(
key_func=get_remote_address, # 基于客户端IP限制
default_limits=["100/minute"], # 默认限制（可被接口单独覆盖）
storage_uri="memory://" # 内存存储（轻量部署用，高并发可用Redis）
)
def create_app(config_name=None):
"""应用工厂函数：根据配置名称创建并配置应用实例"""
if not config_name:
config_name = 'default' # 默认使用开发环境配置
app = Flask(
__name__,
instance_relative_config=False, # 不使用instance文件夹（简化部署）
static_folder='static', # 静态文件目录（CSS/JS/图片）
template_folder='templates' # 模板文件目录（HTML）
)
# 加载配置
app.config.from_object(config[config_name])
# 初始化扩展
db.init_app(app) # 数据库绑定应用
limiter.init_app(app) # 频率限制器绑定应用
CORS(app, resources={r"/test/*": {"origins": "*"}}) # 允许测试页跨域请求
# 确保instance目录存在（instance下放数据库）
os.makedirs(app.instance_path, exist_ok=True)
# 创建数据库表（首次运行时自动创建）
with app.app_context():
# 注册路由蓝图（模块化管理路由）
from .routes import main_bp, test_bp, feedback_bp
app.register_blueprint(main_bp) # 主路由（首页、文档）
app.register_blueprint(test_bp, url_prefix='/test') # 在线测试路由
app.register_blueprint(feedback_bp, url_prefix='/feedback') # 用户反馈路由
db.create_all() # 基于models.py的模型定义创建表，已有表可注释
return app关键说明
（1）应用工厂模式：通过create_app函数动态创建应用，支持多环境配置切换；
（2）扩展初始化：集成SQLAlchemy（数据库）、CORS（跨域）、Limiter（频率限制），满足接口稳定性需求；
（3）蓝图注册：将路由按功能拆分（主页面、测试页、反馈页），避免单文件路由臃肿。
3.启动入口（run.py）
作用：应用的启动脚本，根据环境变量决定启动模式（开发/生产），是开发者启动应用的入口。
python代码如下：
import os
from app import create_app
# 从环境变量获取配置名称（默认开发环境）
config_name = os.getenv('FLASK_CONFIG', 'default')
# 创建应用实例
app = create_app(config_name)
if __name__ == '__main__':
# 开发环境：使用Flask内置服务器（仅用于本地调试）
# 生产环境：通过Gunicorn启动（见下文Gunicorn配置）
app.run(
host=os.getenv('FLASK_HOST', '0.0.0.0'), # 允许外部访问（服务器部署时）
port=int(os.getenv('FLASK_PORT', 5002)), # 端口（默认5002，避免与分词接口冲突）
threaded=True # 启用多线程（处理并发请求）
)关键说明
（1）环境变量控制：通过FLASK_CONFIG切换开发/生产环境（如export FLASK_CONFIG=production）；
（2）端口配置：默认使用5002端口，避免与中文分词接口服务（默认5001）冲突；
（3）开发与生产区分：内置服务器仅用于开发，生产环境需通过Gunicorn启动。
（二）基础页面
1. 页面路由与模板设计
（1）路由定义（app/routes/main.py）
作用：定义网站核心路由（首页、文档中心），关联URL与模板，是用户访问页面的“导航中枢”。
python代码如下：
from flask import Blueprint, render_template
from app.models import ApiExample # 用于获取接口示例代码
# 初始化蓝图（与base.html中的导航路径对应）
main_bp = Blueprint('main', __name__)
# 首页路由
@main_bp.route('/')
def index():
"""网站首页"""
return render_template('index.html')
# 文档概览页路由
@main_bp.route('/docs')
def docs_overview():
"""接口概述文档页"""
return render_template('docs/overview.html')
# 1. 基础分词接口文档路由
@main_bp.route('/docs/segment')
def docs_segment():
"""基础分词接口（/api/segment）文档页"""
# 从数据库获取该接口的多语言示例代码
examples = ApiExample.query.filter_by(api_name='segment').all()
return render_template('docs/segment.html', examples=examples)
# 2. 词性标注接口文档路由
@main_bp.route('/docs/pos_tag')
def docs_pos_tag():
"""词性标注接口（/api/pos_tag）文档页"""
examples = ApiExample.query.filter_by(api_name='pos_tag').all()
return render_template('docs/pos_tag.html', examples=examples)
# 3. 自定义词典接口文档路由
@main_bp.route('/docs/custom_dict')
def docs_custom_dict():
"""自定义词典接口（/api/custom_dict）文档页"""
examples = ApiExample.query.filter_by(api_name='custom_dict').all()
return render_template('docs/custom_dict.html', examples=examples)
# 4. 批量分词接口文档路由
@main_bp.route('/docs/batch_segment')
def docs_batch_segment():
"""批量分词接口（/api/batch_segment）文档页"""
examples = ApiExample.query.filter_by(api_name='batch_segment').all()
return render_template('docs/batch_segment.html', examples=examples)
# 5. 服务状态接口文档路由
@main_bp.route('/docs/status')
def docs_status():
"""服务状态接口（/api/status）文档页"""
examples = ApiExample.query.filter_by(api_name='status').all()
return render_template('docs/status.html', examples=examples)关键说明
1）蓝图隔离：通过main_bp蓝图统一管理主页面路由，与test_bp（测试页）、feedback_bp（反馈页）分离；
2）数据关联：路由函数从数据库（ApiExample模型）获取接口示例代码，动态渲染到文档页，避免模板硬编码；
3）URL设计：文档页URL与模板路径一致（如/docs/segment对应docs/segment.html），符合RESTful风格。
（2）基础模板（app/templates/base.html）
采用Bootstrap 5布局，包含导航栏、侧边栏和内容区。
作用：定义网站统一布局（导航栏、侧边栏、页脚），通过模板继承减少重复代码，确保页面风格一致。
app/templates/base.html页面的代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>{% block title %}中文分词接口文档{% endblock %}</title>
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/custom.css') }}">
{% block extra_css %}{% endblock %}
</head>
<body>
<!-- 导航栏 -->
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<li class="nav-item"><a class="nav-link" href="/docs">文档中心</a></li>
<li class="nav-item"><a class="nav-link" href="/test">在线测试</a></li>
<li class="nav-item"><a class="nav-link" href="/feedback">用户反馈</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</nav>
<!-- 主体内容 -->
<div class="container mt-4">
<div class="row">
<!-- 侧边栏（文档目录，按文档接口类型补充完整） -->
<div class="col-md-3">
<div class="card">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">文档目录</h5>
<ul class="list-group list-group-flush">
<li class="list-group-item">
<a href="/docs">1. 接口概述</a>
<ul class="ms-3 mt-2">
<li><a href="/docs#info">1.1 基础信息</a></li>
<li><a href="/docs#response-format">1.2 通用返回格式</a></li>
<li><a href="/docs#error-codes">1.3 错误码说明</a></li>
</ul>
</li>
<li class="list-group-item">
<a href="/docs/segment">2. 基础分词接口</a>
<ul class="ms-3 mt-2">
<li><a href="/docs/segment#parameters">2.1 请求参数</a></li>
<li><a href="/docs/segment#response">2.2 返回格式</a></li>
<li><a href="/docs/segment#examples">2.3 调用示例</a></li>
</ul>
</li>
<li class="list-group-item">
<a href="/docs/pos_tag">3. 词性标注接口</a>
<ul class="ms-3 mt-2">
<li><a href="/docs/pos_tag#parameters">3.1 请求参数</a></li>
<li><a href="/docs/pos_tag#response">3.2 返回格式</a></li>
<li><a href="/docs/pos_tag#tag-explain">3.2.1 词性标签说明</a></li>
<li><a href="/docs/pos_tag#examples">3.3 调用示例</a></li>
</ul>
</li>
<li class="list-group-item">
<a href="/docs/custom_dict">4. 自定义词典接口</a>
<ul class="ms-3 mt-2">
<li><a href="/docs/custom_dict#parameters">4.1 请求参数</a></li>
<li><a href="/docs/custom_dict#response">4.2 返回格式</a></li>
<li><a href="/docs/custom_dict#examples">4.3 调用示例</a></li>
<li><a href="/docs/custom_dict#file-format">4.3.3 词典文件格式</a></li>
</ul>
</li>
<li class="list-group-item">
<a href="/docs/batch_segment">5. 批量分词接口</a>
<ul class="ms-3 mt-2">
<li><a href="/docs/batch_segment#parameters">5.1 请求参数</a></li>
<li><a href="/docs/batch_segment#response">5.2 返回格式</a></li>
<li><a href="/docs/batch_segment#examples">5.3 调用示例</a></li>
</ul>
</li>
<li class="list-group-item">
<a href="/docs/status">6. 服务状态接口</a>
<ul class="ms-3 mt-2">
<li><a href="/docs/status#parameters">6.1 请求参数</a></li>
