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前言
C语言中数据储存是非常重要的，如果对它有着更深刻的理解，在我们后续的C语言学习中肯定是是非常有帮助的。下面就由我来为大家介绍一下C语言中的数据储存。
正文
一、数据类型介绍
在C语言中，数据的基本内置类型如下表：
1.整型family
char—>为什么我们的字符类型char也属于整型家族呢？那是因为在C语言中，对字符的储存的通过将字符转换成对应的ASCII码值实现的。而我们的ASCII码属于整型，所以字符类型也属于整型。
在整型家族中，char类型是属于比较特殊的一类，因为在不同的编译器中，char在不声明是否有符号的情况下，char可能为有符号类型或者无符号类型。
int—>整型
long—>长整型
long long—>更长的整型
2.浮点型family
float—>单精度浮点型
double—>双精度浮点型
3.构造类型
—> 数组类型
—> 结构体类型 struct
—> 枚举类型 enum
—> 联合类型 union
4.指针类型
—> int *pi
—> char *pc
—> float* pf
—> void* pv
5.空类型
—> void 表示空类型（无类型）
—> 通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
二、整型提升
讲到整型家族呢，就不得不提一下整型提升了。
C语言的整型算术运算总是至少以缺省整型类型的精度来进行的。 为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使用之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。
eg1.
想必这道题大家肯定一眼就能看出答案了吧！但是呢，它并不是通过简简单单地-2加上5得到的。下面就来讲解一下整型提升具体是怎么操作的。
通过上述例子我们不难发现：
正数的整型提升为：将补码（源码）符号位的左边全部用0补充。
负数的整型提升为：先将源码转化为补码，在符号位的左边用1补充。
三、整形在内存中的存储
我们都知道，一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，空间的大小是根据不同的变量类型而决定的。那么变量是如何储存的呢？
计算机中整数有三种表现形式，即源码、反码、补码。对于整数而言，储存在内存中的即是补码。
三种表现形式均由符号位与数值位构成，符号位是由整数二进制表示中最高位决定的。最高位为1即为负数；为0即为正数。
1.源码、反码、补码
源码：将整数按照正负数形式翻译为二进制表达即可。
反码：源码的符号位不变，数值位按位取反即得到反码。
补码：将反码加1即可得到。
Tips：正数三码均相同；负数的补码需要以上步骤得到。
eg.
由此我们可以看出计算机中储存的为补码，上面例子中只有两个数(10和-10)的补码相加才会得到0。
question：为什么整数储存在内存中的是补码？
答：使用补码，可以将符号位和数值域统 一处理； 同时，加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法器）此外，补码与原码相互转换，其运算过程 是相同的，不需要额外的硬件电路。
我们可以康康数据在内存中的储存：
当数据存在计算机中时，为了方便我们进行观察，采用的都是十六进制；
因为一个十六进制数字由4个bit位构成；所以两个十六进制数字就占用了一个字节；int类型占4个字节，即一个整型数字就由8个十六进制所组成
int a = 10，将它转化为十六进制为00 00 00 0a
int b = -10，将它转化为十六进制为FF FF FF F6（补码）
为什么在内存中a和b与我们自己转化出的十六进制数字不同呢？
这里就要谈到我们的大小端了
2.大端小端介绍
大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中；
小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地 址中。
上面所使用的vs所采用的是小端储存，这就是为什么刚才所看到的a和b在内存中的顺序跟我们写出来的不一样。目前大多数编译器采用的均为小端储存。
question：为什么会有大小端储存模式？
答：因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元 都对应着一个字节，一个字节为8bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外，还有16 bit的short型，32 bit的long型（要看具体的编译器）。另外，对于位数大于8位 的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
3.整型数据储存范围
char—>前面我们说到过，char在不标明signed或者unsigned的情况下，一般是由编译器决定的。
signed char—>储存范围为-128~127
unsigned char—>储存范围为0~255
对于unsigned char呢，因为他是无符号的char，所以最右边的符号位变成了数值位，最大数就是11111111，也就是255。
同样的方法就可以算出其他类型的数据范围了，这里就不给大家一一列举了，直接上范围。
像short、int、long、long long这些，一般在不标明unsigned的情况下都是signed。
（signed）short—> -2^15 ~ 2^15 - 1
unsigned short—> 0 ~ 2^16 - 1
（signed）int—> -2^31 ~ 2^31-1
unsigned int—> 0 ~ 2^32 - 1
四、浮点在内存中的储存
各位我知道你们很急，但是先别急（doge），我们先看一个题吧。各位带佬们不妨猜猜输出结果是什么（坏笑）
好的，就先不给各位绕关子了，来！上答案！
惊不惊喜！意不意外！要想知道为啥是这个结果呢各位老铁就先往下看哈，待会儿我们再来讲解。
对于浮点型的储存呢，根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754
（ps：浮点数的储存不是补码形式）
任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
—>(-1)^S * M * 2^E
—>(-1)^s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。
—>M表示有效数字，大于等于1，小于2。
—>2^E表示指数位。
例如：7.0和-7.0
5.0的二进制即为 111.0
相当于 (-1)^0 * 1.11^ * 2^2
就可以得出S=0; M=1.11; E=2.
-5.0的二进制为 -111.0
相当于 (-1)^1 * 1.11^ * 2^2
得出S=1; M=1.11; E=2.
IEEE 754对M和E呢，还有着一些特殊的规定：
对于M：
前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。
EEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位 浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂。
首先，E为一个无符号整数（unsigned int） 这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即 10001001。
那么现在我们就可以表示出上面内存中存放的的7.0和-7.0了
7.0的S部分为0；M为1.11，去掉整数部分后为11；E为2，但是在存的时候要加上127，即存129；
故7.0—>0 100000001 11000000000000000000000
-7.0—>1 100000001 11000000000000000000000
讲了存放，现在我们继续了解从内存中取出，共有三种情况：
第一：E不全为0或不全为1
浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。
第二：E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
第三：E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）。
好的，浮点型的存储就讲到这里了，下面我们来康康前面提到的例题：
首先，n是以整型的方式存入内存的，所以它是
00000000000000000000000000001001
来到第53行，n被强制转换为float类型并且放入浮点型指针 pFloat 中
54行，尽管n被强制转换为了浮点型，但是读取的时候是以%d的形式，所以输出的是9；
55行，将n以浮点型的方式输出，在计算机的眼中，n储存的形式就是
0 00000000 00000000000000000001001
这时E全为0，按照上面的读取规则，输出就是0.000000；
来到第56行，将一个浮点数9.0存入，那么它在内存中的形式就是
9.0—>1001.0—>1.001 * 2^3—>S=0;M=001;E=3+127=130;
—>0 10000010 0010000000000
57行将这个数以%d的形式输出，取出时按整型取出，所以输出时数字非常大，我们可以康康进制转化的结果。
总结
以上内容呢就是数据储存的内容了，希望能够帮助到像我一样还在学习中的小伙伴，当然如果有写的不好的地方呢还请各位带佬指正哈，目前我也是菜鸟一枚，希望能够跟各位一起进步。酸Q了（鞠躬）。