Python基础的教程实在太多了，建议参考免费教程
学习基础看这个足够了，不在赘述。 这里只是记录一些容易忽视和面试会被问题的问题！
1 基础知识
1、python是动态强类型编程语言
动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。可以在运行时改变变量的类型。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言。
静态类型语言是数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型。不可以在运行时改变变量的类型。C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
Python有明确的类型，不是弱类型语言，变量类型不会自动隐藏转换。
2、变量解包
python里面的特殊赋值操作，允许把一个可迭代对象列表，一次赋值给多个变量
>>> names = ['jerry','tom']
>>> name1, name2 = names
# 注意左边的变量各数必须和待展开的列表长度相等，否则会报错
>>> name1
'jerry'
>>> name2
'tom'
>>>
动态解包支持 *变量名 获取多个对象，如下通过这种方式获取了，中间数据，去除了头和尾。
>>> data = ['11','22','33','44','55','66']
>>> data_first, *data_content, data_end = data
>>> data_first
'11'
>>> data_content
['22', '33', '44', '55']
>>> data_end
'66'
>>>
动态解开包的语法相比切片截取更加的直观和灵活。
3、特殊变量名 单下划线_
在变量中 _ 通常作为一个无意义的占位符出现。是一种约定俗成的用法。解包的时候被经常使用。在交互式的环境里 ，有特殊含义，默认保存上一个变量的返回值
>>> data_end
'66'
>>> print(_)
66
# 接受值，但是一般忽略不使用的
>>> data = ['11','22']
>>> value,_ = data
>>> value
'11'
>>> _
'22'
>>>
4 命名规范PEP8原则
变量命名规范：
1、普通变量，使用下划线方式 ，例如 max_value
2、常量，全部大写字母，例如 MAX_VALUE
3、仅内部使用的变量，下划线前缀，例如，_local_value
4、python关键值冲突的时候，下划线后缀， 例如 class_
5 布尔类型也是数字
python的bool类型，其实是整型的子类型，Ture和False可以当作1和0来使用，进行数字运算。
同时，计算结果返回为 0和非0可以当作if的判断条件。
6 反转一个字符串
>>> s = "Hello , jerry"
>>> ''.join(reversed(s))
'yrrej , olleH'
7 格式化字符串的三种范式
1、C语言风格的格式化， ‘Hello %s’ % ‘world’
2、str.format方式 “Hello， {}”.format('world')
3、f-string方式 name = 'jerry'； print(f'my name is {name}')
8 Python的一些不常用的字符串操作
拼接字符串：python常见的做法是，创建一个空列表，然后把需要的字符串放进列表，最后调用str.join 来获得一个大字符串。
判断字符串是否只包含数字： str.isdigit()
>>> '234'.isdigit()
True
>>> 'dfass23123'.isdigit()
False
字符串分段 ：str.partition(sep) ，返回三个成员的元组：（part_before, seq, part_after）
适合key: value 这种形势的分割。 如果字符串没有该分隔符，返回的元组最后一个是空字符串；
用split() 也可以实现字符串分段，但是返回的是有区别的。各有优势。
>>> '123a'.split(':')
['123a']
>>> '123a'.partition(':')
('123a', '', '')
一次替换多个字符 : str.translate(table) ，按照设置的table规则，必多次调用replace方式更简单
>>> content = "AbcdFAAaaF"
>>> table = content.maketrans('AdF', 'aDf')
>>> content.translate(table)
'abcDfaaaaf'