<li><a href="/docs/status#response">6.2 返回格式</a></li>
<li><a href="/docs/status#examples">6.3 调用示例</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<!-- 主内容区（由子模板填充） -->
<div class="col-md-9">
{% block content %}{% endblock %}
</div>
</div>
</div>
<!-- 页脚 -->
<footer class="mt-5 py-3 bg-light">
<div class="container text-center">
<p class="mb-0">© 2025 中文分词接口文档 | 基于Python3.10.6+Flask开发</p>
</div>
</footer>
<!-- 外部JS资源 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/js/bootstrap.bundle.min.js"></script>
{% block extra_js %}{% endblock %} <!-- 页面专属JS -->
</body>
</html>关键说明
1）静态资源引用：通过url_for('static', filename='...')动态生成静态文件路径，避免硬编码导致的路径错误；
2）路由关联：导航栏和侧边栏的链接通过url_for生成（如url_for('main.docs_overview')），与main.py中的路由函数绑定，确保 URL 变更时自动同步；
3）条件渲染：仅文档页显示侧边栏（通过request.path.startswith('/docs')判断），优化非文档页的布局空间。
2.首页（index.html）
核心作用：网站入口与功能总览，引导用户快速定位所需资源。
主要内容：
（1）简介中文分词接口的核心功能（如多模式分词、词性标注等）和服务地址（http://47.107.172.52:5001/）；
（2）提供导航入口，包括“文档中心”“在线测试”“用户反馈”三大核心模块的快捷链接；
（3）突出接口的优势（如易于集成、支持多语言调用、稳定可靠等），降低用户认知门槛。
app/templates/Index.html页面的代码如下：
<!-- app/templates/index.html -->
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}中文分词接口文档 - 首页{% endblock %}
{% block content %}
<div class="jumbotron">
<h1 class="display-4">中文分词接口服务</h1>
<p class="lead">基于Python3.10.6与jieba库的高性能中文分词接口，支持多模式分词、词性标注、自定义词典等功能。</p>
<hr class="my-4">
<p>接口地址：<code>http://47.107.172.52:5001/</code></p>
<a class="btn btn-primary btn-lg" href="/docs" role="button">查看文档</a>
<a class="btn btn-success btn-lg" href="/test" role="button">在线测试</a>
</div>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>接口名称</th>
<th>接口地址</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>基础分词接口</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/segment</code></td>
</tr>
<tr>
<td>词性标注接口</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/pos_tag</code></td>
</tr>
<tr>
<td>自定义词典接口</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/custom_dict</code></td>
</tr>
<tr>
<td>批量分词接口</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/batch_segment</code></td>
</tr>
<tr>
<td>服务状态接口</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/status</code></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="row mt-5">
<div class="col-md-4">
<h3>功能特点</h3>
<p>支持精确模式、全模式、搜索引擎模式三种分词方式，满足不同场景需求。</p>
</div>
<div class="col-md-4">
<h3>易于集成</h3>
<p>提供多语言调用示例，支持Python、JavaScript、Java等主流开发语言。</p>
</div>
<div class="col-md-4">
<h3>稳定可靠</h3>
<p>部署于Windows Server 2022，支持高并发处理，平均响应时间低于100ms。</p>
</div>
</div>
{% endblock %}界面效果如下：
（三）文档中心（docs/目录下页面）
文档中心是网站的核心模块，以“三级目录”结构详细说明接口的使用规范，包含以下页面：
1. 接口概述页（docs/overview.html）
核心作用：提供接口的基础信息和通用规则，帮助用户建立整体认知。
主要内容：
（1）接口基础信息：服务地址、通信协议（HTTP）、请求方式（POST/GET）、数据格式（JSON）、认证方式（API-Key）；
（2）通用返回格式：统一的 JSON 结构（code状态码、message描述、data业务数据）及字段说明；
（3）错误码说明：列举常见错误码（如 1001 参数错误、1002 权限错误）及解决方案，减少用户调试成本。
app/templates/docs/overview.html页面的代码如下：
<!-- app/templates/docs/overview.html -->
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}接口概述 - 文档中心{% endblock %}
{% block content %}
<h1>1. 接口概述</h1>
<p class="lead">本文档详细介绍中文分词接口的调用方式、参数说明及返回格式，帮助开发者快速集成服务。</p>
<h2 id="info">1.1 基础信息</h2>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>项目</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>服务地址</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/</code></td>
</tr>
<tr>
<td>通信协议</td>
<td>HTTP/HTTPS</td>
</tr>
<tr>
<td>请求方式</td>
<td>POST（除服务状态接口为GET）</td>
</tr>
<tr>
<td>数据格式</td>
<td>JSON</td>
</tr>
<tr>
<td>认证方式</td>
<td>API-Key（请求头<code>Authorization: API-Key {your_key}</code>）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<!-- 1.2 通用返回格式（完整展示） -->
<h2 id="response-format">1.2 通用返回格式</h2>
<p>所有接口返回JSON结构，包含以下字段：</p>
<pre><code class="language-json">{
"code": 0, // 状态码（0：成功，非0：错误）
"message": "success", // 状态描述
"data": {} // 业务数据（成功时返回）
}</code></pre>
<p><strong>字段说明：</strong></p>
<ul>
<li><code>code</code>：状态码，0表示成功，非0表示错误（详见1.3错误码说明）；</li>
<li><code>message</code>：状态描述，成功时为"success"，错误时为具体错误信息；</li>
<li><code>data</code>：业务数据，成功时返回接口具体结果，错误时可能为null。</li>
</ul>
<!-- 1.3 错误码说明（完整展示） -->
<h2 id="error-codes">1.3 错误码说明</h2>
<p>接口返回的非0状态码对应以下错误类型：</p>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>错误码</th>
<th>说明</th>
<th>解决方案</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1001</td>
<td>参数错误</td>
<td>检查请求参数是否完整（如text为必填项）、格式是否正确（如mode只能为"accurate"|"full"|"search"）</td>
</tr>
<tr>
<td>1002</td>
<td>权限错误</td>
<td>验证API-Key是否有效，或是否遗漏请求头<code>Authorization: API-Key {your_key}</code></td>
</tr>
<tr>
<td>1003</td>
<td>资源不存在</td>
<td>自定义词典接口加载文件时，检查file_url是否有效或文件是否存在</td>
</tr>
<tr>
<td>1004</td>
<td>请求频率限制</td>
<td>降低请求频率，确保不超过<code>RATE_LIMIT</code>配置（默认100次/分钟）</td>
</tr>
<tr>
<td>2001</td>
<td>服务器内部错误</td>
<td>联系管理员，通过服务日志（<code>logs/</code>目录）排查具体错误</td>
</tr>
<tr>
<td>2002</td>
<td>服务暂时不可用</td>
<td>服务可能处于维护中，稍后重试；或通过<code>/api/status</code>接口查看服务状态</td>
</tr>
</tbody>
</table>
{% endblock %}
{% block extra_js %}
<!-- 引用本地Ace.js -->
<script src="{{ url_for('static', filename='js/ace-builds/src-noconflict/ace.js') }}"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(block => {
const preElement = block.parentElement;
const editor = ace.edit(preElement);
editor.setTheme('ace/theme/github'); // 本地主题文件
const language = block.className.split('-')[1] || 'text';
try {
editor.session.setMode(`ace/mode/${language}`); // 本地模式文件
} catch (e) {
console.warn(`模式文件缺失: ace/mode/${language}，使用文本模式替代`);
editor.session.setMode('ace/mode/text');
}
editor.setReadOnly(true);
editor.resize();
});
});
</script>
{% endblock %}界面效果如下：
2. 基础分词接口文档页（docs/segment.html）
核心作用：详细说明最常用的/api/segment接口的使用方法。
主要内容：
（1）功能描述：支持精确模式、全模式、搜索引擎模式三种分词方式，可过滤停用词和标点；
（2）请求参数：详细说明text（待分词文本）、mode（分词模式）、use_hmm（是否启用 HMM 模型）等参数的类型、必填性和示例值；
（3）返回格式：展示分词结果的JSON结构（如segments数组包含分词后的词语）；
（4）调用示例：提供Python、JavaScript、curl等多语言的调用代码，方便不同技术栈的用户直接复用。
app/templates/docs/segment.html页面的代码如下：
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}基础分词接口 - 文档中心{% endblock %}
{% block content %}
<h1>2. 基础分词接口</h1>
<p class="lead">对中文文本进行分词处理，支持三种分词模式（精确模式、全模式、搜索引擎模式），可过滤停用词和标点符号。</p>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>项目</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>接口地址</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/segment</code></td>
