一、JPA是什么？

JPA（Java Persistence API）和JDBC类似，也是官方定义的一组接口，但是它相比传统的JDBC，它是为了实现ORM而生的，即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间形成一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了。在之前，我们使用JDBC或是Mybatis来操作数据，通过直接编写对应的SQL语句来实现数据访问，但是我们发现实际上我们在Java中大部分操作数据库的情况都是读取数据并封装为一个实体类，因此，为什么不直接将实体类直接对应到一个数据库表呢？也就是说，一张表里面有什么属性，那么我们的对象就有什么属性，所有属性跟数据库里面的字段一一对应，而读取数据时，只需要读取一行的数据并封装为我们定义好的实体类既可以，而具体的SQL语句执行，完全可以交给框架根据我们定义的映射关系去生成，不再由我们去编写，因为这些SQL实际上都是千篇一律的。而实现JPA规范的框架一般最常用的就是Hibernate，它是一个重量级框架，学习难度相比Mybatis也更高一些，而SpringDataJPA也是采用Hibernate框架作为底层实现，并对其加以封装。

二、使用步骤

1、配置数据源

这里用的yml方式,里面的jpa就是数据库的名称,大家也可以写其他的,前提是这个数据库存在,用户名和密码写自己的就好。

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    password: wc
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/jpa
    username: root

2、导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

3、创建实体类并通过注解方式让数据库知道我们的表长什么样

这里就可以知道表的名称是users(当然你可以任意取名),表的创建一般都有主键和自增操作,这里全部通过注解来完成。这里第一次创建表的时候表名会爆红,我们需要给他手动指定数据库,也就是数据源配置时的数据库

@Data
@Entity   //表示这个类是一个实体类
@Table(name = "users")    //对应的数据库中表名称
public class Account {

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)   //生成策略，这里配置为自增
    @Column(name = "id")    //对应表中id这一列
    @Id     //此属性为主键
    int id;

    @Column(name = "username")   //对应表中username这一列
    String username;

    @Column(name = "password")   //对应表中password这一列
    String password;
}

这里我们还需要设置自动表定义ddl-auto

ddl-auto属性用于设置自动表定义，可以实现自动在数据库中为我们创建一个表，表的结构会根据我们定义的实体类决定，它有4种

create 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时不删除数据表 create-drop 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时删除数据表如果表不存在报错 update 如果启动时表格式不一致则更新表，原有数据保留 validate 项目启动表结构进行校验如果不一致则报错

4、启动测试类完成表创建

这时候可以看到控制台打印这两句话,就会发现表已经创建成功了(和我们自己去敲命令行十分类似,hibernate帮我们完成这些操作,是不是很方便) 删表是因为选择了create策略创建表,后面还会讲其他的策略。 Hibernate: drop table if exits account Hibernate: create table users (id integer not null auto_increment, password varchar(255), username varchar(255), primary key (id)) engine=InnoDB

我们可以添加一条记录测试一下表

发现没有问题。

5.如何访问我们的表,也就是如何对表进行操作(这里用接口自带的方法,后面会讲自定义方法)

这里我们需要自定义借口继承接口JpaRepository

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {
    
}

注意JpaRepository有两个泛型，前者是具体操作的对象实体，也就是对应的表，后者是ID的类型，接口中已经定义了比较常用的数据库操作。编写接口继承即可，我们可以直接注入此接口获得实现类：这是查操作

@SpringBootTest
class JpaTestApplicationTests {

    @Resource
    AccountRepository repository;

    @Test
    void contextLoads() {
      	//直接根据ID查找
        repository.findById(1).ifPresent(System.out::println);
    }
}

@Test
void addAccount(){
    Account account = new Account();
    account.setUsername("Admin");
    account.setPassword("123456");
    account = repository.save(account);  //返回的结果会包含自动生成的主键值
    System.out.println("插入时，自动生成的主键ID为："+account.getId());
}

这是删操作

@Test
void deleteAccount(){
    repository.deleteById(2);   //根据ID删除对应记录
}

这是分页操作每页只显示一个数据 ,大家可以先多添加几条记录后再来测试

@Test
void pageAccount() {
    repository.findAll(PageRequest.of(0, 1)).forEach(System.out::println);  //直接分页
}

