前言：
随着淘宝购物节和抖音直播平台带货的火热，大批促销活动涌现，「秒杀」这个词也越来越频繁地出现在我们的生活里。
除了那些头部的电商公司，某多、某东，还有各种街、某会、某品等，甚至是一些老牌的传统企业，比如苏宁、国美等，也跟着做起了秒杀活动。
因此，现在去面试互联网Java/后端开发等岗位，秒杀系统是绝对绕不开的一趴：
- 如何在暴增流量下保持系统的稳定而不宕机？
- 保证数据的准确性而不超卖？
- 怎样减轻高并发情况下对数据库造成的极大负载压力？
- Redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景？
- 如何基于 SpringBoot+Redis 实现秒杀系统？
- ……
更有甚者，直接问你一些Java基础的东西，这一点，相信面试过大厂的人都知道。越是底层的东西，问得越细。
秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？
因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1趟火车只放2000张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢票，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。
此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。
因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的：
"请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用 Redis 缓存……"
近年来在大厂的面试中，高并发不但占比较多，而且已经不局限于并发工具的使用，更多的会深入到底层实现原理，这样能考察候程序员的内功，看其是否能知其所以然。关于市面上关于Java高性能的资料感觉有些知识点不是很清晰，于是展开了对Java高性能原理的讨论。在这收集整理了这份Java并发系统设计手册，分享给大家。
文中展示资料点击此处即可免费领取
第1章高性能Java核心知识概述
- 高性能
- 高并发
- 高可用
- 算法、GC与诊断工具
- 分离术
- 基准测试
- 性能测试
- 业务测试
- 单元测试
- 数据库概述
- 缓存的核心知识
- 总结——业务、性能、编程、架构相辅相成
第2章为MySQL填充亿级数据
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- 为MySQL填充亿级数据实战
- 最终结果
第3章MySQL基准测试: sysbench与mysqlslap
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- sysbench实战
- mysqlslap实战
- 其他基准压测工具
第4章代码单元的性能测试与优化
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- JMH实战
第5章Web性能测试解决方案:JMeter
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- JMeter的特点
- 深入理解JMeter
- JMeter实战
第6章SQL优化与索引优化
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- SQL执行计划
- SQL优化与索引优化实战
第7章MySQL主从复制
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- MySQL主从复制原理
- 深入理解MySQL中的二进制日志
- MySQL主从复制实战
第8章MySQL分库分表:MyCAT
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- MyCAT实战
第9章MySQL性能监控解决方案:Prometheus+Grafana
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- Prometheus概述与适用场景
- 时序数据库概述与适用场景
- Grafana概述与适用场景
- 构建Prometheus + Grafana监控实战
第10章堆内缓存解决方案: Java堆内缓存与Guava Cache
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- Java堆内缓存
- Guava Cache实战
第11章堆外缓存与磁盘缓存解决方案:MapDB
- 问题描述
- 问题分析与解决方案
- MapDB的构造原理
- MapDB的使用方法
- MapDB实战
第12章基于Redis的分布式锁解决方案: Redisson
- 分布式锁与Redisson原理
- 单机版超买或超卖问题描述及解决方案
- 分布式版超买或超卖问题描述及解决方案
- 多线程死锁问题描述及解决方案
- Redisson实战
第13章Java中的常见架构与工具
- 自动化测试架构
- 自动化持续集成部署架构
- 高并发架构
- 响应式编程架构
- 负载均衡架构
- 监控工具与监控架构
- 其他工具与架构
文章展示到这里就结束了，对文章内容感兴趣想要获取学习的朋友，麻烦帮忙点赞支持下，私信【111】即可免费入手
本文含有隐藏内容，请 开通VIP 后查看