</tr>
<tr>
<td>通信协议</td>
<td>HTTP</td>
</tr>
<tr>
<td>请求方式</td>
<td>POST</td>
</tr>
<tr>
<td>数据格式</td>
<td>JSON</td>
</tr>
<tr>
<td>认证方式</td>
<td>API-Key（请求头<code>Authorization: API-Key {your_key}</code>）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="parameters">2.1 请求参数</h2>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>参数名</th>
<th>类型</th>
<th>是否必填</th>
<th>默认值</th>
<th>说明</th>
<th>示例值</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>text</td>
<td>string</td>
<td>是</td>
<td>-</td>
<td>待分词的中文文本，长度不超过10000字</td>
<td>"我来到北京清华大学"</td>
</tr>
<tr>
<td>mode</td>
<td>string</td>
<td>否</td>
<td>"accurate"</td>
<td>分词模式：<br>
- "accurate"：精确模式（默认，最精准分词）<br>
- "full"：全模式（列出所有可能的分词结果）<br>
- "search"：搜索引擎模式（在精确模式基础上拆分长词）
</td>
<td>"search"</td>
</tr>
<tr>
<td>use_hmm</td>
<td>bool</td>
<td>否</td>
<td>true</td>
<td>是否启用HMM模型识别未登录词（词典中未收录的词）</td>
<td>true</td>
</tr>
<tr>
<td>filter_stopwords</td>
<td>bool</td>
<td>否</td>
<td>false</td>
<td>是否过滤停用词（如“的”“是”“在”等无实际意义的词，停用词表见`data/stopwords.txt`）</td>
<td>true</td>
</tr>
<tr>
<td>filter_punctuation</td>
<td>bool</td>
<td>否</td>
<td>false</td>
<td>是否过滤标点符号（如“，”“。”“！”等）</td>
<td>true</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="response">2.2 返回格式</h2>
<p>接口返回JSON结构，包含以下字段：</p>
<pre><code class="language-json">{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"text": "我来到北京清华大学", // 原始输入文本
"segments": ["我", "来到", "北京", "清华大学"], // 分词结果列表
"mode": "accurate", // 实际使用的分词模式
"use_hmm": true, // 是否启用HMM模型
"timestamp": 1718000000 // 处理时间戳（秒级）
}
}</code></pre>
<p><strong>字段说明：</strong></p>
<ul>
<li><code>code=0</code>表示成功，非0表示错误（详见1.3错误码说明）；</li>
<li><code>segments</code>为分词结果核心字段，按文本顺序排列。</li>
</ul>
<h2 id="examples">2.3 调用示例</h2>
<h3>2.3.1 Python示例（使用requests库）</h3>
<pre><code class="language-python">import requests
import json
# 接口地址
url = "http://47.107.172.52:5001/api/segment"
# 请求头（包含API密钥认证）
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "API-Key your_secure_api_key_here" # 替换为实际API密钥
}
# 请求参数
data = {
"text": "我来到北京清华大学",
"mode": "accurate",
"use_hmm": True,
"filter_stopwords": False,
"filter_punctuation": False
}
# 发送POST请求
response = requests.post(
url,
headers=headers,
data=json.dumps(data, ensure_ascii=False) # 确保中文正常编码
)
# 打印响应结果
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))</code></pre>
<h3>2.3.2 JavaScript示例（浏览器/Node.js）</h3>
<pre><code class="language-javascript">// 接口地址
const url = "http://47.107.172.52:5001/api/segment";
// 请求参数
const data = {
"text": "我来到北京清华大学",
"mode": "search",
"use_hmm": true
};
// 发送请求
fetch(url, {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "API-Key your_secure_api_key_here" // 替换为实际API密钥
},
body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(result => {
console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); // 打印格式化结果
})
.catch(error => console.error("请求失败：", error));</code></pre>
<h3>2.3.3 curl命令示例（Windows CMD）</h3>
<pre><code class="language-bash">curl -X POST http://47.107.172.52:5001/api/segment ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-H "Authorization: API-Key your_secure_api_key_here" ^
-d "{\"text\": \"我来到北京清华大学\", \"mode\": \"full\", \"use_hmm\": true}"</code></pre>
{% endblock %}
{% block extra_js %}
<!-- 加载Ace Editor库 -->
<script src="{{ url_for('static', filename='js/ace-builds/src-noconflict/ace.js') }}"></script>
<script>
// 等待DOM加载完成后初始化（关键：避免代码块未加载时执行）
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
// 选择所有代码块
document.querySelectorAll('pre code').forEach(block => {
// 获取父元素（pre标签）作为编辑器容器
const preElement = block.parentElement;
// 初始化Ace编辑器
const editor = ace.edit(preElement);
// 设置主题（文档推荐github主题）
editor.setTheme('ace/theme/github');
// 根据code标签的class确定语言模式（如language-json → json模式）
const language = block.className.split('-')[1] || 'text';
try {
editor.session.setMode(`ace/mode/${language}`); // 本地模式文件
} catch (e) {
console.warn(`模式文件缺失: ace/mode/${language}，使用文本模式替代`);
editor.session.setMode('ace/mode/text');
}
// 只读模式
editor.setReadOnly(true);
// 自适应大小
editor.resize();
});
});
</script>
{% endblock %}界面效果如下：
3. 词性标注接口文档页（docs/pos_tag.html）
核心作用：说明/api/pos_tag接口的功能与使用，该接口在分词基础上增加词性标注。
主要内容：
（1）功能描述：返回每个词语的词性标签（如名词n、动词v、形容词a等）；
（2）词性标签说明：列举常见标签的含义及示例（如r代表代词、x代表标点）；
（3）调用示例：与基础分词接口类似，提供多语言代码示例，突出“词性标注”的返回字段（tags数组包含word和tag）。
app/templates/docs/pos_tag.html页面的代码如下：
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}词性标注接口 - 文档中心{% endblock %}
{% block content %}
<h1>3. 词性标注接口</h1>
<p class="lead">在分词基础上，为每个词语添加词性标签（如名词、动词、形容词等），支持与基础分词接口相同的参数配置。</p>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>项目</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>接口地址</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/pos_tag</code></td>
</tr>
<tr>
<td>通信协议</td>
<td>HTTP</td>
</tr>
<tr>
<td>请求方式</td>
<td>POST</td>
</tr>
<tr>
<td>数据格式</td>
<td>JSON</td>
</tr>
<tr>
<td>认证方式</td>
<td>API-Key（请求头<code>Authorization: API-Key {your_key}</code>）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="parameters">3.1 请求参数</h2>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>参数名</th>
<th>类型</th>
<th>是否必填</th>
<th>默认值</th>
<th>说明</th>
<th>示例值</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>text</td>
<td>string</td>
<td>是</td>
<td>-</td>
<td>待处理的中文文本，长度不超过10000字</td>
<td>"我爱自然语言处理"</td>
</tr>
<tr>
<td>mode</td>
<td>string</td>
<td>否</td>
<td>"accurate"</td>
<td>分词模式（同基础分词接口：accurate/full/search）</td>
<td>"accurate"</td>
</tr>
<tr>
<td>use_hmm</td>
<td>bool</td>
<td>否</td>
<td>true</td>
<td>是否启用HMM模型识别未登录词</td>
<td>true</td>
</tr>
<tr>
<td>filter_stopwords</td>
<td>bool</td>
<td>否</td>
<td>false</td>
<td>是否过滤停用词</td>
<td>true</td>
</tr>
<tr>
<td>filter_punctuation</td>
<td>bool</td>
<td>否</td>
<td>false</td>
<td>是否过滤标点符号</td>
<td>true</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="response">3.2 返回格式</h2>
<pre><code class="language-json">{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"text": "我爱自然语言处理",
"tags": [
{"word": "我", "tag": "r"}, // r：代词
{"word": "爱", "tag": "v"}, // v：动词
{"word": "自然", "tag": "a"}, // a：形容词
{"word": "语言", "tag": "n"}, // n：名词
{"word": "处理", "tag": "v"} // v：动词
],
"mode": "accurate",
"use_hmm": true,
"timestamp": 1718000100
}
}</code></pre>