6、方法名称拼接自定义SQL语句（重点），写在接口中

6.1.模糊查询

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {
		//按照表中的规则进行名称拼接，不用刻意去记，IDEA会有提示
    List<Account> findAllByUsernameLike(String str);
}

再去测试类里测试(这里就是查名字中带有T的记录)

@Test
void test() {
    repository.findAllByUsernameLike("%T%").forEach(System.out::println);
}

6.2.同时根据用户名和ID一起查询：

optional封装就可以使用ifPresent(System.out::println),大家自由选择

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {

    Account findByIdAndUsername(int id, String username);
  //可以使用Optional类进行包装，Optional<Account> findByIdAndUsername(int id, String username);
}

@Test
void test() {
    System.out.println(repository.findByIdAndUsername(1, "Test"));
}

6.3. 判断数据库中是否存在某个ID的用户：

这里只需要用返回布尔值就可以了

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {
    boolean existsAccountById(int id);
}

@Test
void test() {
    System.out.println(repository.existsAccountByUsername("Test"));
}

7、不使用方法名拼接

这里用到的?可以起到防止SQL注入的问题

7.1.改操作

    //自定义SQL语句必须在事务环境下运行 必须有DML支持(Modifying)  ?2表示下面的形参的第二个位置 这里不对表进行操作 直接对实体类进行操作 然后实体类映射到表中
   @Transactional//这个注解也可以加到测试类上面 但需要跟进一个@commit提交事务的注解 因为测试类会自动回滚事务
    @Modifying
    @Query("update Account set password=?2 where id=?1")
    int updatePasswordById(int id,String newPassword);

repository.updatePasswordById(1,"123");

7.2.当然要是自定义sql语句看着不习惯,也可以使用原生sql语句,也就是对表进行操作

    @Modifying
    @Query(value = "update account set password=?2 where name=?1",nativeQuery = true)//开启原生SQL
    @Transactional
    int updatePasswordByUsername(String username,String password);

repository.updatePasswordByUsername("test","123456");

8、关联查询一对一

在实际开发中，比较常见的场景还有关联查询，也就是我们会在表中添加一个外键字段，而此外键字段又指向了另一个表中的数据，当我们查询数据时，可能会需要将关联数据也一并获取，比如我们想要查询某个用户的详细信息，一般用户简略信息会单独存放一个表，而用户详细信息会单独存放在另一个表中。当然，除了用户详细信息之外，可能在某些电商平台还会有用户的购买记录、用户的购物车，交流社区中的用户帖子、用户评论等，这些都是需要根据用户信息进行关联查询的内容。这里我们在写一个账户详细信息表并启动测试类完成表创建

@Data
@Entity
@Table(name = "account_details")
public class AccountDetail {
    @Column(name = "id")
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//还是设置一个自增主键
    @Id
    int id;

    @Column(name = "address")
    String address;

    @Column(name = "email")
    String email;

    @Column(name = "phone")
    String phone;

    @Column(name = "real_name")
    String realName;
}

再去Account实体类中添加外键这时候再启动测试类后就会发现account表的结构已经发生改变对象数据类型也是为了更好的插入数据,设定数据时直接当做一个对象来插入

//一对一
    @JoinColumn(name = "detail_id")
    @OneToOne//声明为一对一关系
    AccountDetail detail;//对象类型,也可以理解这里写哪个实体类,外键就指向哪个实体类的主键

这里从日志中可以看出hibernate帮我们完成外键的创建

Hibernate: alter table users add column detail_id integer
Hibernate: create table users_detail (id integer not null auto_increment, address varchar(255), email varchar(255), phone varchar(255), real_name varchar(255), primary key (id)) engine=InnoDB
Hibernate: alter table users add constraint FK7gb021edkxf3mdv5bs75ni6jd foreign key (detail_id) references users_detail (id)

但这还不能完成同时对两张表进行操作设置懒加载完成想查什么就查什么功能,设置关联级别完成同时操作两张表

@JoinColumn(name = "detail_id")
@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL) //设置关联操作为ALL
AccountDetail detail;

