C#实现导入CSV数据到List<T>的完整教程
在C#应用程序开发中，经常需要从CSV文件中导入数据并转换为对象列表。本文将详细介绍如何使用C#实现将CSV数据导入到List<T>集合中。
一、功能概述
本实现主要包含以下功能：
通过文件对话框选择CSV文件
读取CSV文件内容到DataTable
处理不同编码格式的CSV文件
将DataTable数据转换为强类型对象列表
支持多种数据类型的自动转换
二、核心代码实现
1. 文件选择与导入事件处理
private void TsbImport_Click(object sender, EventArgs e)
{
try
{
OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
ofd.Filter = "CSV文件(*.csv)|*.csv|Excel97-2003 (*.xls)|*.xls";
ofd.ValidateNames = true;
ofd.CheckPathExists = true;
ofd.CheckFileExists = false;
if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
int success = 0;
int error = 0;
// 读取CSV文件到DataTable
DataTable dataTable = FilePathToDataTable(ofd.FileName, 1);
// 将DataTable转换为对象列表
List<tb_xxx> partsList = DataTableToList<tb_xxx>(dataTable, dicDgvType);
// 处理导入的数据...
}
}
catch (Exception ex)
{
// 异常处理
MessageBox.Show($"导入失败: {ex.Message}");
}
}
2. CSV文件读取方法
public static DataTable FilePathToDataTable(string filePath, int n = 1)
{
FileStream stream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite);
// 处理不同编码格式
load:
StreamReader reader = new StreamReader(stream, System.Text.Encoding.UTF8, false);
Encoding encoding = Encoding.UTF8;
DataTable dt = new DataTable();
try
{
int i = 0, m = 0;
reader.Peek();
while (reader.Peek() > 0)
{
m = m + 1;
string str = reader.ReadLine();
// 检测并处理乱码
if (str.Contains("�") || str.Contains("★") || str.Contains("╀") || str.Contains("??"))
{
// 尝试不同编码
switch (encoding.WebName)
{
case "utf-8":
encoding = Encoding.Default;
break;
case "GB2312":
encoding = Encoding.ASCII;
break;
case "us-ascii":
encoding = Encoding.UTF7;
break;
case "utf-7":
encoding = Encoding.Unicode;
break;
default:
throw new Exception("文件内容乱码");
}
goto load;
}
string[] split = str.Split(',');
// 处理列标题
if (m < n + 1)
{
for (i = 0; i < split.Length; i++)
{
dt.Columns.Add(split[i]);
}
}
else // 处理数据行
{
DataRow dr = dt.NewRow();
for (i = 0; i < split.Length; i++)
{
dr[i] = split[i];
}
dt.Rows.Add(dr);
}
}
}
catch (Exception ex)
{
dt = new DataTable();
}
finally
{
stream.Close();
reader.Close();
}
return dt;
}
3. DataTable到List<T>的转换
public static List<T> DataTableToList<T>(DataTable dt, Dictionary<string, object> dicWhere) where T : new()
{
List<T> listCollection = new List<T>(dt.Rows.Count);
if (dt == null || dt.Rows.Count <= 0) return listCollection;
// 获取T类型的属性信息
PropertyInfo[] propertyInfoArray = typeof(T).GetProperties();
string tempName = string.Empty;
// 遍历DataTable的每一行
foreach (DataRow dataRow in dt.Rows)
{
T t = new T();
// 遍历T类型的每个属性
foreach (PropertyInfo propertyInfo in propertyInfoArray)
{
tempName = propertyInfo.Name;
tempName = dicWhere.Keys.Contains(tempName) ? dicWhere[tempName].ToString() : "";
if (dt.Columns.Contains(tempName))
{
if (!propertyInfo.CanWrite) continue;
try
{
object value = dataRow[tempName];
Type type = propertyInfo.PropertyType;
if (value != DBNull.Value)
{
// 处理不同类型的数据转换
if (value.GetType() == type)
{
propertyInfo.SetValue(t, value, null);
}
else
{
// 处理各种数据类型的转换
// 包括byte、short、int、long、decimal、double、float、DateTime、bool等
// 详细代码见原始实现
}
}
}
catch (Exception ex)
{
// 异常处理
}
}
}
listCollection.Add(t);
}
return listCollection;
}
三、使用示例
假设我们有一个tb_xxx类：
public class tb_xxx
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public DateTime CreateDate { get; set; }
}
使用字段映射字典：
Dictionary<string, object> dicDgvType = new Dictionary<string, object>
{
{"Id", "编号"},
{"Name", "名称"},
{"Price", "价格"},
{"CreateDate", "创建日期"}
};
四、注意事项
编码处理：CSV文件可能存在多种编码格式，代码中实现了自动检测和转换机制
数据类型转换：提供了丰富的数据类型转换支持，包括可空类型
异常处理：在各个关键步骤添加了异常处理，提高程序稳定性
性能优化：使用泛型和反射提高代码的复用性和灵活性
五、总结
本文介绍了如何使用C#将CSV文件数据导入到List<T>集合中的完整实现。通过文件对话框选择文件、读取CSV内容、处理编码问题、数据类型转换等步骤，实现了灵活高效的数据导入功能。开发者可以根据实际需求调整和扩展此代码，以适应不同的业务场景。
此实现具有良好的可扩展性和健壮性，可以作为数据导入功能的基础框架，应用于各种C#应用程序中。