<h3>3.2.1 常见词性标签说明</h3>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>标签</th>
<th>说明</th>
<th>示例</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td>n</td><td>名词</td><td>北京、语言、计算机</td></tr>
<tr><td>v</td><td>动词</td><td>来到、处理、学习</td></tr>
<tr><td>a</td><td>形容词</td><td>自然、优秀、热门</td></tr>
<tr><td>r</td><td>代词</td><td>我、你、他、这</td></tr>
<tr><td>p</td><td>介词</td><td>于、在、从、对于</td></tr>
<tr><td>c</td><td>连词</td><td>和、但、如果、因为</td></tr>
<tr><td>x</td><td>标点符号</td><td>，、。！？</td></tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="examples">3.3 调用示例</h2>
<h3>3.3.1 Python示例</h3>
<pre><code class="language-python">import requests
import json
url = "http://47.107.172.52:5001/api/pos_tag"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "API-Key your_secure_api_key_here"
}
data = {
"text": "我爱自然语言处理",
"mode": "accurate"
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))</code></pre>
<h3>3.3.2 curl示例</h3>
<pre><code class="language-bash">curl -X POST http://47.107.172.52:5001/api/pos_tag ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-H "Authorization: API-Key your_secure_api_key_here" ^
-d "{\"text\": \"我爱自然语言处理\", \"mode\": \"accurate\"}"</code></pre>
{% endblock %}
{% block extra_js %}
<!-- 引用本地Ace.js -->
<script src="{{ url_for('static', filename='js/ace-builds/src-noconflict/ace.js') }}"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(block => {
const preElement = block.parentElement;
const editor = ace.edit(preElement);
editor.setTheme('ace/theme/github'); // 本地主题文件
const language = block.className.split('-')[1] || 'text';
try {
editor.session.setMode(`ace/mode/${language}`); // 本地模式文件
} catch (e) {
console.warn(`模式文件缺失: ace/mode/${language}，使用文本模式替代`);
editor.session.setMode('ace/mode/text');
}
editor.setReadOnly(true);
editor.resize();
});
});
</script>
{% endblock %}界面效果如下：
4. 自定义词典接口文档页（docs/custom_dict.html）
核心作用：说明/api/custom_dict接口的使用，支持用户添加/删除专业词汇，优化特定领域分词效果。
主要内容：
（1）功能描述：支持三种操作（add添加词语、delete删除词语、load加载外部词典文件）；
（2）请求参数：详细说明action（操作类型）、words（词语列表）、file_url（词典文件 URL）的格式要求；
（3）自定义词典格式：示例词典文件的规范（如“词语 词频 词性”格式）；
（4）调用示例：提供添加词语、加载外部词典的代码示例，解决专业领域（如医疗、金融）的分词误差问题。
app/templates/docs/custom_dict.html页面的代码如下：
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}自定义词典接口 - 文档中心{% endblock %}
{% block content %}
<h1>4. 自定义词典接口</h1>
<p class="lead">支持动态添加/删除自定义词语，或加载外部词典文件，优化特定领域（如医疗、金融）的分词效果。</p>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>项目</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>接口地址</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/custom_dict</code></td>
</tr>
<tr>
<td>通信协议</td>
<td>HTTP</td>
</tr>
<tr>
<td>请求方式</td>
<td>POST</td>
</tr>
<tr>
<td>数据格式</td>
<td>JSON</td>
</tr>
<tr>
<td>认证方式</td>
<td>API-Key（请求头<code>Authorization: API-Key {your_key}</code>）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="parameters">4.1 请求参数</h2>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>参数名</th>
<th>类型</th>
<th>是否必填</th>
<th>说明</th>
<th>示例值</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>action</td>
<td>string</td>
<td>是</td>
<td>操作类型：<br>
- "add"：添加词语<br>
- "delete"：删除词语<br>
- "load"：加载词典文件
</td>
<td>"add"</td>
</tr>
<tr>
<td>words</td>
<td>array</td>
<td>仅action=add/delete时必填</td>
<td>词语列表：<br>
- 元素为字符串时：仅指定词语（如"李小福"）<br>
- 元素为对象时：可指定词频（freq）和词性（tag）（如{"word": "创新办", "freq": 5, "tag": "n"}）
</td>
<td>["李小福", {"word": "创新办", "freq": 5}]</td>
</tr>
<tr>
<td>file_url</td>
<td>string</td>
<td>仅action=load时必填</td>
<td>自定义词典文件的URL（文件格式：每行一个词语，支持"词语 词频 词性"格式）</td>
<td>"https://example.com/custom_dict.txt"</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="response">4.2 返回格式</h2>
<h3>4.2.1 当action=add/delete时</h3>
<pre><code class="language-json">{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"action": "add",
"success_count": 2, // 成功添加/删除的词语数量
"failed_words": [], // 失败的词语列表（如格式错误）
"timestamp": 1718000200
}
}</code></pre>
<h3>4.2.2 当action=load时</h3>
<pre><code class="language-json">{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"action": "load",
"success": true, // 是否加载成功
"file_url": "https://example.com/custom_dict.txt",
"timestamp": 1718000200
}
}</code></pre>
<h2 id="examples">4.3 调用示例</h2>
<h3>4.3.1 添加自定义词语</h3>
<pre><code class="language-python">import requests
import json
url = "http://47.107.172.52:5001/api/custom_dict"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "API-Key your_secure_api_key_here"
}
data = {
"action": "add",
"words": [
"李小福", // 仅指定词语
{"word": "创新办", "freq": 5, "tag": "n"} // 指定词频和词性
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(json.dumps(response.json(), indent=2))</code></pre>
<h3>4.3.2 加载外部词典文件</h3>
<pre><code class="language-bash">curl -X POST http://47.107.172.52:5001/api/custom_dict ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-H "Authorization: API-Key your_secure_api_key_here" ^
-d "{\"action\": \"load\", \"file_url\": \"https://example.com/custom_dict.txt\"}"</code></pre>
<h3>4.3.3 自定义词典文件格式示例（custom_dict.txt）</h3>
<pre><code class="language-text">云计算 5 # 词语 词频（可选）
人工智能 3 n # 词语 词频 词性（可选）
机器学习 # 仅词语
自然语言处理 10 n</code></pre>
{% endblock %}
{% block extra_js %}
<!-- 引用本地Ace.js -->
<script src="{{ url_for('static', filename='js/ace-builds/src-noconflict/ace.js') }}"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(block => {
const preElement = block.parentElement;
const editor = ace.edit(preElement);
editor.setTheme('ace/theme/github'); // 本地主题文件
const language = block.className.split('-')[1] || 'text';
try {
editor.session.setMode(`ace/mode/${language}`); // 本地模式文件
} catch (e) {
console.warn(`模式文件缺失: ace/mode/${language}，使用文本模式替代`);
editor.session.setMode('ace/mode/text');
}
editor.setReadOnly(true);
editor.resize();
});
});
</script>
{% endblock %}界面效果如下：
5. 批量分词接口文档页（docs/batch_segment.html）
核心作用：说明/api/batch_segment接口的使用，支持同时处理多条文本，提升批量处理效率。
主要内容：
（1）功能描述：一次请求处理多条文本（最多100条），返回批量分词结果；
（2）请求参数：重点说明texts（文本数组）的格式要求；
（3）返回格式：展示包含多条文本分词结果的JSON结构（results数组对应每条文本的segments）；
（4）调用示例：提供批量处理的代码示例，适合文档集合分词等场景。
app/templates/docs/batch_segment.html页面的代码如下：
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}批量分词接口 - 文档中心{% endblock %}
{% block content %}
<h1>5. 批量分词接口</h1>
<p class="lead">同时处理多条文本，返回批量分词结果，适合批量处理场景（如文档集合分词），提高处理效率。</p>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>项目</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>接口地址</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/batch_segment</code></td>
