1、mysql体系结构

 2、MySQL存储引擎的特点

MySQL在5.5之前默认用的是myISAM ，5.5以后用的是InnoDB

MyISM: 不支持外键、事务、行锁，只支持表锁。文件：xxx.fri表结构 xxx.MYI 表索引 xxx.MYD表数据

InnoDB: 支持外键、事务、行锁、表锁，使用的是b+树索引 文件：xxx.ibd 每张表都对应一个表空间，存储数组、索引、表结构。

Memory: 默认使用Hash索引，引擎的数据存储在内存中，读写快，但是会受到硬件、断电影响，因此只能将这些表做缓存或临时用。

区别和特点：

 引擎的选择：

InnoDB： 是mysql默认引擎，如果对事物的完整性要求比较高，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询外，还包含很多的更新删除操作，选择这

MyISAM：如果以读和写操作为主，对数据完整性、并发性要求不高

Memory:访问速度快，用于临时表和缓存。而且对表的大小有限制。

3、索引

索引是一种 帮助mysql快速查找数据的数据结构。mysql的索引是引擎层实现的，因此不同的存储引擎有不同的索引结构。

各种索引：

B+索引：最常见的索引，大部分都支持。

Hash索引：Memory存储引擎支持，InnoDB不支持，但是有自适应hash.。底层是哈希表，只有精确匹配索引列才有效果。

R-tree索引： 空间索引，是myISAM的一种特殊索引类型，用于地理空间数据类型

为什么选择B+树？

索引选择上有二叉树、B-tree、B+tree Hash。

二叉树，如果是顺序插入，会造成单链表，就是我们的单脚，大数据量层级较深，查询效率慢。

红黑树：又名平衡二叉树，会通过左旋右旋维持平衡，单脚效应没有了，但是会只有两叉，大数据量下，层级还是深，查找数据慢。

B-tree：又名多叉路查找树，对比比二叉树，每个节点有多个叉，以一个5阶（度）树为例，每个加点有4个键以及5个指针。但同时，每个节点会存在数据，造成每个节点上的指针存储不多，并且，排序数据的时候会是波浪形，效率慢。

 B+树：是B树的变种

 B树与B+树的对比：

1、B+树所有的数据都在叶子节点上

2、叶与叶之间用单项链表相连

3、非叶子节点仅仅起到索引数据的作用，具体的数据都在叶子上。

索引的分类：

1、主键索引： 有且仅有一个，自动创建 针对于主键，关键字 primary;

2、唯一索引：可以有多个，避免列的值重复，关键字unique

3、普通索引： 可以有多个，用于检索

4、全文索引：可以多个，用于查找关键 词，关键字fulltext

聚集索引&二级索引：

在innoDB按索引的存储形式又分聚集和二级。

聚集索引：数据和索引存在一起，索引结构中的叶子节点存储的是数据，表中必须有且只有一个。

二级索引：数据和索引分开存储，叶子节点存储的是主键，表中可以没有。

聚集索引的选取规则：

1、如果存在主键，则主键索引就是聚集索引

2、不存在主键，则第一个唯一索引就是聚集索引

3、不存在唯一索引，则InnoDB会根据隐藏字段ROW_ID生成聚集索引

索引语法：

1、创建索引： create  [unique | fulltext] index index_name on table_name (index_col_name+

2、查看索引：show index from table_name;

3、删除索引： drop index index_name on table_name;