这里的关联级别也是有多个,一般设置为all就行

ALL：所有操作都进行关联操作
PERSIST：插入操作时才进行关联操作
REMOVE：删除操作时才进行关联操作
MERGE：修改操作时才进行关联操作

@Transactional   //懒加载属性需要在事务环境下获取，因为repository方法调用完后Session会立即关闭
@Test
void pageAccount() {
    repository.findById(1).ifPresent(account -> {
        System.out.println(account.getUsername());   //获取用户名
        System.out.println(account.getDetail());  //获取详细信息（懒加载）
    });
}

现在我们就可以同时添加数据和删除了

@Test//一次性添加数据到两张表中
    void add(){
        Account account = new Account();
        account.setUsername("Nike");
        account.setPassword("123456");
        AccountDetail detail = new AccountDetail();
        detail.setAddress("重庆市渝中区解放碑");
        detail.setPhone("1234567890");
        detail.setEmail("73281937@qq.com");
        detail.setRealName("张三");
        account.setDetail(detail);//这里就是传入一个对象
        account = repository.save(account);
        System.out.println("插入时，自动生成的主键ID为："+account.getId()+"，外键ID为："+account.getDetail().getId());
    }

    @Test//同时删除(建立在cascade = CascadeType.ALL的基础上)
    void delete(){
        repository.deleteById(3);
    }

9、关联查询一对多(一个学生对应多个成绩),这里可以结合一对一进行操作

先创建成绩表,成绩表里设置两个外键

@Data
@Entity
@Table(name = "account_score")
public class score {
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  //成绩表，注意只存成绩，不存学科信息，学科信息id做外键
    @Column(name = "id")
    @Id
    int id;

    @OneToOne   //一对一对应到学科表Subject上
    @JoinColumn(name = "cid")
    Subject subject;

    @Column(name = "score")
    double score;

    @Column(name = "uid")//哪个学生
    int uid;
}

现在去表中插入数据

三、总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了jpa的常用方法，而jpa还提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的方法,就留给大家自己去探索吧。官网：Spring Data JPA

JPA与Mybatis的区别

其实JPA和mybatis大体上没什么区别，架构上很相似，mybatis就是mapper层，JPA就是repository层，其他都一样的

理论分析：

Spring Data JPA与Mybatis的设计原理不一样，前置根据领域设计进行建模，提倡面向对象思想，但是为了提供兼容性，提供自定义查询方法，可接入其他ORM框架；后者根据数据设计进行建模，多数实现为贫血模型。 Spring Data JPA：先有对象关系，后有数据表关系； Mybatis：先有数据表关系，后有对象关系。 Spring Data JPA（面向对象设计）：强调对象，以及对象的特性（如：封装），考虑的是对象的整个生命周期（包括对象的创建、持久化、状态的变更和行为等），对象的持久化只是对象的一种状态，所有操作皆由对象来完成，是对象的行为引发状态的改变，从而引起持久化状态数据的变化。 Mybatis（面向关系设计）：强调数据的高效存取，开放数据表的操作，并不受实体的限制，可以随意进行表的关联，持久化的数据类似于某个事物的快照，事物状态的变化后引发对于快照的修改，有点直接面向数据库开发的感觉。 Spring Data JPA：SQL为动态创建，创建后存在SQL缓存 Mybatis：SQL为静态文件。

JPA注解

@Entity

标注用于实体类声明语句之前，指出该Java 类为实体类，将映射到指定的数据库表

@Entity 是一个类注解，用来注解该类是一个实体类用来进行和数据库中的表建立关联关系，首次启动项目的时候，默认会在数据中生成一个同实体类相同名字的表（table），也可以通过注解中的 name 属性来修改表（table）名称，如@Entity(name=“user”) , 这样数据库中表的名称则是 user 。该注解十分重要，如果没有该注解首次启动项目的时候你会发现数据库没有生成对应的表。

@Table

当实体类与其映射的数据库表名不同名时需要使用 @Table 标注说明，该标注与 @Entity 标注并列使用，置于实体类声明语句之前，可写于单独语句行，也可与声明语句同行；