</tr>
<tr>
<td>通信协议</td>
<td>HTTP</td>
</tr>
<tr>
<td>请求方式</td>
<td>POST</td>
</tr>
<tr>
<td>数据格式</td>
<td>JSON</td>
</tr>
<tr>
<td>认证方式</td>
<td>API-Key（请求头<code>Authorization: API-Key {your_key}</code>）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="parameters">5.1 请求参数</h2>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>参数名</th>
<th>类型</th>
<th>是否必填</th>
<th>默认值</th>
<th>说明</th>
<th>示例值</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>texts</td>
<td>array</td>
<td>是</td>
<td>-</td>
<td>待分词的文本列表，每个元素为字符串，最多支持100条文本</td>
<td>["我来到北京清华大学", "我爱自然语言处理"]</td>
</tr>
<tr>
<td>mode</td>
<td>string</td>
<td>否</td>
<td>"accurate"</td>
<td>分词模式（同基础分词接口：accurate/full/search）</td>
<td>"accurate"</td>
</tr>
<tr>
<td>use_hmm</td>
<td>bool</td>
<td>否</td>
<td>true</td>
<td>是否启用HMM模型识别未登录词</td>
<td>true</td>
</tr>
<tr>
<td>filter_stopwords</td>
<td>bool</td>
<td>否</td>
<td>false</td>
<td>是否过滤停用词</td>
<td>true</td>
</tr>
<tr>
<td>filter_punctuation</td>
<td>bool</td>
<td>否</td>
<td>false</td>
<td>是否过滤标点符号</td>
<td>true</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="response">5.2 返回格式</h2>
<pre><code class="language-json">{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"total": 2, // 处理的文本总数
"results": [
{
"text": "我来到北京清华大学",
"segments": ["我", "来到", "北京", "清华大学"]
},
{
"text": "我爱自然语言处理",
"segments": ["我", "爱", "自然", "语言", "处理"]
}
],
"mode": "accurate",
"use_hmm": true,
"timestamp": 1718000300
}
}</code></pre>
<h2 id="examples">5.3 调用示例</h2>
<h3>5.3.1 Python示例</h3>
<pre><code class="language-python">import requests
import json
url = "http://47.107.172.52:5001/api/batch_segment"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "API-Key your_secure_api_key_here"
}
data = {
"texts": [
"我来到北京清华大学",
"我爱自然语言处理",
"中文分词是自然语言处理的基础"
],
"mode": "accurate",
"filter_stopwords": true
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))</code></pre>
<h3>5.3.2 JavaScript示例</h3>
<pre><code class="language-javascript">const url = "http://47.107.172.52:5001/api/batch_segment";
const data = {
"texts": ["我来到北京清华大学", "我爱自然语言处理"],
"mode": "search"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "API-Key your_secure_api_key_here"
},
body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(result => console.log(JSON.stringify(result, null, 2)));</code></pre>
{% endblock %}
{% block extra_js %}
<!-- 引用本地Ace.js -->
<script src="{{ url_for('static', filename='js/ace-builds/src-noconflict/ace.js') }}"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(block => {
const preElement = block.parentElement;
const editor = ace.edit(preElement);
editor.setTheme('ace/theme/github'); // 本地主题文件
const language = block.className.split('-')[1] || 'text';
try {
editor.session.setMode(`ace/mode/${language}`); // 本地模式文件
} catch (e) {
console.warn(`模式文件缺失: ace/mode/${language}，使用文本模式替代`);
editor.session.setMode('ace/mode/text');
}
editor.setReadOnly(true);
editor.resize();
});
});
</script>
{% endblock %}界面效果如下：
6. 服务状态接口文档页（docs/status.html）
核心作用：说明/api/status接口的使用，用于监控服务运行状态，无需认证即可访问。
主要内容：
（1）功能描述：返回服务版本、运行状态、资源占用（CPU /内存）、请求统计等监控数据；
（2）返回格式：展示包含version（版本）、status（运行状态）、cpu_usage（CPU使用率）等字段的JSON结构；
（3）调用示例：提供 curl、Python 等简单调用方式，方便用户快速检查服务健康度。
app/templates/docs/status.html页面的代码如下：
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}服务状态接口 - 文档中心{% endblock %}
{% block content %}
<h1>6. 服务状态接口</h1>
<p class="lead">返回服务运行状态、版本信息、资源占用等监控数据，无需认证即可访问，用于监控服务健康度。</p>
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>项目</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>接口地址</td>
<td><code>http://47.107.172.52:5001/api/status</code></td>
</tr>
<tr>
<td>通信协议</td>
<td>HTTP</td>
</tr>
<tr>
<td>请求方式</td>
<td>GET</td>
</tr>
<tr>
<td>数据格式</td>
<td>JSON</td>
</tr>
<tr>
<td>认证方式</td>
<td>API-Key（请求头<code>Authorization: API-Key {your_key}</code>）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="parameters">6.1 请求参数</h2>
<p>无请求参数，直接发送GET请求即可。</p>
<h2 id="response">6.2 返回格式</h2>
<pre><code class="language-json">{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"version": "1.0.0", // 服务版本号
"status": "running", // 服务状态（running/initializing/error）
"start_time": 1718000000, // 服务启动时间戳
"current_time": 1718000400, // 当前时间戳
"request_count": 500, // 累计请求次数
"average_response_time": 45.2, // 平均响应时间（毫秒）
"cpu_usage": 15.3, // 当前CPU使用率（%）
"memory_usage": 25.8, // 当前内存使用率（%）
"debug_mode": false // 是否启用调试模式
}
}</code></pre>
<h2 id="examples">6.3 调用示例</h2>
<h3>6.3.1 curl示例</h3>
<pre><code class="language-bash">curl -X GET http://47.107.172.52:5001/api/status</code></pre>
<h3>6.3.2 Python示例</h3>
<pre><code class="language-python">import requests
url = "http://47.107.172.52:5001/api/status"
response = requests.get(url)
print(response.json())</code></pre>
<h3>6.3.3 浏览器直接访问</h3>
<p>在浏览器地址栏输入：<br>
<code>http://47.107.172.52:5001/api/status</code><br>
即可查看服务状态（JSON格式）。</p>
{% endblock %}
{% block extra_js %}
<!-- 引用本地Ace.js -->
<script src="{{ url_for('static', filename='js/ace-builds/src-noconflict/ace.js') }}"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(block => {
const preElement = block.parentElement;
const editor = ace.edit(preElement);
editor.setTheme('ace/theme/github'); // 本地主题文件
const language = block.className.split('-')[1] || 'text';
try {
editor.session.setMode(`ace/mode/${language}`); // 本地模式文件
} catch (e) {
console.warn(`模式文件缺失: ace/mode/${language}，使用文本模式替代`);
editor.session.setMode('ace/mode/text');
}
editor.setReadOnly(true);
editor.resize();
});
});
</script>
{% endblock %}界面效果如下：
2. 示例代码初始化
通过Flask CLI命令初始化数据库中的示例代码：
app/cli.py代码如下：
# app/cli.py
import click
from flask import Flask
from .models import db, ApiExample
def register_cli(app: Flask):
@app.cli.command('init-examples')
def init_examples():
"""初始化接口示例代码"""
examples = [
# 基础分词接口-Python示例
{
"api_name": "segment",
"language": "python",
"description": "使用requests库调用接口",
"code": """import requests
import json
url = "http://47.107.172.52:5001/api/segment"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "API-Key your_api_key"
}
data = {
"text": "我来到北京清华大学",
"mode": "accurate"
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
"""
},
# 其他语言和接口的示例...
]
# 清空现有数据并插入新示例
ApiExample.query.delete()
for item in examples:
db.session.add(ApiExample(**item))
db.session.commit()
click.echo("示例代码初始化完成")（四）在线测试功能开发
1. 在线测试功能说明
核心作用：提供可视化的接口测试工具，允许用户无需编写代码即可调用接口并查看结果，降低测试门槛。
主要功能：
（1）接口选择：支持切换测试的接口（如基础分词、词性标注、批量分词等）；
（2）参数配置：根据所选接口动态显示对应的参数输入框（如text文本框、mode下拉框、use_hmm复选框等）；
（3）一键调用：填写参数后点击“调用接口”，自动向后端发送请求并展示返回结果（含语法高亮）；
（4）错误提示：若请求失败（如参数错误、API-Key 无效），显示详细错误信息（如状态码、非JSON响应内容），帮助用户快速排查问题。
2. 测试页面与表单设计
（1）路由（app/routes/test.py）
python代码如下：
# app/routes/test.py
from flask import Blueprint, render_template, request, jsonify, current_app
import requests
import json
test_bp = Blueprint('test', __name__)
@test_bp.route('/')
def test_index():
return render_template('test.html')
@test_bp.route('/call', methods=['POST'])
def call_api():
try:
API_BASE_URL = current_app.config['API_BASE_URL']
data = request.json # 获取前端传递的JSON数据
api_endpoint = data.get('endpoint')
api_key = data.get('api_key', '')
# 1. 确定请求方法
method = 'GET' if api_endpoint == 'status' else 'POST'
# 2. 构建接口参数（针对不同接口适配）
params = {}
if api_endpoint == 'segment' or api_endpoint == 'pos_tag':
# 基础分词/词性标注
params = {
"text": data.get('text', ''),
"mode": data.get('mode', 'accurate'),
"use_hmm": data.get('use_hmm', True),
"filter_stopwords": data.get('filter_stopwords', False),
"filter_punctuation": data.get('filter_punctuation', False)
}
elif api_endpoint == 'batch_segment':
# 批量分词
params = {
"texts": data.get('texts', []), # 接收数组
"mode": data.get('mode', 'accurate'),
"use_hmm": data.get('use_hmm', True),
"filter_stopwords": data.get('filter_stopwords', False),
"filter_punctuation": data.get('filter_punctuation', False)
}
elif api_endpoint == 'custom_dict':
# 自定义词典
params = {
"action": data.get('action', ''),
"words": data.get('words', []), # 接收数组
"file_url": data.get('file_url', '')
}
# 3. 调用接口
url = f"{API_BASE_URL}/api/{api_endpoint}"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"API-Key {api_key}"
}
response = requests.request(
method=method,
url=url,
headers=headers,
json=params if method == 'POST' else None,
timeout=10
)
# 4. 解析响应
try:
response_json = response.json()
except json.JSONDecodeError:
return jsonify({
"success": False,
"error": f"接口返回非JSON内容：{response.text[:500]}",
"status_code": response.status_code
})
if not response.ok:
return jsonify({
"success": False,
"error": f"接口请求失败（状态码：{response.status_code}）",
"response": response_json
})
return jsonify({
"success": True,
"result": response_json
})
except requests.exceptions.RequestException as e:
return jsonify({
"success": False,
"error": f"请求接口失败：{str(e)}"
})
except Exception as e:
return jsonify({
"success": False,
"error": f"服务器处理错误：{str(e)}"
})（2）测试页面模板（app/templates/test.html）
app/templates/test.html页面的代码如下：
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}在线测试 - 接口文档{% endblock %}
{% block content %}
<h1>在线接口测试</h1>
<p class="lead">填写参数并调用接口，实时查看返回结果。</p>
<div class="row">
<!-- 表单区 -->
<div class="col-md-6">
<form id="testForm" class="card p-4">
<div class="mb-3">
<label for="endpoint" class="form-label">接口选择</label>
<select id="endpoint" name="endpoint" class="form-select">
<option value="segment">基础分词接口（POST）</option>
<option value="pos_tag">词性标注接口（POST）</option>
<option value="custom_dict">自定义词典接口（POST）</option>
<option value="batch_segment">批量分词接口（POST）</option>
<option value="status">服务状态接口（GET）</option>
</select>
</div>
<!-- 1. 基础分词/词性标注共用参数（text单文本） -->
<div class="mb-3" id="singleTextContainer">
<label for="text" class="form-label">待处理文本（text）</label>
<textarea id="text" name="text" class="form-control" rows="3">我来到北京清华大学</textarea>
</div>
<!-- 2. 批量分词专属参数（texts数组） -->
<div class="mb-3" id="batchTextContainer" style="display: none;">
<label for="texts" class="form-label">批量文本（texts，每行一个）</label>
<textarea id="texts" name="texts" class="form-control" rows="3">我来到北京清华大学
我爱自然语言处理
中文分词是NLP的基础</textarea>
<small class="text-muted">提示：每行输入一个文本，自动转换为数组</small>
</div>
<!-- 3. 自定义词典专属参数 -->
<div id="customDictContainer" style="display: none;">
<div class="mb-3">
<label for="action" class="form-label">操作类型（action）</label>
<select id="action" name="action" class="form-select">
<option value="add">添加词语（add）</option>
<option value="delete">删除词语（delete）</option>
<option value="load">加载词典文件（load）</option>
</select>
</div>
<div class="mb-3" id="wordsContainer">
<label for="words" class="form-label">词语列表（words，每行一个，add/delete时必填）</label>
<textarea id="words" name="words" class="form-control" rows="3">李小福
{"word": "创新办", "freq": 5, "tag": "n"}</textarea>
<small class="text-muted">提示：每行一个词语，可直接写词或JSON对象（如{"word":"云计算"}）</small>
</div>
<div class="mb-3" id="fileUrlContainer" style="display: none;">
<label for="file_url" class="form-label">词典文件URL（file_url，load时必填）</label>
<input type="text" id="file_url" name="file_url" class="form-control"
placeholder="https://example.com/custom_dict.txt">
</div>
</div>
<!-- 通用参数（mode、api_key等） -->
<div class="row g-3 mb-3" id="commonParamsContainer">
<div class="col-md-6">
<label for="mode" class="form-label">分词模式（mode）</label>
<select id="mode" name="mode" class="form-select">
<option value="accurate">精确模式</option>
<option value="full">全模式</option>
<option value="search">搜索引擎模式</option>
</select>
</div>
<div class="col-md-6">
<label for="api_key" class="form-label">API密钥（API-Key）</label>
<input type="text" id="api_key" name="api_key" class="form-control"
placeholder="your_api_key" value="your_secure_api_key_here">
</div>
</div>
<div class="mb-3" id="optionsContainer">
<div class="form-check form-check-inline">
<input class="form-check-input" type="checkbox" id="use_hmm" name="use_hmm" checked>
<label class="form-check-label" for="use_hmm">使用HMM模型</label>
</div>
<div class="form-check form-check-inline">
<input class="form-check-input" type="checkbox" id="filter_stopwords" name="filter_stopwords">
<label class="form-check-label" for="filter_stopwords">过滤停用词</label>
</div>
<div class="form-check form-check-inline">
<input class="form-check-input" type="checkbox" id="filter_punctuation" name="filter_punctuation">
<label class="form-check-label" for="filter_punctuation">过滤标点符号</label>
</div>
</div>
<button type="submit" class="btn btn-primary">调用接口</button>
</form>
</div>
<!-- 结果展示区 -->
<div class="col-md-6">
<div class="card p-4">
<h5 class="card-title">返回结果</h5>
<pre id="result" class="bg-light p-3 rounded"><code class="language-json">等待调用...</code></pre>
</div>
</div>
</div>
{% endblock %}
{% block extra_js %}
<script>
// 1. 动态切换参数输入框（核心修正）
const endpointSelect = document.getElementById('endpoint');
const singleTextContainer = document.getElementById('singleTextContainer');
const batchTextContainer = document.getElementById('batchTextContainer');
const customDictContainer = document.getElementById('customDictContainer');
const commonParamsContainer = document.getElementById('commonParamsContainer');
const optionsContainer = document.getElementById('optionsContainer');
const actionSelect = document.getElementById('action');
const wordsContainer = document.getElementById('wordsContainer');
const fileUrlContainer = document.getElementById('fileUrlContainer');
// 根据接口类型显示对应参数
function toggleParamsByEndpoint() {
const endpoint = endpointSelect.value;
// 隐藏所有容器，再按需显示
singleTextContainer.style.display = 'none';
batchTextContainer.style.display = 'none';
customDictContainer.style.display = 'none';
commonParamsContainer.style.display = 'none';
optionsContainer.style.display = 'none';
switch (endpoint) {
case 'segment':
case 'pos_tag':
// 基础分词/词性标注：显示单文本+通用参数
singleTextContainer.style.display = 'block';
commonParamsContainer.style.display = 'block';