@Table 注解也是一个类注解，该注解可以用来修改表的名字，该注解完全可以忽略掉不用，@Entity 注解已具备该注解的功能。

@Table 标注的常用选项是 name，用于指明数据库的表名

@Table标注还有一个两个选项 catalog 和 schema 用于设置表所属的数据库目录或模式，通常为数据库名。uniqueConstraints 选项用于设置约束条件，通常不须设置

@Id

标注用于声明一个实体类的属性映射为数据库的主键列。该属性通常置于属性声明语句之前

@Id 类的属性注解，该注解表明该属性字段是一个主键，该属性必须具备，不可缺少。

@GeneratedValue

@GeneratedValue 该注解通常和 @Id 主键注解一起使用，用来定义主键的呈现形式，该注解通常有多种使用策略，先总结如下： @GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY) 该注解由数据库自动生成，主键自增型，在 mysql 数据库中使用最频繁，oracle 不支持。

@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO) 主键由程序控制，默认的主键生成策略，oracle 默认是序列化的方式，mysql 默认是主键自增的方式。 @GeneratedValue(strategy= GenerationType.SEQUENCE) 根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列，Oracle支持，Mysql不支持。 @GeneratedValue(strategy= GenerationType.TABLE) 使用一个特定的数据库表格来保存主键，较少使用。

用于标注主键的生成策略，通过 strategy 属性指定。默认情况下，JPA 自动选择一个最适合底层数据库的主键生成策略

在 javax.persistence.GenerationType 中定义了以下几种可供选择的策略：

IDENTITY：采用数据库 ID自增长的方式来自增主键字段，Oracle 不支持这种方式

AUTO： JPA自动选择合适的策略，是默认选项

SEQUENCE：通过序列产生主键，通过 @SequenceGenerator 注解指定序列名，MySql 不支持这种方式

TABLE：通过表产生主键，框架借由表模拟序列产生主键，使用该策略可以使应用更易于数据库移植

@Column

当实体的属性与其映射的数据库表的列不同名时需要使用@Column 标注说明，该属性通常置于实体的属性声明语句之前，还可与 @Id 标注一起使用

常用属性是 name，用于设置映射数据库表的列名。此外，该标注还包含其它多个属性，如：unique 、nullable、length 等

@Column 是一个类的属性注解，该注解可以定义一个字段映射到数据库属性的具体特征，比如字段长度，映射到数据库时属性的具体名字等。

@Transient

表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM框架将忽略该属性

如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为@Transient,否则,ORM框架默认其注解为@Basic

@Temporal

在核心的 Java API 中并没有定义 Date 类型的精度(temporal precision). 而在数据库中,表示 Date 类型的数据有 DATE, TIME, 和 TIMESTAMP 三种精度(即单纯的日期,时间,或者两者兼备). 在进行属性映射时可使用 @Temporal 注解来调整精度

企业级开发项目——万字长文在SpringBoot环境下使用JPA（JPA与Mybatis的区别）

一、JPA是什么？

二、使用步骤

1、配置数据源

2、导入依赖

3、创建实体类并通过注解方式让数据库知道我们的表长什么样

4、启动测试类完成表创建

5.如何访问我们的表,也就是如何对表进行操作(这里用接口自带的方法,后面会讲自定义方法)

6、方法名称拼接自定义SQL语句（重点），写在接口中

6.1.模糊查询

6.2.同时根据用户名和ID一起查询：

6.3. 判断数据库中是否存在某个ID的用户：

7、不使用方法名拼接

7.1.改操作

7.2.当然要是自定义sql语句看着不习惯,也可以使用原生sql语句,也就是对表进行操作

8、关联查询一对一

9、关联查询一对多(一个学生对应多个成绩),这里可以结合一对一进行操作

三、总结

JPA与Mybatis的区别

理论分析：

JPA注解

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今日签到

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6、方法名称拼接自定义SQL语句（重点），写在接口中

6.1.模糊查询

6.2.同时根据用户名和ID一起查询：

6.3. 判断数据库中是否存在某个ID的用户：

7、不使用方法名拼接

7.1.改操作

7.2.当然要是自定义sql语句看着不习惯,也可以使用原生sql语句,也就是对表进行操作

8、关联查询一对一

9、关联查询一对多(一个学生对应多个成绩),这里可以结合一对一进行操作

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