optionsContainer.style.display = 'block';
break;
case 'batch_segment':
// 批量分词：显示多文本+通用参数
batchTextContainer.style.display = 'block';
commonParamsContainer.style.display = 'block';
optionsContainer.style.display = 'block';
break;
case 'custom_dict':
// 自定义词典：显示专属参数
customDictContainer.style.display = 'block';
commonParamsContainer.style.display = 'block'; // 保留API-Key
toggleCustomDictParams(); // 联动显示action对应的参数
break;
case 'status':
// 状态接口：无需参数
break;
}
}
// 自定义词典接口：根据action显示words或file_url
function toggleCustomDictParams() {
const action = actionSelect.value;
wordsContainer.style.display = (action === 'add' || action === 'delete') ? 'block' : 'none';
fileUrlContainer.style.display = (action === 'load') ? 'block' : 'none';
}
// 绑定事件
endpointSelect.addEventListener('change', toggleParamsByEndpoint);
actionSelect.addEventListener('change', toggleCustomDictParams);
toggleParamsByEndpoint(); // 初始化
// 2. 表单提交处理（参数格式转换）
document.getElementById('testForm').addEventListener('submit', async (e) => {
e.preventDefault();
const resultEl = document.getElementById('result');
resultEl.innerHTML = '<code>调用中...</code>';
const endpoint = document.getElementById('endpoint').value;
const formData = {
endpoint: endpoint,
api_key: document.getElementById('api_key').value,
mode: document.getElementById('mode').value,
use_hmm: document.getElementById('use_hmm').checked,
filter_stopwords: document.getElementById('filter_stopwords').checked,
filter_punctuation: document.getElementById('filter_punctuation').checked
};
// 针对不同接口处理参数
if (endpoint === 'segment' || endpoint === 'pos_tag') {
// 单文本接口
formData.text = document.getElementById('text').value;
} else if (endpoint === 'batch_segment') {
// 批量分词：将多行文本转为数组
formData.texts = document.getElementById('texts').value.split('\n')
.map(line => line.trim()).filter(line => line); // 去除空行
} else if (endpoint === 'custom_dict') {
// 自定义词典：处理action、words、file_url
formData.action = document.getElementById('action').value;
if (formData.action === 'add' || formData.action === 'delete') {
// 将多行words转为数组（支持文本或JSON对象）
formData.words = document.getElementById('words').value.split('\n')
.map(line => {
line = line.trim();
if (!line) return null;
// 尝试解析为JSON对象，否则作为字符串
try { return JSON.parse(line); }
catch { return line; }
}).filter(item => item !== null);
} else if (formData.action === 'load') {
formData.file_url = document.getElementById('file_url').value;
}
}
try {
// 调用后端测试接口
const response = await fetch('/test/call', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify(formData)
});
if (!response.ok) throw new Error(`状态码 ${response.status}`);
const data = await response.json();
// 展示结果
if (data.success) {
resultEl.innerHTML = `<code class="language-json">${JSON.stringify(data.result, null, 2)}</code>`;
if (window.ace) {
const editor = ace.edit(resultEl);
editor.setTheme('ace/theme/github');
editor.session.setMode('ace/mode/json');
editor.setReadOnly(true);
editor.resize();
}
} else {
resultEl.innerHTML = `<code class="text-danger">错误：${data.error}\n状态码：${data.status_code || '未知'}</code>`;
}
} catch (err) {
resultEl.innerHTML = `<code class="text-danger">请求失败：${err.message}</code>`;
}
});
</script>
{% endblock %}界面效果如下：
（五）用户反馈功能开发
1.用户反馈功能说明
核心作用：收集用户在接口使用或网站浏览中遇到的问题、建议，用于优化服务。
主要功能：
（1）反馈表单：包含用户名、邮箱、反馈内容三个必填项，通过表单验证确保信息完整；
（2）提交反馈：数据存储到SQLite数据库（Feedback表），方便管理员查看和跟进；
（3）反馈提示：提交成功后显示感谢信息，提升用户体验。
2. 用户反馈页面与表单设计
（1）路由（app/routes/feedback.py）
python代码如下：
from flask import Blueprint, render_template, request, redirect, url_for, flash
from app.models import db, Feedback
from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import StringField, TextAreaField, EmailField, SubmitField
from wtforms.validators import DataRequired, Email
feedback_bp = Blueprint('feedback', __name__)
# 反馈表单
class FeedbackForm(FlaskForm):
username = StringField('用户名', validators=[DataRequired()])
email = EmailField('邮箱', validators=[DataRequired(), Email()])
content = TextAreaField('反馈内容', validators=[DataRequired()])
submit = SubmitField('提交反馈')
@feedback_bp.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def feedback_index():
form = FeedbackForm()
if form.validate_on_submit():
# 保存反馈到数据库
feedback = Feedback(
username=form.username.data,
email=form.email.data,
content=form.content.data
)
db.session.add(feedback)
db.session.commit()
flash('反馈提交成功，感谢您的建议！', 'success')
return redirect(url_for('feedback.feedback_index'))
return render_template('feedback.html', form=form)（2）用户反馈页面模板（app/templates/feedback.html）
app/templates/feedback.html页面的代码如下：
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}用户反馈 - 接口文档{% endblock %}
{% block content %}
<h1>用户反馈</h1>
<p class="lead">如有接口使用问题或功能建议，请填写以下表单。</p>
<div class="row">
<div class="col-md-8">
<form method="POST" class="card p-4">
{{ form.hidden_tag() }} <!-- CSRF保护 -->
<div class="mb-3">
{{ form.username.label(class="form-label") }}
{{ form.username(class="form-control") }}
{% for error in form.username.errors %}
<div class="text-danger">{{ error }}</div>
{% endfor %}
</div>
<div class="mb-3">
{{ form.email.label(class="form-label") }}
{{ form.email(class="form-control") }}
{% for error in form.email.errors %}
<div class="text-danger">{{ error }}</div>
{% endfor %}
</div>
<div class="mb-3">
{{ form.content.label(class="form-label") }}
{{ form.content(class="form-control", rows="5") }}
{% for error in form.content.errors %}
<div class="text-danger">{{ error }}</div>
{% endfor %}
</div>
{{ form.submit(class="btn btn-primary") }}
</form>
</div>
</div>
{% endblock %}界面效果如下：
四、网站部署与优化
（一）生产环境部署
1.配置生产环境变量文件.env（ini）
作用：存储生产环境的敏感配置（如密钥、数据库路径），避免代码中硬编码敏感信息，提升安全性。
# 应用配置
FLASK_CONFIG=production # 启用生产环境配置
FLASK_HOST=0.0.0.0 # 服务器绑定所有网络接口
FLASK_PORT=5002 # 应用端口
# 敏感信息（必须修改为自定义值）
SECRET_KEY=your-very-secure-random-key-here-123 # 随机生成的密钥（推荐32位以上）
# 数据库配置（生产环境可替换为MySQL/PostgreSQL）
DATABASE_URI=sqlite:////api-docs-website/instance/api_docs.db # 绝对路径（服务器上）
# 接口配置
API_BASE_URL=http://47.107.172.52:5001 # 分词接口正式地址
RATE_LIMIT=200/minute # 生产环境放宽频率限制
关键说明
（1）安全要求：.env文件禁止提交到代码仓库（需在.gitignore中添加），仅在服务器部署时手动创建；
（2）与config.py联动：通过python-dotenv库加载，Config类中的os.getenv方法读取，实现配置动态注入；
（3）路径规范：生产环境数据库路径使用绝对路径（如/var/www/...），避免相对路径在服务器部署时出错。
2.使用Gunicorn作为WSGI服务器
作用：Gunicorn是生产环境的WSGI服务器，相比Flask内置服务器，支持更高并发、更稳定的请求处理，适合部署到Windows Server 2022或Linux服务器。配置与使用步骤：
（1）安装Gunicorn
在虚拟环境中安装（支持Python 3.10+）
pip install gunicorn
（2）创建Gunicorn配置文件（gunicorn_config.py）
# 生产环境启动配置
bind = "0.0.0.0:5002" # 绑定地址和端口（与.env中的FLASK_PORT一致）
workers = 4 # 工作进程数（推荐=CPU核心数*2+1）
worker_class = "sync" # 同步工作模式（适合I/O密集型接口）
timeout = 120 # 请求超时时间（秒）
keepalive = 5 # 长连接超时时间（秒）
accesslog = "./logs/access.log" # 访问日志路径
errorlog = "./logs/error.log" # 错误日志路径
loglevel = "info" # 日志级别（info/warning/error）
（3）启动入口（wsgi.py）
作用：应用的生产环境的启动脚本，是开发者启动应用的入口。
python代码如下：
import os
from app import create_app
# 从环境变量获取配置名称（生产环境）
config_name = os.getenv('FLASK_CONFIG', 'production')
# 创建应用实例
app = create_app(config_name)
if __name__ == '__main__':
# 生产环境：通过Gunicorn启动
app.run(
host=os.getenv('FLASK_HOST', '0.0.0.0'), # 允许外部访问（服务器部署时）
port=int(os.getenv('FLASK_PORT', 5002)), # 端口（默认5002，避免与分词接口冲突）
threaded=True # 启用多线程（处理并发请求）
)（4）启动命令（生产环境）
在项目根目录执行（确保已加载.env环境变量），Windows Server 2022需在PowerShell中运行。
gunicorn -c gunicorn_config.py "wsgi:app"
（5）关键说明
1）替代内置服务器：Flask内置服务器仅用于开发，Gunicorn通过多进程处理并发请求，提升稳定性；
2）日志管理：通过accesslog和errorlog记录请求详情和错误，便于排查生产环境问题；
3）进程配置：workers数量根据服务器CPU核心数调整（如4核CPU设为4-8个进程），避免资源浪费。
（二）性能优化
1.静态资源缓存
在Nginx中配置静态资源缓存：
location /static {
alias /path/to/api-docs-website/app/static;
expires 1d; # 缓存1天
}
2.数据库查询优化
在models.py中，为常用查询添加索引（如ApiExample.api_name）：
class ApiExample(db.Model):
# ...
__table_args__ = (db.Index('idx_api_name', 'api_name'),)
3.前端优化
压缩CSS/JS文件（使用Gzip）。
延迟加载非关键资源（如代码高亮组件）。
（三）功能扩展
1.接口调用统计
集成Chart.js展示接口调用趋势，需后端接口提供/api/status端点返回统计数据。
2.用户认证
添加注册/登录功能，支持保存用户的测试历史和API密钥。
3.多语言支持
使用Flask-Babel实现中英文切换，适配国际化需求。
五、接口文档详细内容
（一）接口概述
1. 接口基础信息
服务地址：http://47.107.172.52:5001/
通信协议：HTTP
请求方式：POST（除服务状态接口为 GET）
数据格式：JSON
认证方式：API-Key（请求头Authorization: API-Key {your_key}）
2. 通用返回格式
所有接口返回JSON结构，包含以下字段：
{
"code": 0, // 状态码（0：成功，非0：错误）
"message": "success", // 状态描述
"data": {} // 业务数据（成功时返回）
}
3. 错误码说明
错误码 |
说明 |
解决方案 |
1001 |
参数错误 |
检查请求参数是否完整（如text为必填项）、格式是否正确（如mode只能为"accurate"|"full"|"search"） |
1002 |
权限错误 |
验证API-Key是否有效，或是否遗漏请求头Authorization: API-Key {your_key} |
1003 |
资源不存在 |
自定义词典接口加载文件时，检查file_url是否有效或文件是否存在 |
1004 |
请求频率限制 |
降低请求频率，确保不超过RATE_LIMIT配置（默认100次/分钟） |
2001 |
服务器内部错误 |
联系管理员，通过服务日志（logs/目录）排查具体错误 |
2002 |
服务暂时不可用 |
服务可能处于维护中，稍后重试；或通过/api/status接口查看服务状态 |
（二）基础分词接口（/api/segment）
1. 功能描述
对输入的中文文本进行分词，支持三种模式（精确、全模式、搜索引擎），可过滤停用词和标点符号。
2. 请求参数
参数名 |
类型 |
是否必填 |
默认值 |
说明 |
text |
string |
是 |
- |
待分词的中文文本，长度不超过10000字 |
mode |
string |
否 |
"accurate" |
分词模式： - "accurate"：精确模式 - "full"：全模式 - "search"：搜索引擎模式 |
use_hmm |
bool |
否 |
true |
是否使用 HMM 模型识别未登录词 |
filter_stopwords |
bool |
否 |
false |
是否过滤停用词（如 “的”“是”） |
filter_punctuation |
bool |
否 |
false |
是否过滤标点符号（如 “，”“。”） |
3. 返回示例
接口返回的内容都是json格式：
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"text": "我来到北京清华大学",
"segments": ["我", "来到", "北京", "清华大学"],
"mode": "accurate",
"use_hmm": true,
"timestamp": 1718000000
}
}
4. 调用示例
（1）Python示例
python程序调用接口的实例如下：
import requests
import json
url = "http://47.107.172.52:5001/api/segment"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "API-Key your_api_key"
}
data = {
"text": "我来到北京清华大学",
"mode": "accurate",
"use_hmm": True
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))
（2）JavaScript示例
Javascript程序调用接口的实例如下：
fetch("http://47.107.172.52:5001/api/segment", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "API-Key your_api_key"
},
body: JSON.stringify({
"text": "我来到北京清华大学",
"mode": "search"
})
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(JSON.stringify(data, null, 2)))
.catch(error => console.error("Error:", error));
（3）curl示例
通过curl命令调用接口的实例如下：
curl -X POST http://47.107.172.52:5001/api/segment \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: API-Key your_api_key" \
-d '{"text": "我来到北京清华大学", "mode": "full", "filter_punctuation": true}'
（三）词性标注接口（/api/pos_tag）
1. 功能描述
在分词基础上，为每个词语添加词性标签（如名词、动词），支持与基础分词接口相同的参数配置。
2. 请求参数
同基础分词接口（text、mode、use_hmm 等）。
3. 返回示例
接口返回的内容是json格式：
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"text": "我爱自然语言处理",
"tags": [
{"word": "我", "tag": "r"}, // r：代词
{"word": "爱", "tag": "v"}, // v：动词
{"word": "自然", "tag": "a"}, // a：形容词
{"word": "语言", "tag": "n"}, // n：名词
{"word": "处理", "tag": "v"} // v：动词
],
"mode": "accurate",
"use_hmm": true,
"timestamp": 1718000100
}
}
4. 词性标签说明
标签 |
说明 |
示例 |
n |
名词 |
北京、语言 |
v |
动词 |
来到、处理 |
a |
形容词 |
自然、热门 |
r |
代词 |
我、他 |
p |
介词 |
于、在 |
c |
连词 |
和、但 |
x |
标点符号 |
，、。 |
（四）自定义词典接口（/api/custom_dict）
1. 功能描述
支持动态添加/删除自定义词语，或加载外部词典文件，优化特定领域的分词效果。
2. 请求参数
参数名 |
类型 |
是否必填 |
说明 |
action |
string |
是 |
操作类型： - "add"：添加词语 - "delete"：删除词语 - "load"：加载词典文件 |
words |
array |
否 |
action 为 "add"/"delete" 时必填，元素为字符串或对象（如 {"word": "云计算", "freq": 5}） |
file_url |
string |
否 |
action 为 "load" 时必填，词典文件的 URL（格式：词语 词频 词性） |
3. 返回示例
接口返回的内容是json格式：
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"action": "add",
"success_count": 2,
"failed_words": [],
"timestamp": 1718000200
}
}
4. 自定义词典格式
添加自定义词典的格式如下：
云计算 5 # 词语 词频（可选） |
人工智能 3 n # 词语 词频 词性（可选） |
机器学习 # 仅词语 |
（五）批量分词接口（/api/batch_segment）
1. 功能描述
同时处理多条文本，返回批量分词结果，适合批量处理场景，提高效率。
2. 请求参数
参数名 |
类型 |
是否必填 |
说明 |
texts |
array |
是 |
文本列表，每个元素为字符串，最多支持100条 |
mode |
string |
否 |
同基础分词接口 |
use_hmm |
bool |
否 |
同基础分词接口 |
3. 返回示例
接口返回的内容是json格式：
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"total": 2,
"results": [
{
"text": "我来到北京清华大学",
"segments": ["我", "来到", "北京", "清华大学"]
},
{
"text": "我爱自然语言处理",
"segments": ["我", "爱", "自然", "语言", "处理"]
}
],
"mode": "accurate",
"timestamp": 1718000300
}
}
（六）服务状态接口（/api/status）
1. 功能描述
返回服务运行状态、版本信息、资源占用等监控数据，无需认证。
2. 请求方式
通过GET的方式请求。
3. 返回示例
接口返回的内容是json格式：
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"version": "1.0.0",
"status": "running",
"start_time": 1718000000,
"current_time": 1718000400,
"request_count": 500,
"average_response_time": 45.2,
"cpu_usage": 15.3,
"memory_usage": 25.8
}
}
六、常见问题与解决方案
（一）接口调用失败
1.权限错误（1002）
检查API-Key是否正确，是否包含空格或特殊字符。
确认请求头格式：Authorization: API-Key your_key（注意“API-Key”后有空格）。
2.参数错误（1001）
确保必填参数（如text）已提供，且格式正确（如text为字符串）。
批量接口中texts必须为非空数组，元素需为字符串。
3.连接超时
检查服务器地址和端口是否可达（使用ping 47.107.172.52测试网络）。
确认服务器防火墙已开放5001端口。
（二）分词结果不符合预期
1.专业词汇未正确分词
使用自定义词典接口添加词汇（如“人工智能”“云计算”）。
示例：action: "add", words: ["人工智能", {"word": "云计算", "freq": 10}]。
2.未登录词识别错误
开启HMM模型（use_hmm: true），增强未登录词识别能力。
对于领域特定词汇，优先通过自定义词典添加。
3.标点符号未过滤
检查filter_punctuation参数是否设为true，或手动过滤结果中的标点（如x词性的词语）。
（三）网站使用问题
1.在线测试无响应
检查网络连接，确保网站可访问接口服务器（http://47.107.172.52:5001）。
打开浏览器控制台（F12）查看错误信息，可能是跨域或 API-Key 错误。
2.示例代码无法运行
替换代码中的your_api_key为实际密钥。
确保已安装必要依赖（如 Python 的 requests 库：pip install requests）。
3.反馈提交失败
检查表单字段是否完整（用户名、邮箱、内容均为必填）。
邮箱格式需符合规范（如user@example.com）。
七、总结
本教程详细介绍了基于Python3.10.6、Flask和SQLite的接口说明网站开发过程，涵盖环境搭建、功能实现、部署优化及文档编写。该网站不仅提供了全面的接口文档（含参数说明、返回格式、示例代码），还支持在线测试和用户反馈，帮助开发者快速集成中文分词接口服务。